Levi nói gì khi được hỏi về những tiêu cực xung quanh drama VCS Mùa Xuân 2024?
Levi – đội trưởng của GAM Esports đã có những chia sẻ xung quanh drama VCS Mùa Xuân 2024.
Việc giải đấu VCS Mùa Xuân 2024 chính thức bị hoãn trở thành chủ đề được quan tâm nhiều nhất trong cộng đồng Esports những ngày vừa qua. Theo đó, VCS sẽ bị tạm hoãn để điều tra tiêu cực các đội tuyển tham gia giải đấu. Đồng thời, kết quả thi đấu ngày 14/3 sẽ bị hủy bỏ, các trận đấu còn lại của vòng bảng cũng sẽ dừng đến khi có thông báo mới nhất từ BTC. Các thông báo này từ BTC khiến drama VCS Mùa Xuân 2024 gần như được đẩy lên đỉnh điểm.
Xung quanh drama VCS Mùa Xuân 2024, nhiều thông tin chưa được kiểm chứng xuất hiện, khiến cộng đồng bàn tán xôn xao. Theo đó, tin đồn nhiều cái tên tuyển thủ, đội tuyển lớn tại VCS đang được điều tra và có khả năng dính vào tiêu cực. Những tin đồn này gây ảnh hưởng không nhỏ đến các tuyển thủ và đội tuyển. Trong đó, Levi – đội tuyển GAM Esports cũng là một cái tên được nhắc đến.
Đội trưởng GAM Esports đã có những chia sẻ khi bị hỏi về việc tham gia vào tiêu cực VCS.
Trước những tin đồn thất thiệt, đội trưởng GAM Esports đã có những chia sẻ trên livestream tối 19/3. Theo đó, Levi cho biết anh đã thi đấu VCS từ rất là lâu và dành nhiều tình cảm cho giải đấu cũng như mong muốn giải đấu phát triển. Tuyển thủ này cũng khẳng định bản thân không có lý do hay động cơ để tham gia vào các hoạt động tiêu cực.
Levi là tuyển thủ đã gắn bó với cộng đồng LMHT từ rất sớm.
“Các bạn nghĩ kiểu gì, các bạn tìm kiểu gì cũng không có một động cơ gì để tôi làm thế cả. Từ tiền bạc, vị trí hay tất cả những gì các bạn có thể nghĩ ra. Món đồ đắt nhất tôi mua cho bản thân là cái iPhone tôi đang dùng, không có dùng món đồ hiệu nào cả. Tiền kiếm được đưa bố mẹ hết. Không bao giờ thấy ăn chơi, không bao giờ thấy xài tiền. Thế mà anh em vẫn đi spam cái vấn đề này”, Levi chia sẻ khi bị bóng gió liên quan đến tiêu cực.
Hiện tại, Riot vẫn đang trong quá trình điều tra. BTC giải đấu chưa có bất kỳ thông tin nào liên quan đến kết quả cuối cùng.
Mối quan hệ hợp tác mang tính bước ngoặt giữa MediaTek và Nvidia hứa hẹn sẽ mở ra kỷ nguyên ô tô được tích hợp trí tuệ AI mới nhất. Đây là điều cần thiết trong một thế giới ô tô đang trên đà tiến tới một cuộc cách mạng hướng tới một tương lai nơi ô tô không chỉ là phương tiện di chuyển mà còn là một phần mở rộng cho không gian số của chúng ta.
Dòng sản phẩm Dimensity Auto Cockpit của MediaTek tích hợp hệ điều hành Drive của Nvidia để tạo ra trải nghiệm lái xe thông minh chưa từng có.
Những con chip này cho phép các mô hình ngôn ngữ phức tạp cư trú ngay bên trong chiếc xe của bạn. Hãy tưởng tượng một chiếc ô tô hiểu được các yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên của bạn và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa hoặc thậm chí giúp bạn soạn thảo email khi bạn đang bị kẹt xe sẽ tuyệt vời như thế nào.
Trong tương lai không tưởng này, ô tô của bạn đóng vai trò như một trợ lý đa năng, sẵn sàng đoán trước nhu cầu của bạn và cung cấp hỗ trợ cả trong và ngoài đường. Bạn đang chuẩn bị cho một chuyến đi cùng gia đình và cần gợi ý về những điểm dừng phù hợp với trẻ em? Ô tô của bạn có thể khai thác các bài đánh giá trực tuyến, tính đến vị trí hiện tại của bạn và thậm chí cả những sở thích của con bạn được lưu từ các chuyến đi trước đây.
Bạn đang gặp khó khăn để tập trung vào cuộc gọi hội nghị trong khi đang điều hướng trong giờ cao điểm? Ô tô của bạn có thể chủ động theo dõi tình trạng đường, điều chỉnh tuyến đường của bạn để giao thông thuận lợi hơn và thậm chí cung cấp bản tóm tắt cuộc gọi dựa trên văn bản.
Sự an toàn được tăng cường đáng kể nhờ sự hỗ trợ của AI. Camera tiên tiến kết hợp với thuật toán AI có thể phân tích mô hình giao thông và dự đoán các mối nguy hiểm tiềm ẩn. Hệ thống giám sát tình trạng mệt mỏi của người lái xe sẽ trở nên tinh vi hơn, có khả năng phát hiện những thay đổi trong chuyển động của mắt và tư thế để đề xuất nghỉ ngơi kịp thời.
Điều quan trọng là chiến lược của MediaTek nhắm tới cuộc cách mạng AI trên toàn bộ lĩnh vực ô tô. Dòng chip Dimensity Auto Cockpit cung cấp nhiều loại chip được thiết kế riêng cho từng loại xe, từ xe điện sang trọng cao cấp cho đến những chiếc xe phổ thông hơn.
Trong khi các bộ nhớ HBM như HBM3E đang thống trị bối cảnh trung tâm dữ liệu AI thì GDDR7 sẽ cung cấp năng lượng cho phần lớn phân khúc khách hàng bao gồm GPU gaming và Samsung đã trình diễn bộ nhớ thế hệ tiếp theo của mình tại GTC.
Samsung sẽ trở thành một trong những nhà cung cấp chính cho tiêu chuẩn bộ nhớ GDDR7, công nghệ này sẽ trở thành tiêu chuẩn chính cho GPU chơi game thế hệ tiếp theo. Samsung đã công bố phát triển GDDR7 vào năm 2023 và sẽ sớm ra mắt các phiên bản thậm chí còn nhanh hơn mặc dù phiên bản thường của tiêu chuẩn mới này đã có tốc độ 32 Gbps.
Các mô-đun bộ nhớ GDDR7 của Samsung sẽ có mật độ 16 Gb với mỗi mô-đun cung cấp dung lượng 2 GB.
Bộ nhớ GDDR7 có tốc độ 32 Gbps (PAM3) và có thể được tối ưu hóa xuống 28 Gbps để tối ưu mỗi công suất trên giá thành trong giai đoạn sản xuất. Samsung cũng tuyên bố rằng bộ nhớ GDDR7 sẽ tiết kiệm điện năng tốt hơn 20% khi hoạt động ở điện áp thấp chỉ 1,1V (thấp hơn tiêu chuẩn 1,2V). Các tính năng khác bao gồm giảm nhiệt lượng tỏa ra khi vận hành tốc độ cao nhờ vật liệu mới hơn và thiết kế mạch được tối ưu hóa giúp giảm 70% khả năng cản nhiệt so với GDDR6.
NVIDIA đã công bố siêu máy tính AI thế hệ tiếp theo mang tên NVIDIA DGX SuperPOD™ được hỗ trợ bởi NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips để xử lý các mô hình nghìn tỷ thông số với thời gian hoạt động liên tục cho khối lượng công việc suy luận và đào tạo AI tạo sinh siêu quy mô.
Nổi bật với kiến trúc quy mô giá đỡ mới, hiệu quả cao, làm mát bằng chất lỏng, DGX SuperPOD mới được xây dựng với hệ thống NVIDIA DGX™ GB200 và cung cấp 11,5 exaflop siêu máy tính AI ở độ chính xác FP4 và bộ nhớ nhanh 240 terabyte — mở rộng lên nhiều hơn với các giá đỡ bổ sung .
Mỗi hệ thống DGX GB200 có 36 Siêu chip NVIDIA GB200 — bao gồm 36 CPU NVIDIA Grace và 72 GPU NVIDIA Blackwell — được kết nối thành một siêu máy tính thông qua NVIDIA NVLink® thế hệ thứ năm. Siêu chip GB200 mang lại hiệu suất tăng gấp 30 lần so với GPU NVIDIA H100 Tensor Core cho khối lượng công việc suy luận mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Jensen Huang, người sáng lập và Giám đốc điều hành của NVIDIA cho biết: “Siêu máy tính NVIDIA DGX AI là nhà máy của cuộc cách mạng công nghiệp AI”. “DGX SuperPOD mới kết hợp những tiến bộ mới nhất trong điện toán, mạng và phần mềm tăng tốc của NVIDIA để cho phép mọi công ty, ngành và quốc gia tinh chỉnh và tạo ra AI của riêng họ.”
DGX SuperPOD được hỗ trợ bởi Grace Blackwell có tám hệ thống DGX GB200 trở lên và có thể mở rộng tới hàng chục nghìn Siêu chip GB200 được kết nối qua NVIDIA Quantum InfiniBand. Để có không gian bộ nhớ dùng chung khổng lồ nhằm cung cấp năng lượng cho các mô hình AI thế hệ tiếp theo, khách hàng có thể triển khai cấu hình kết nối 576 GPU Blackwell trong 8 hệ thống DGX GB200 được kết nối qua NVLink.
Kiến trúc DGX SuperPOD quy mô giá đỡ mới cho kỷ nguyên AI tạo sinh DGX SuperPOD mới với hệ thống DGX GB200 có kết cấu tính toán thống nhất. Ngoài NVIDIA NVLink thế hệ thứ năm, kết cấu này còn bao gồm DNVIDIA BlueField®-3 DPUvà sẽ hỗ trợ mạng NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, được công bố riêng trong hôm nay. Kiến trúc này cung cấp băng thông lên tới 1.800 gigabyte mỗi giây cho mỗi GPU trong nền tảng.
Ngoài ra, Công nghệ Giao thức Giảm thiểu và Tổng hợp phân cấp có thể mở rộng NVIDIA (NVIDIA Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol SHARP™) thế hệ thứ tư mang đến 14,4 teraflop Điện toán trong mạng, tăng gấp 4 lần trong kiến trúc DGX SuperPOD thế hệ tiếp theo so với thế hệ trước.
Kiến trúc chìa khóa trao tay kết hợp với phần mềm nâng cao để có thời gian hoạt động chưa từng có
DGX SuperPOD mới là siêu máy tính AI hoàn chỉnh, quy mô trung tâm dữ liệu, tích hợp với bộ lưu trữ hiệu suất cao từ các đối tác được NVIDIA chứng nhận để đáp ứng nhu cầu về khối lượng công việc AI tạo sinh. Mỗi thiết bị đều được chế tạo, nối cáp và thử nghiệm tại nhà máy để tăng tốc độ triển khai đáng kể tại các trung tâm dữ liệu của khách hàng.
DGX SuperPOD do Grace Blackwell hỗ trợ có khả năng quản lý dự đoán thông minh để liên tục giám sát hàng nghìn điểm dữ liệu trên phần cứng và phần mềm nhằm dự đoán và chặn các nguồn gây ra thời gian ngừng hoạt động và hoạt động kém hiệu quả — tiết kiệm thời gian, năng lượng và chi phí điện toán.
Phần mềm có thể xác định các khu vực cần quan tâm và lập kế hoạch bảo trì, điều chỉnh linh hoạt tài nguyên điện toán cũng như tự động lưu và tiếp tục công việc để ngăn chặn thời gian ngừng hoạt động, ngay cả khi không có quản trị viên hệ thống có mặt.
Nếu phần mềm phát hiện cần có linh kiện thay thế, cluster sẽ kích hoạt dung lượng dự phòng để đảm bảo công việc hoàn thành đúng thời hạn. Mọi thay thế phần cứng cần thiết đều có thể được lên lịch để tránh thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến.
Siêu máy tính AI tiên tiến của NVIDIA DGX B200 Systems dành cho các ngành công nghiệp
NVIDIA cũng tiết lộ hệ thống NVIDIA DGX B200,, một nền tảng siêu máy tính AI thống nhất để đào tạo, tinh chỉnh và suy luận mô hình AI.
DGX B200 là thế hệ thứ sáu của thiết kế DGX gắn trên giá truyền thống, làm mát bằng không khí, được các ngành công nghiệp trên toàn thế giới sử dụng. Hệ thống DGX SuperPOD kiến trúc Blackwell mới bao gồm tám GPU NVIDIA Blackwell và hai bộ xử lý Intel® Xeon® thế hệ thứ 5. Khách hàng cũng có thể xây dựng DGX SuperPOD bằng cách sử dụng hệ thống DGX B200 để tạo ra Trung tâm AI xuất sắc có thể hỗ trợ công việc của các nhóm nhà phát triển lớn đảm nhận nhiều công việc khác nhau.
Các hệ thống DGX B200 bao gồm tính năng chính xác FP4 trong kiến trúc Blackwell mới, cung cấp hiệu suất AI lên tới 144 petaflop, bộ nhớ GPU khổng lồ 1,4TB và băng thông bộ nhớ 64TB/s. Điều này mang lại khả năng suy luận thời gian thực nhanh hơn 15 lần cho các mô hình nghìn tỷ tham số so với thế hệ trước.
Hệ thống DGX B200 bao gồm kết nối mạng tiên tiến với tám NVIDIA ConnectX™-7NICvà hai BlueField-3 DPU.. Chúng cung cấp băng thông lên tới 400 gigabit/giây cho mỗi kết nối – mang lại hiệu suất AI nhanh chóng với các nền tảng mạng NVIDIA Quantum-2 InfiniBand và NVIDIA Spectrum™-X Ethernet
Hỗ trợ phần mềm và chuyên gia để mở rộng quy mô sản xuất AI
Tất cả các nền tảng NVIDIA DGX đều bao gồm phần mềm NVIDIA AI Enterprise để phát triển và triển khai ở cấp doanh nghiệp. Khách hàng của DGX có thể tăng tốc công việc của họ với các mô hình nền tảng, khung, bộ công cụ NVIDIA đã được đào tạo trước và các dịch vụ vi mô NVIDIA NIMmới có trong nền tảng phần mềm.
Hình ảnh thực tế NVIDIA DGX GB200 tại GTC 2024
Các chuyên gia NVIDIA DGX và cácđối tác NVIDIA chọn lọc được chứng nhậnđể hỗ trợ nền tảng DGX hỗ trợ khách hàng trong từng bước triển khai để họ có thể nhanh chóng đưa AI vào sản xuất. Sau khi hệ thống đi vào hoạt động, các chuyên gia của DGX tiếp tục hỗ trợ khách hàng tối ưu hóa quy trình và cơ sở hạ tầng AI của họ.
Tính khả dụng
NVIDIA DGX SuperPOD với hệ thống DGX GB200 và DGX B200 dự kiến sẽ có mặt trên thị trường vào cuối năm nay từ các đối tác toàn cầu của NVIDIA.
Để biết thêm thông tin, hãy xem lại bài phát biểu quan trọng của GTChoặc ghé thăm gian hàng NVIDIA tại GTC.
NVIDIA đang tiên phong trong việc chống lại những hậu quả của biến đổi khí hậu thông qua việc phát triển nền tảng đám mây Earth-2, dựa trên cặp song sinh kỹ thuật số cho khí hậu.
Nền tảng này sử dụng công nghệ AI tạo sinh đột phá để tạo ra các mô phỏng khí hậu và thời tiết ở mức độ phân giải và tốc độ chưa từng có, hứa hẹn cung cấp thông tin chính xác và kịp thời hơn về thời tiết cực đoan và các sự kiện khí hậu.
Để đẩy nhanh nỗ lực chống lại thiệt hại kinh tế 140 tỷ USD do thời tiết khắc nghiệt do biến đổi khí hậu gây ra, NVIDIA công bố dự định xây dựng một siêu máy tính AI mạnh mẽ nhất thế giới dành riêng cho việc dự báo biến đổi khí hậu, gọi là Earth-2 hoặc E-2, thông qua nền tảng Omniverse để tạo ra một bản sao kỹ thuật số của Trái Đất. Siêu máy tính này sẽ tập trung vào việc mô phỏng khí hậu với độ phân giải siêu cao, cung cấp dữ liệu và kiến thức cần thiết để đối phó với biến đổi khí hậu.ó.
Là một phần của các dịch vụ vi mô NVIDIA CUDA-X™, được công bố riêng trong hôm nay, các API đám mây mới của Earth-2 trên NVIDIA DGX Cloud™ cho phép người dùng tạo các mô phỏng được hỗ trợ bởi AI để tăng tốc độ phân phối các mô phỏng tương tác, độ phân giải cao từ bầu khí quyển toàn cầu và mây che phủ trước các cơn bão và nhiễu loạn.
Mô hình AI mang tên CorrDiff, một phần của nền tảng, sử dụng mô hình khuếch tán tiên tiến để sinh ra hình ảnh có độ phân giải cao hơn gấp 12,5 lần so với các mô hình số hiện tại, đồng thời nhanh hơn 1.000 lần và tiết kiệm năng lượng hơn 3.000 lần. Mô hình này có khả năng sửa chữa những điểm không chính xác trong các dự báo có độ phân giải thấp và tổng hợp các số liệu quan trọng cho việc ra quyết định, mở ra hướng tiếp cận mới trong việc dự báo và hiểu biết về thời tiết địa phương và toàn cầu.
Nền tảng Earth-2 không chỉ giới hạn ở việc cung cấp dữ liệu khí hậu chính xác mà còn mở ra cơ hội cho các nhà khoa học khí hậu và chính sách sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định thông minh, từ việc thích ứng với biến đổi khí hậu đến việc làm cho cơ sở hạ tầng trở nên bền vững hơn. Điều này được thực hiện qua việc sử dụng NVIDIA DGX Cloud và các siêu máy tính NVIDIA khác như GH200, HGX™ H100 và OVX™, cung cấp khả năng tăng tốc toàn diện cho các giải pháp về khí hậu và thời tiết.
NVIDIA DRIVE Thor đang cách mạng hóa ngành công nghiệp ô tô bằng cách tăng cường sức mạnh cho thế hệ tiếp theo của vận tải, từ ô tô và xe tải đến taxi tự lái và phương tiện giao hàng tự động.
Tại GTC 2024, NVIDIA đã thông báo về việc các thương hiệu hàng đầu như BYD, Hyper, và XPENG đã áp dụng nền tảng DRIVE Thor, đánh dấu bước tiến mới trong việc sử dụng AI tạo sinh trong ngành công nghiệp ô tô.
DRIVE Thor, nền tảng điện toán trên xe mới của NVIDIA, được thiết kế để hỗ trợ AI tạo sinh, chính là sự kế thừa của DRIVE Orin. Bộ xử lý AV thế hệ tiếp theo này sẽ tích hợp kiến trúc NVIDIA Blackwell mới, cung cấp 1.000 teraflops hiệu suất và mang lại khả năng xử lý dữ liệu và AI phức tạp ở mức độ chưa từng có.
Nền tảng này không chỉ dành cho các phương tiện chở khách mà còn mở rộng sang các phân khúc khác như vận tải đường dài, phương tiện giao hàng, và taxi tự động, nơi mà hiệu suất tính toán cao và AI là cần thiết để đảm bảo hoạt động lái xe an toàn và bảo mật.
Ngoài ra, NVIDIA cũng giới thiệu DRIVE Hyperion 9, một nền tảng mới cho các đội xe tự động được định nghĩa bởi phần mềm, dự kiến sẽ được triển khai vào năm 2027. Nền tảng này bao gồm một cấu trúc máy tính, bộ cảm biến, và phần mềm, được thiết kế để mở và mô-đun, cho phép khách hàng lựa chọn những gì họ cần. Hyperion 9 sẽ kích hoạt khả năng lái xe đô thị cấp 3 và lái xe cao tốc cấp 4.
DRIVE Thor và Hyperion 9 đều nhấn mạnh vào tính an toàn và bảo mật, sử dụng cấu trúc tính toán đa miền để phân chia nhiệm vụ cho lái xe tự động và giải trí trong xe, giúp các quy trình quan trọng về thời gian chạy mà không bị gián đoạn. Với khả năng kết nối tất cả các hiển thị, cảm biến và hơn thế nữa vào một SoC duy nhất, DRIVE Thor đơn giản hóa những gì đã là một chuỗi cung ứng vô cùng phức tạp cho các nhà sản xuất ô tô.
Thông qua việc tăng cường sức mạnh tính toán và đổi mới trong AI, NVIDIA DRIVE Thor và Hyperion 9 đang thiết lập tiêu chuẩn mới cho ngành công nghiệp ô tô, mở ra khả năng cho các phương tiện thông minh, tự động hóa cao và an toàn hơn.
Các mô hình ngôn ngữ mở mới từ Google được tăng tốc bởi TensorRT-LLM trên các nền tảng AI của NVIDIA — bao gồm cả máy tính AI RTX địa phương.
NVIDIA, phối hợp với Google, hôm nay đã triển khai các bản tối ưu hóa trên tất cả các nền tảng AI của NVIDIA cho Gemma — mô hình ngôn ngữ mở mới tiên tiến của Google với kích cỡ nhẹ 2 tỷ và 7 tỷ tham số, có thể chạy mọi nơi, giảm chi phí và tăng tốc độ công việc sáng tạo cho các trường hợp sử dụng cụ thể trong lĩnh vực.
Các đội ngũ từ hai công ty đã làm việc chặt chẽ với nhau để tăng tốc độ hiệu suất của Gemma — được xây dựng từ cùng một nghiên cứu và công nghệ đã tạo ra các mô hình Gemini — với NVIDIA TensorRT-LLM, một thư viện mã nguồn mở để tối ưu hóa suy luận mô hình ngôn ngữ lớn, khi chạy trên GPU NVIDIA ở trung tâm dữ liệu, trong đám mây, và tại chỗ trên các trạm làm việc với GPU NVIDIA RTX hoặc máy tính cá nhân với GPU GeForce RTX.
Điều này cho phép các nhà phát triển hướng đến cơ sở đã cài đặt hơn 100 triệu GPU NVIDIA RTX có sẵn trên máy tính AI hiệu suất cao toàn cầu.
Các nhà phát triển cũng có thể chạy Gemma trên GPU NVIDIA trong đám mây, bao gồm trên các thực thể A3 của Google Cloud dựa trên GPU H100 Tensor Core và sớm, GPU H200 Tensor Core của NVIDIA — có 141GB bộ nhớ HBM3e với tốc độ 4.8 terabytes mỗi giây — mà Google sẽ triển khai trong năm nay.
Các nhà phát triển doanh nghiệp có thể tận dụng thêm hệ sinh thái phong phú của công cụ từ NVIDIA — bao gồm NVIDIA AI Enterprise với khung NeMo và TensorRT-LLM — để tinh chỉnh Gemma và triển khai mô hình được tối ưu hóa trong các ứng dụng sản xuất của họ.
Tìm hiểu thêm về cách TensorRT-LLM tăng tốc suy luận cho Gemma, cùng với thông tin bổ sung cho các nhà phát triển. Điều này bao gồm một số checkpoint mô hình của Gemma và phiên bản mô hình được lượng tử hóa FP8, tất cả đều được tối ưu hóa với TensorRT-LLM.
Trải nghiệm trực tiếp Gemma 2B và Gemma 7B từ trình duyệt của bạn trên NVIDIA AI Playground.
Gemma Sẽ Sớm Có Mặt Trên ChatRTX
Thêm hỗ trợ cho Gemma sớm là Chat with RTX (nay là ChatRTX), một bản demo công nghệ của NVIDIA sử dụng tạo sinh kết hợp tìm kiếm và phần mềm TensorRT-LLM để cung cấp khả năng AI tạo sinh cho người dùng trên máy tính Windows được trang bị RTX tại địa phương.
Chat với RTX cho phép người dùng cá nhân hóa một chatbot với dữ liệu của riêng họ bằng cách kết nối dễ dàng các tệp cục bộ trên máy tính RTX với một mô hình ngôn ngữ lớn.
Vì mô hình chạy cục bộ, nó cung cấp kết quả nhanh chóng, và dữ liệu người dùng ở lại trên thiết bị. Thay vì phụ thuộc vào các dịch vụ LLM dựa trên đám mây, Chat với RTX cho phép người dùng xử lý dữ liệu nhạy cảm trên máy tính cá nhân mà không cần chia sẻ với bên thứ ba hoặc có kết nối internet.
Tại hội nghị GTC 2024, NVIDIA tiết lộ rằng TSMC và Synopsys sẽ tích hợp công nghệ quang khắc tính toán (NVIDIA cuLitho) mới của NVIDIA vào quy trình sản xuất của họ. Mục tiêu là tăng tốc độ phát triển và phá vỡ các hạn chế vật lý hiện tại để sản xuất loạt chip bán dẫn mới và tiên tiến hơn.
Với sự hợp tác của TSMC và Synopsys, hai công ty hàng đầu trong lĩnh vực thiết kế giải pháp từ silicon đến hệ thống, NVIDIA cuLitho sẽ được áp dụng vào phần mềm, quy trình sản xuất, và hệ thống của họ. Điều này giúp tăng cường tốc độ sản xuất chip và hỗ trợ cho việc phát triển GPU NVIDIA Blackwell mới nhất.
cuLitho của NVIDIA, một công nghệ được ứng dụng rộng rãi bởi các nhà sản xuất chất bán dẫn lớn, giải quyết một trong những khối lượng công việc tính toán nặng nề nhất trong sản xuất chất bán dẫn. Trước đây, mỗi lớp mặt nạ chuẩn cho chip cần tới 30 triệu giờ CPU, yêu cầu sự hiện diện của các trung tâm dữ liệu lớn. Giờ đây, với sự tăng tốc của cuLitho, 350 hệ thống NVIDIA H100 có thể thay thế cho 40,000 hệ thống CPU, cải thiện đáng kể tốc độ sản xuất, giảm chi phí, diện tích sử dụng, và tiêu thụ năng lượng.
Từ khi ra mắt, cuLitho đã giúp TSMC khai thác những cơ hội mới trong phát triển công nghệ mẫu. Khi áp dụng cuLitho, TSMC và đối tác đã ghi nhận tốc độ xử lý tăng 45 lần cho các luồng cong và 60 lần đối với các luồng kiểu Manhattan truyền thống, đánh dấu sự khác biệt lớn giữa hai phong cách mặt nạ – cong và giới hạn theo hướng ngang hoặc dọc.
Sassine Ghazi, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Synopsys, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp tác với TSMC và NVIDIA trong việc mở rộng quy mô sản xuất ở mức độ angstrom. Ghazi nhấn mạnh rằng, với sự chuyển đổi sang nút sản xuất tiên tiến, quang khắc tính toán đòi hỏi độ phức tạp và chi phí tính toán cao hơn, và cuLitho đã giúp đối phó với những thách thức này.
NVIDIA cũng đã phát triển thuật toán AI tạo sinh mới, nhằm cải thiện đáng kể hiệu quả của cuLitho. Quy trình AI mới này giúp tăng gấp đôi tốc độ xử lý so với trước, cho phép tạo ra các mặt nạ nghịch đảo gần như hoàn hảo và cải thiện hiệu quả của quá trình sửa lỗi tiệm cận quang học lên gấp đôi. Điều này giảm thiểu chi phí và khắc phục các điểm nghẽn trong chu kỳ phát triển sản xuất, mở ra cơ hội cho việc thiết kế giải pháp mới mẻ cho chip 2nm và các thế hệ tiếp theo.
ASUS thông báo tham gia hội nghị AI toàn cầu NVIDIA GTC, nơi họ sẽ giới thiệu các giải pháp của mình tại gian hàng # 730. Trong triển lãm sẽ là đỉnh cao của sự đổi mới máy chủ GPU ASUS, ESC NM1-E1 và ESC NM2-E1, được hỗ trợ bởi kiến trúc tham chiếu mô-đun NVIDIA MGX, tăng tốc siêu máy tính AI lên một tầm cao mới.
Để giúp đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về AI tạo sinh (generative AI), ASUS sử dụng các công nghệ mới nhất từ NVIDIA, bao gồm GPU B200 Tensor Core, siêu chip GB200 Grace Blackwell và H200 NVL, giúp cung cấp các giải pháp máy chủ AI được tối ưu hóa để thúc đẩy việc áp dụng AI trên nhiều ngành công nghiệp.
Để hỗ trợ tốt hơn cho các doanh nghiệp trong việc thiết lập môi trường AI tạo sinh của riêng họ, ASUS cung cấp một loạt các máy chủ, từ các giải pháp máy chủ GPU cấp thấp đến cao cấp, cộng với một loạt các giải pháp giá đỡ làm mát bằng chất lỏng, để đáp ứng khối lượng công việc đa dạng.
Ngoài ra, bằng cách tận dụng chuyên môn MLPerf của mình, nhóm ASUS đang theo đuổi sự xuất sắc bằng cách tối ưu hóa phần cứng và phần mềm để đào tạo và suy luận mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và tích hợp liền mạch các giải pháp AI tổng thể để đáp ứng bối cảnh đòi hỏi khắt khe của siêu máy tính AI.
Các giải pháp AI phù hợp với máy chủ hỗ trợ ASUS NVIDIA MGX hoàn toàn mới
Các máy chủ 2U hỗ trợ ASUS NVIDIA MGX mới nhất, ESC NM1-E1 và ESC NM2-E1, giới thiệu Siêu chip NVIDIA GH200 Grace Hopper mang lại hiệu suất và hiệu quả cao. CPU NVIDIA Grace bao gồm các lõi CPU Arm Neoverse V9 với phần tệp lệnh (SVE2) và được cung cấp bởi công nghệ NVIDIA NVLink-C2C.
Tích hợp với DPU NVIDIA BlueField-3 và bộ điều hợp mạng ConnectX-7, các máy chủ hỗ trợ ASUS MGX cung cấp thông lượng dữ liệu siêu tốc lên tới 400Gb/s, lý tưởng cho việc phát triển và triển khai AI của doanh nghiệp. Cùng với NVIDIA AI Enterprise, một nền tảng phần mềm gốc đám mây từ đầu đến cuối để xây dựng và triển khai các ứng dụng AI cấp doanh nghiệp, ESC NM1-E1 do MGX cung cấp mang đến sự linh hoạt và khả năng mở rộng vô song cho các trung tâm dữ liệu do AI điều khiển, HPC, phân tích dữ liệu và các ứng dụng NVIDIA Omniverse.
Công nghệ làm mát bằng chất lỏng tiên tiến
Sự gia tăng các ứng dụng AI đã làm tăng nhu cầu về công nghệ làm mát máy chủ tiên tiến. Làm mát trực tiếp đến chip (D2C) của ASUS cung cấp một tùy chọn nhanh chóng, đơn giản để phân biệt chính nó với các đối thủ cạnh tranh. D2C có thể được triển khai nhanh chóng, giảm tỷ lệ hiệu quả sử dụng năng lượng của trung tâm dữ liệu (PUE). Các máy chủ ASUS, ESC N8-E11 và RS720QN-E11-RS24U, hỗ trợ đường ống góp và tấm làm mát, cho phép triển khai các giải pháp làm mát đa dạng.
Ngoài ra, các máy chủ ASUS còn có bộ trao đổi nhiệt cửa sau tuân thủ các thiết kế máy chủ rack tiêu chuẩn, loại bỏ nhu cầu thay thế tất cả các giá đỡ – chỉ cần cửa sau để cho phép làm mát bằng chất lỏng trong giá đỡ. Bằng cách hợp tác chặt chẽ với các nhà cung cấp giải pháp làm mát hàng đầu trong ngành, ASUS cung cấp các giải pháp làm mát toàn diện cấp doanh nghiệp và cam kết giảm thiểu PUE trung tâm dữ liệu, lượng khí thải carbon và tiêu thụ năng lượng để hỗ trợ thiết kế và xây dựng các trung tâm dữ liệu xanh hơn.
Giải pháp phần mềm AI mới
Với chuyên môn hàng đầu thế giới về siêu máy tính AI, ASUS cung cấp thiết kế máy chủ được tối ưu hóa và tích hợp giá đỡ cho các nhu cầu xử lý khối lượng công việc lớn sử dụng nhiều dữ liệu. Tại GTC, ASUS sẽ giới thiệu ESC4000A-E12 để trình diễn nền tảng AI không mã với ngăn xếp phần mềm tích hợp, cho phép các doanh nghiệp tăng tốc phát triển AI trên LLM trước khi đào tạo, tinh chỉnh và suy luận – giảm rủi ro và thời gian đưa ra thị trường mà không cần bắt đầu lại từ đầu.
Ngoài ra, ASUS cung cấp một giải pháp toàn diện để hỗ trợ các mã thông báo LLM khác nhau từ 7B, 33B và thậm chí hơn 180B với phần mềm tùy chỉnh, tạo điều kiện gửi dữ liệu máy chủ liền mạch. Bằng cách tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên GPU để tinh chỉnh đào tạo, ngăn xếp phần mềm đảm bảo rằng các ứng dụng và khối lượng công việc AI có thể chạy mà không lãng phí tài nguyên, giúp tối đa hóa hiệu quả và lợi tức đầu tư (ROI).
Hơn nữa, sức mạnh tổng hợp phần mềm-phần cứng do ASUS cung cấp cho các doanh nghiệp sự linh hoạt để lựa chọn các khả năng AI phù hợp nhất với nhu cầu của họ, cho phép họ đẩy ROI hơn nữa.
Cách tiếp cận phần mềm sáng tạo này tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên GPU chuyên dụng để đào tạo và suy luận AI, tăng hiệu suất hệ thống. Sức mạnh tổng hợp phần mềm-phần cứng tích hợp phục vụ nhu cầu đào tạo AI đa dạng, trao quyền cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô, bao gồm cả SMB, tận dụng các khả năng AI tiên tiến một cách dễ dàng và hiệu quả.
Để giải quyết các yêu cầu phát triển của các ứng dụng IoT doanh nghiệp, ASUS, nổi tiếng với khả năng tính toán mạnh mẽ, đang hợp tác với các đối tác công nghiệp, chuyên gia phần mềm và các nhà tích hợp tên miền tập trung. Những sự hợp tác này nhằm mục đích cung cấp các ứng dụng máy chủ hỗ trợ dạng chìa khóa trao tay cho các giải pháp hoàn chỉnh, bao gồm cài đặt và thử nghiệm đầy đủ cho các ứng dụng trung tâm dữ liệu, AI và HPC hiện đại.
Tiếp nối thành công của Xiaomi Smart Band 8, Xiaomi chính thức cho lên kệ phiên bản “Pro” với những cải tiến ưu việt. Xiaomi Smart Band 8 Pro hỗ trợ tập luyện hiệu quả thông qua các công cụ theo dõi mạnh mẽ, đồng thời giúp người dùng tạo dấu ấn riêng nhờ thiết kế năng động, thời thượng.
Xiaomi chính thức giới thiệu đến người dùng Việt Nam vòng đeo tay thông minh Xiaomi Smart Band 8 Pro, nối tiếp thành công rực rỡ của Xiaomi Smart Band 8 ra mắt trước đó. Vẫn giữ nguyên các giá trị cốt lõi của mẫu tiền nhiệm, bản Pro được ra mắt năm nay sở hữu thiết kế thời trang, màn hình lớn hơn, hiệu năng cao, hỗ trợ nhiều chế độ tập luyện cùng thời lượng pin ấn tượng.
Ông Patrick Chou – Tổng Giám Đốc Xiaomi Việt Nam khẳng định: “Thành công của Xiaomi Smart Band 8 tại thị trường Việt Nam đã cho thấy nhu cầu tìm kiếm các thiết bị đeo tay thông minh nhằm theo dõi sức khỏe và giữ cho cuộc sống cân bằng của người tiêu dùng. Thấu hiểu điều đó, chúng tôi mang đến cho người dùng vòng đeo tay thông minh Smart Band 8 Pro với nhiều cải tiến vượt trội hơn nữa. Chúng tôi kỳ vọng sản phẩm này sẽ tiếp tục nhận được sự chào đón của người dùng Việt.”
Màn hình AMOLED lớn, thiết kế sành điệu
Sở hữu thiết kế gọn gàng, Xiaomi Smart Band 8 Pro chỉ nặng 22,5g và mỏng 9,99 mm. Thiết kế màn hình phẳng và phần khung liền khối đơn giản, tinh tế, dễ dàng kết hợp với mọi loại trang phục.
Màn hình lớn 1,74″ của Xiaomi Smart Band 8 Pro mang đến trải nghiệm vượt trội hơn so với thế hệ tiền nhiệm. Tốc độ làm mới 60Hz với 16,7 triệu màu cho phép hình ảnh hiển thị sắc nét, chân thực đến từng chi tiết.
Giao diện thiết bị được nâng cấp hoàn toàn với bố cục rộng, giúp người dùng thao tác nhanh chóng hơn, tùy chỉnh tiện ích dễ dàng chỉ bằng một vài thao tác lướt chạm. Với phiên bản mới này, Xiaomi sử dụng kính cường lực Corning Gorilla Glass Victus và khung kim loại NCVM, góp phần nâng cao độ bền thiết bị khi sử dụng hàng ngày.
Xiaomi Smart Band 8 Pro cũng được trang bị hàng trăm mặt đồng hồ hoàn toàn mới và thời trang đa phong cách khác nhau, cho phép người dùng thoải mái lựa chọn một mặt đồng hồ phù hợp với sở thích của bản thân. Dây đeo chất liệu nhựa TPU kháng khuẩn, thân thiện mang lại cảm giác thoải mái kể cả khi sử dụng liên tục nhiều giờ. Xiaomi Smart Band 8 Pro còn có thêm tùy chọn dây đeo đa màu sắc và chất liệu, cho phép bạn thỏa sức lựa chọn để kết hợp với trang phục mỗi ngày.
Đa dạng chế độ luyện tập, chăm sóc sức khỏe tỉ mỉ
Xiaomi Smart Band 8 Pro hỗ trợ hơn 150 chế độ thể thao, đáp ứng nhu cầu tập luyện đa dạng tùy theo thói quen của người dùng. Sản phẩm cung cấp thêm 10 khóa học chạy bộ khoa học đi kèm số liệu thống kê theo thời gian thực.
Ngoài ra, thiết bị cũng cung cấp hoạt ảnh 3D để hướng dẫn người dùng khởi động và duỗi cơ trước khi luyện tập. Sau mỗi bài tập, tất cả những chỉ số về thời gian hay lượng calories giảm đều được thiết bị ghi nhận đầy đủ và gửi về ứng dụng Mi Fitness. Theo đó, người dùng có thể xem được quá trình luyện tập và tự điều chỉnh cho phù hợp với bản thân.
Xiaomi Smart Band 8 Pro được trang bị nhiều cảm biến và tính năng theo dõi sức khoẻ vô cùng thiết thực như: kiểm tra độ bão hòa oxy (SpO2), theo dõi giấc ngủ, liên tục giám sát nhịp tim trong suốt cả ngày, ghi lại dữ liệu sức khỏe theo thời gian thực. Ngoài ra, với hệ thống định vị toàn cầu độc lập GNSS, thiết bị hỗ trợ đến 5 phương thức vệ tinh, từ đó tăng tốc độ và tính chính xác khi định vị.
Tính năng video thực tế về đường chạy cho phép vòng đeo tay thông minh này ghi lại quãng đường chạy bộ, đạp xe… một cách trực quan nhất. Đồng thời, thiết bị cũng ước tính quãng đường và thời gian hoàn thành lộ trình tập luyện, giúp người dùng thoải mái tự theo dõi hành trình và quá trình phát triển của bản thân ở các bộ môn di chuyển đường dài.
Thời lượng sử dụng kéo dài 14 ngày, chống nước tiêu chuẩn 5ATM
Được trang bị viên pin 289 mAh, Xiaomi Smart Band 8 Pro mang đến thời gian sử dụng vô cùng thoải mái, lên đến 14 ngày chỉ với một lần sạc đầy. Xiaomi Smart Band 8 Pro cũng đạt chuẩn chống nước lên tới 5ATM, giúp người dùng yên tâm sử dụng khi trải nghiệm các bộ môn như bơi lội hay chèo thuyền.
Xiaomi Smart Band 8 Pro là sự kết hợp hoàn hảo giữa tính năng thông minh và thiết kế tinh tế, đem lại trải nghiệm đỉnh cao cho người dùng với mức giá chỉ 1.790.000 đồng. Đặc biệt, từ hôm nay đến 31/03, khi mua Xiaomi Smart Band 8, người dùng sẽ được giảm ngay 200.000 đồng, giá chỉ còn 1.590.000.
NVIDIA hôm nay đã ra mắt dịch vụ đám mây cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển vượt qua ranh giới khám phá điện toán lượng tử trong các lĩnh vực khoa học quan trọng, bao gồm hóa học, sinh học và khoa học vật liệu.
NVIDIA Quantum Cloud dựa trên nền tảng mã nguồn mở điện toán lượng tử CUDA-Q đã được 3/4 số công ty triển khai các đơn vị xử lý lượng tử hay QPU sử dụng. Là một dịch vụ vi mô, nền tảng này cho phép người dùng lần đầu tiên xây dựng và thử nghiệm các thuật toán và ứng dụng lượng tử mới trên đám mây — bao gồm các công cụ và trình mô phỏng mạnh mẽ để lập trình kết hợp giữa lượng tử và cổ điển.
“Điện toán lượng tử thể hiện biên giới mang tính cách mạng tiếp theo của điện toán và nó sẽ đòi hỏi những bộ óc thông minh nhất thế giới để đưa tương lai này đến gần hơn một bước”. Tim Costa, giám đốc HPC và điện toán lượng tử tại NVIDIA cho biết: “NVIDIA Quantum Cloud phá vỡ các rào cản để khám phá công nghệ biến đổi này và cho phép mọi nhà khoa học trên thế giới khai thác sức mạnh của điện toán lượng tử và đưa ý tưởng của họ đến gần hơn với thực tế.”
Đám mây lượng tử có các khả năng mạnh mẽ và tích hợp phần mềm của bên thứ ba để tăng tốc quá trình khám phá khoa học, bao gồm:
Generative Quantum Eigensolver, được phát triển với sự hợp tác của Đại học Toronto, tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để cho phép máy tính lượng tử tìm ra năng lượng trạng thái cơ bản của phân tử nhanh hơn.
Tích hợp của Classiq với CUDA-Q cho phép các nhà nghiên cứu lượng tử tạo ra các chương trình lượng tử lớn, phức tạp cũng như phân tích và thực hiện sâu các mạch lượng tử.
QC Ware Promethium giải quyết các vấn đề hóa học lượng tử phức tạp như mô phỏng phân tử.
Áp dụng bởi hệ sinh thái lượng tử
NVIDIA có hơn 160 đối tác trong hệ sinh thái điện toán lượng tử của mình. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu đang tích hợp Đám mây lượng tử vào các dịch vụ của họ, bao gồm Google Cloud, Microsoft Azure và Cơ sở hạ tầng đám mây Oracle cũng như nhiều công ty lượng tử hàng đầu như IonQ, Máy tính lượng tử IQM, OQC, ORCA Computing, qBraid và Quantinuum.
Tính khả dụng của Đám mây lượng tử NVIDIA
Các nhà đổi mới điện toán lượng tử có thể bắt đầu đẩy nhanh quá trình phát triển điện toán lượng tử của mình với Đám mây lượng tử NVIDIA bằng cách đăng ký quyền truy cập sớm.
Để tìm hiểu thêm về NVIDIA Quantum Cloud, hãy xem bài phát biểu quan trọng của GTC 2024 từ Jensen Huang và đăng ký GTC miễn phí để tham dự các phiên họp từ NVIDIA và các nhà lãnh đạo trong ngành.
NVIDIA mới đây đã công bố một nền tảng nghiên cứu 6G, giúp cho các nhà nghiên cứu một cách tiếp cận mới để phát triển giai đoạn tiếp theo của công nghệ không dây.
Nền tảng Đám Mây Nghiên Cứu 6G của NVIDIA là một hệ thống mở, linh hoạt và kết nối, cung cấp cho các nhà nghiên cứu một bộ công cụ toàn diện để thúc đẩy AI cho công nghệ mạng truy cập vô tuyến (RAN). Nền tảng cho phép các tổ chức tăng tốc phát triển công nghệ 6G sẽ kết nối hàng nghìn tỷ thiết bị với cơ sở hạ tầng đám mây, đặt nền móng cho một thế giới siêu thông minh được hỗ trợ bởi xe tự lái, không gian thông minh và một loạt trải nghiệm giáo dục và giải trí mở rộng thực tế và robot hợp tác.
Ansys, ETH Zurich, Fujitsu, Keysight, Nokia, Đại học Northeastern, Rohde & Schwarz, Samsung, SoftBank Corp. và Viavi là một số đối tác sử dụng đầu tiên và đối tác trong hệ sinh thái.
“Việc gia tăng đáng kể về số lượng thiết bị kết nối và vô số ứng dụng mới với 6G sẽ mang đến một bước nhảy vọt trong hiệu quả sử dụng phổ vô tuyến” Ronnie Vasishta, phó chủ tịch cấp cao về viễn thông tại NVIDIA cho biết. “Chìa khóa để đạt được điều này sẽ là sử dụng AI, một ngăn xếp RAN toàn bộ được định nghĩa bởi phần mềm và công nghệ digital twin thế hệ tiếp theo.”
Nền tảng Đám Mây Nghiên Cứu 6G của NVIDIA bao gồm ba yếu tố cơ bản:
NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin cho 6G: Một ứng dụng tham chiếu và mẫu phát triển cho phép mô phỏng chính xác vật lý của hệ thống 6G hoàn chỉnh, từ một tháp đơn lẻ đến quy mô toàn thành phố. Ứng dụng kết hợp mô phỏng RAN và thiết bị người dùng được định nghĩa bởi phần mềm, cùng với đặc tính địa hình và đối tượng thực tế. Sử dụng Aerial Digital Twin Omniverse, các nhà nghiên cứu có thể mô phỏng và xây dựng thuật toán trạm gốc dựa trên dữ liệu cụ thể của địa điểm và đào tạo mô hình theo thời gian thực để cải thiện hiệu quả truyền dẫn.
NVIDIA Aerial RAN Tăng Tốc CUDA: là một phần mềm RAN full-stack cung cấp độ linh hoạt đáng kể cho các nhà nghiên cứu để tùy chỉnh, lập trình và thử nghiệm mạng 6G theo thời gian thực.
Framework Neural Radio Sionna của NVIDIA: Một framework cung cấp sự tích hợp liền mạch với các khung làm việc phổ biến như PyTorch và TensorFlow, tận dụng GPU NVIDIA để tạo và thu thập dữ liệu và đào tạo các mô hình AI và học máy ở quy mô lớn. Điều này cũng bao gồm NVIDIA Sionna, công cụ nghiên cứu cấp liên kết hàng đầu cho các mô phỏng không dây dựa trên AI/ML.
Các nhà nghiên cứu hàng đầu trong ngành có thể sử dụng tất cả các yếu tố của nền tảng đám mây nghiên cứu phát triển 6G để tiến xa hơn trong công việc của họ.
“Sự hợp nhất của 6G và AI hứa hẹn một bức tranh công nghệ biến đổi,” Charlie Zang, phó chủ tịch cấp cao của Samsung Research America nói. “Điều này sẽ mang lại kết nối liền mạch và hệ thống thông minh sẽ định hình lại cách chúng ta tương tác với thế giới số, mở ra một kỷ nguyên của đổi mới và kết nối chưa từng có.“
Thử nghiệm và mô phỏng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển thế hệ tiếp theo của công nghệ không dây. Các nhà cung cấp hàng đầu trong lĩnh vực này đang làm việc với NVIDIA để đóng góp vào các yêu cầu mới của AI với 6G.
“Ansys cam kết thúc đẩy sứ mệnh của Đám Mây Nghiên Cứu 6G bằng cách tích hợp mạch điện từ Ansys Perceive EM tiên tiến vào hệ sinh thái Omniverse một cách mạch lạc” Shawn Carpenter, giám đốc chương trình, 5G/6G và không gian tại Ansys cho biết: “Perceive EM cách mạng hóa việc tạo ra các bản sao số cho các hệ thống 6G. Chắc chắn, sự kết hợp của công nghệ NVIDIA và Ansys sẽ mở đường cho các hệ thống giao tiếp 6G được kích hoạt bởi AI.”
“Truy cập vào các công cụ thiết kế cụ thể cho không dây bị hạn chế nhưng lại cần thiết để xây dựng AI mạnh mẽ” Kailash Narayanan, chủ tịch và giám đốc điều hành của Keysight Communications Solutions Group chia sẻ. “Keysight vui mừng mang đến chuyên môn mạng không dây của mình để kích hoạt thế hệ tiếp theo của đổi mới trong mạng giao tiếp 6G.”
Nền tảng Đám mây Nghiên cứu 6G của NVIDIA kết hợp những công cụ cơ bản mạnh mẽ nói trên để cho phép các công ty viễn thông mở khóa toàn bộ tiềm năng của 6G và mở đường cho tương lai của công nghệ không dây. Để truy cập vào nền tảng, các nhà nghiên cứu có thể đăng ký vào Chương trình Nhà phát triển 6G của NVIDIA.
Hành trình chuyển đổi công nghệ từ động cơ xăng sang động cơ điện của Audi đã gặp nhiều sóng gió. Sau nhiều năm ấp ủ và sự khởi đầu gập ghềnh xuất phát từ sự chậm trễ kỹ thuật, hãng xe Đức cuối cùng đã trình làng chiếc Audi Q6 e-tron.
Sự ra mắt của Q6 e-tron đã đánh dấu một bước ngoặt đối với Audi. Đây là bước chuyển mình mang tính định đoạt số phận của hãng xe sau này trong một tương lai mà xe điện sẽ trở thành sự lựa chọn hàng đầu để di chuyển.
Q6 e-tron nổi bật khi được sản xuất dựa nền tảng Premium Platform Electric (PPE) tiên tiến, được đồng phát triển với Porsche. Sự hợp tác này thể hiện sự tổng hợp các nguồn lực và chuyên môn trong Tập đoàn Volkswagen, hứa hẹn mang lại các công nghệ vượt trội cho các mẫu xe Audi trong tương lai.
Cung cấp năng lượng cho chiếc SUV là bộ pin 100 kWh, giống trên Porsche Macan. Audi hứa hẹn hỗ trợ sạc DC lên tới 270 kW, cho phép tăng thêm 255 km phạm vi di chuyển chỉ với 10 phút sạc. Chìa khóa cho thành tích ấn tượng này nằm ở hệ thống quản lý nhiệt mới của Audi, đảm bảo hiệu suất sạc tối ưu ngay cả trên những chặng đường dài. Công nghệ này giúp giải quyết mối lo ngại chung về thời lượng pin và hứa hẹn sẽ giúp Q6 e-tron trở thành một phương tiện thoải mái và thực dụng nhất cho người dùng.
Ban đầu, Audi Q6 e-tron được ra mắt với hai biến thể dẫn động bốn bánh mạnh mẽ. Phiên bản thường có công suất 285 kW và phạm vi hoạt động WLTP là 625 km, trong khi phiên bản SQ6 e-tron được nâng lên một tầm cao mới với công suất 380 kW ấn tượng và phạm vi hoạt động là 598 km, chịu ảnh hưởng ít nhiều từ một động cơ mạnh mẽ hơn.
Điều thú vị là Audi cũng hé lộ sự xuất hiện của các mẫu xe điện dẫn động cầu sau trong tương lai. Mở ra cơ hội tiếp cận giá cả phải chăng hơn cho những người đam mê xe điện.
Q6 e-tron tự hào mang ngôn ngữ thiết kế mới nhất của Audi, cân bằng những đường nét cơ bắp với những điểm nhấn tương lai.
Bên trong khoang nội thất, Q6 e-tron mang đậm chất phong cách Audi: sang trọng, công nghệ tiên tiến và được thiết kế tỉ mỉ, mang lại sự thoải mái và thuận tiện tối đa cho người lái. Điểm nổi bật là hệ thống thông tin giải trí màn hình cảm ứng cong 14,5 inch, được thiết kế liền mạch về phía ghế lái để có khả năng tiếp cận và quan sát tối ưu.
Q6 e-tron tận dụng nền tảng EV chuyên dụng: sàn phẳng và chiều dài cơ sở dài mang đến nội thất hầm hố, đảm bảo không gian rộng rãi và tính linh hoạt cao cho cả hành khách và hàng hóa. Khi gập hàng ghế sau lên thì cốp xe có dung tích 526 l, nếu hạ ghế xuống thì bạn sẽ có không gian lên đến 1.529 l.
Là một cột mốc quan trọng, Q6 e-tron đại diện cho mẫu xe điện đầu tiên được sản xuất tại nhà máy Ingolstadt của Audi. Điều này thể hiện cam kết của nhà sản xuất ô tô đối với việc chuyển đổi liên tục các trung tâm sản xuất để đáp ứng nhu cầu của người dùng trong tương lai.
NVIDIA hôm nay đã ra mắt hơn hai mươi dịch vụ vi mô mới cho phép các doanh nghiệp chăm sóc sức khỏe trên toàn thế giới tận dụng những tiến bộ mới nhất trong AI tổng hợp từ mọi nơi và trên mọi đám mây.
Bộ vi dịch vụ chăm sóc sức khỏe NVIDIA mới bao gồm các mô hình và quy trình công việc NVIDIA NIM AI được tối ưu hóa với các API tiêu chuẩn ngành hoặc giao diện lập trình ứng dụng, đóng vai trò là các khối xây dựng để tạo và triển khai các ứng dụng gốc trên nền tảng đám mây. Họ cung cấp hình ảnh tiên tiến, ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng giọng nói cũng như tạo, dự đoán và mô phỏng sinh học kỹ thuật số.
Ngoài ra, các bộ công cụ và bộ công cụ phát triển phần mềm tăng tốc của NVIDIA, bao gồm Parabricks, MONAI, NeMo, Riva và Metropolis, giờ đây có thể được truy cập dưới dạng dịch vụ vi mô NVIDIA CUDA-X để tăng tốc quy trình chăm sóc sức khỏe nhằm phát hiện thuốc, hình ảnh y tế và phân tích gen.
Các dịch vụ vi mô, trong đó có 25 dịch vụ được ra mắt ngày hôm nay, có thể đẩy nhanh quá trình chuyển đổi cho các công ty chăm sóc sức khỏe khi AI tạo ra nhiều cơ hội cho các công ty dược phẩm, bác sĩ và bệnh viện. Chúng bao gồm sàng lọc hàng nghìn tỷ hợp chất thuốc để phát triển y học, thu thập dữ liệu bệnh nhân tốt hơn để hỗ trợ phát hiện bệnh sớm và triển khai các trợ lý kỹ thuật số thông minh hơn.
Các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và người thực hành có thể sử dụng vi dịch vụ để dễ dàng tích hợp AI vào các ứng dụng mới và hiện có, đồng thời chạy chúng ở mọi nơi — từ đám mây đến tại cơ sở — trang bị cho chúng khả năng điều khiển phụ để nâng cao công việc cứu mạng của họ.
Kimberly Powell, phó chủ tịch chăm sóc sức khỏe của NVIDIA cho biết: “Lần đầu tiên trong lịch sử, chúng ta có thể mô tả thế giới sinh học và hóa học trong máy tính, giúp việc phát hiện ra thuốc có sự hỗ trợ của máy tính trở nên khả thi. Bằng cách giúp các công ty chăm sóc sức khỏe dễ dàng xây dựng và quản lý các giải pháp AI, chúng tôi cho phép họ khai thác toàn bộ sức mạnh và tiềm năng của AI.”
Dịch vụ chăm sóc sức khỏe vi mô NVIDIA NIM với khả năng suy luận
Bộ dịch vụ vi mô chăm sóc sức khỏe mới bao gồm NVIDIA NIM, cung cấp khả năng suy luận tối ưu cho bộ sưu tập model ngày càng tăng về hình ảnh, công nghệ y tế, khám phá thuốc và sức khỏe kỹ thuật số. Chúng có thể được sử dụng cho sinh học và hóa học tổng hợp cũng như dự đoán phân tử. Các dịch vụ vi mô NIM có sẵn thông qua nền tảng phần mềm NVIDIA AI Enterprise 5.0.
Các dịch vụ vi mô cũng bao gồm một tập hợp các mô hình để khám phá thuốc mới, bao gồm MolMIM cho hóa học tổng hợp, ESMFold để dự đoán cấu trúc protein và DiffDock để giúp các nhà nghiên cứu hiểu cách các phân tử thuốc sẽ tương tác với mục tiêu. Dịch vụ vi mô VISTA 3D tăng tốc việc tạo các mô hình phân đoạn 3D. Dịch vụ vi mô Universal DeepVariant mang lại tốc độ cải thiện hơn 50 lần cho việc gọi biến thể trong quy trình phân tích gen so với triển khai DeepVariant thông thường chạy trên CPU.
Cadence, một công ty phần mềm tính toán hàng đầu, đang tích hợp các vi dịch vụ NVIDIA BioNeMo để khám phá phân tử được hướng dẫn bằng AI và tối ưu hóa khách hàng tiềm năng vào nền tảng thiết kế phân tử Orion®, được sử dụng để tăng tốc quá trình khám phá thuốc.
Orion cho phép các nhà nghiên cứu tại các công ty dược phẩm tạo, tìm kiếm và lập mô hình thư viện dữ liệu với hàng trăm tỷ hợp chất. Các dịch vụ vi mô BioNeMo, chẳng hạn như mô hình hóa học tổng hợp MolMIM và mô hình AlphaFold-2 để gấp protein, giúp tăng cường đáng kể khả năng thiết kế của Orion.
Anthony Nicholls, phó chủ tịch công ty tại Cadence cho biết: “Khách hàng dược phẩm và công nghệ sinh học của chúng tôi yêu cầu quyền truy cập vào các tài nguyên được tăng tốc để mô phỏng phân tử. Bằng cách tận dụng các vi dịch vụ BioNeMo, các nhà nghiên cứu có thể tạo ra các phân tử được tối ưu hóa theo nhu cầu cụ thể của các nhà khoa học.”
Gần 50 nhà cung cấp ứng dụng đang sử dụng các vi dịch vụ chăm sóc sức khỏe, cũng như các công ty và nền tảng công nghệ sinh học và dược phẩm, bao gồm Amgen, Astellas, DNA Nexus, Iambic Therapeutics, Recursion và Terray, cũng như các nhà sản xuất phần mềm hình ảnh y tế như V7.
David M. Reese, phó chủ tịch điều hành kiêm giám đốc công nghệ tại Amgen cho biết: “Generative AI đang thay đổi hoạt động khám phá thuốc bằng cách cho phép chúng tôi xây dựng các mô hình phức tạp và tích hợp liền mạch AI vào quy trình thiết kế kháng thể. Nhóm của chúng tôi đang khai thác công nghệ này để tạo ra thế hệ thuốc tiếp theo sẽ mang lại giá trị cao nhất cho bệnh nhân.”
Cải thiện tương tác giữa Bệnh nhân và Bác sĩ lâm sàng
AI tạo sinh đang thay đổi tương lai của việc chăm sóc bệnh nhân. Hippocrates AI đang phát triển các Chuyên viên chăm sóc sức khỏe sử dụng AI tạo sinh chuyên biệt (Generative AI Healthcare Agents), được hỗ trợ bởi LLM tập trung vào an toàn của công ty dành cho chăm sóc sức khỏe, được kết nối với các vi dịch vụ Avatar Cloud Engine (ACE) của NVIDIA và sẽ sử dụng NVIDIA NIM để suy luận và nhận dạng giọng nói có độ trễ thấp.
Các nhân viên này nói chuyện với bệnh nhân qua điện thoại để đặt lịch hẹn, tiến hành tiếp cận trước phẫu thuật, thực hiện theo dõi sau khi xuất viện, v.v.
“Với AI tạo sinh, chúng tôi có cơ hội giải quyết một số nhu cầu cấp bách nhất của ngành chăm sóc sức khỏe”– Munjal Shah, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Hippocrates AI cho biết: “Chúng tôi có thể giúp giảm thiểu tình trạng thiếu nhân sự trên diện rộng và tăng khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc chất lượng cao – đồng thời cải thiện kết quả cho bệnh nhân. Nền tảng công nghệ của NVIDIA rất quan trọng để đạt được tốc độ trò chuyện và tính trôi chảy cần thiết để bệnh nhân xây dựng mối liên hệ cảm xúc một cách tự nhiên với các Chuyên viên chăm sóc sức khỏe AI tạo sinh của Hippocrates.”
Abridge đang xây dựng một nền tảng trò chuyện lâm sàng được hỗ trợ bởi AI để tạo ra các bản nháp ghi chú, giúp bác sĩ lâm sàng tiết kiệm tới ba giờ mỗi ngày. Việc chuyển từ âm thanh thô trong môi trường ồn ào sang tài liệu nháp đòi hỏi nhiều công nghệ AI phải phối hợp liền mạch với nhau. Tất cả việc nhận dạng, phiên âm, căn chỉnh và ghi nhật ký ngôn ngữ đều phải diễn ra trong vòng vài giây và các cuộc hội thoại phải được cấu trúc theo loại thông tin y tế có trong mỗi câu nói và phải áp dụng các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ để chuyển đổi bằng chứng liên quan thành bản tóm tắt. Hệ thống biến các cuộc trò chuyện lâm sàng thành tài liệu sau thăm khám chất lượng cao trong thời gian thực.
Flywheel tạo ra các mô hình có thể chuyển đổi thành vi dịch vụ. Nền tảng tập trung, dựa trên đám mây của công ty hỗ trợ các công ty dược phẩm sinh học, tổ chức khoa học đời sống, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và trung tâm y tế học thuật, giúp họ xác định, quản lý và đào tạo dữ liệu hình ảnh y tế để tăng tốc thời gian thu thập thông tin chi tiết.
Trent Norris, giám đốc sản phẩm của Flywheel cho biết: “Trong bối cảnh công nghệ chăm sóc sức khỏe đang phát triển nhanh chóng này, việc tích hợp các dịch vụ AI tổng hợp của NVIDIA với nền tảng của Flywheel thể hiện một bước nhảy vọt mang tính thay đổi”. “Bằng cách tận dụng những công cụ tiên tiến này, chúng tôi không chỉ nâng cao khả năng của mình trong quản lý dữ liệu và hình ảnh y tế mà còn thúc đẩy sự tăng tốc chưa từng có trong kết quả nghiên cứu y học và chăm sóc bệnh nhân. Nhà máy AI của Flywheel được hỗ trợ bởi các giải pháp AI tiên tiến của NVIDIA đáp ứng các khách hàng chăm sóc sức khỏe tại nơi họ ở, vượt qua ranh giới của những gì có thể trong lĩnh vực sức khỏe kỹ thuật số và dược phẩm sinh học.”
Tính khả dụng
Các nhà phát triển có thể thử nghiệm các dịch vụ vi mô NVIDIA AI tại ai.nvidia.com và triển khai các dịch vụ vi mô NIM cấp sản xuất thông qua NVIDIA AI Enterprise 5.0 chạy trên Hệ thống được NVIDIA chứng nhận từ các nhà cung cấp bao gồm Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo và Supermicro, những nền tảng đám mây công cộng hàng đầu, bao gồm Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure và Cơ sở hạ tầng đám mây Oracle và trên NVIDIA DGX Cloud.
Để biết thêm thông tin, hãy ghé thăm gian hàng của NVIDIA tại GTC, diễn ra từ ngày 18 đến ngày 21 tháng 3 tại Trung tâm Hội nghị San Jose và trực tuyến, đồng thời xem bản phát lại bài phát biểu quan trọng của người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang.
