[GTC 2024] NVIDIA ra mắt nền tảng Đám mây nghiên cứu 6G để thúc đẩy Viễn thông không dây cùng AI

Published on

Quảng cáo

NVIDIA mới đây đã công bố một nền tảng nghiên cứu 6G, giúp cho các nhà nghiên cứu một cách tiếp cận mới để phát triển giai đoạn tiếp theo của công nghệ không dây.

Nền tảng Đám Mây Nghiên Cứu 6G của NVIDIA là một hệ thống mở, linh hoạt và kết nối, cung cấp cho các nhà nghiên cứu một bộ công cụ toàn diện để thúc đẩy AI cho công nghệ mạng truy cập vô tuyến (RAN). Nền tảng cho phép các tổ chức tăng tốc phát triển công nghệ 6G sẽ kết nối hàng nghìn tỷ thiết bị với cơ sở hạ tầng đám mây, đặt nền móng cho một thế giới siêu thông minh được hỗ trợ bởi xe tự lái, không gian thông minh và một loạt trải nghiệm giáo dục và giải trí mở rộng thực tế và robot hợp tác.

6g research cloud image MMOSITE - Thông tin công nghệ

Ansys, ETH Zurich, Fujitsu, Keysight, Nokia, Đại học Northeastern, Rohde & Schwarz, Samsung, SoftBank Corp. và Viavi là một số đối tác sử dụng đầu tiên và đối tác trong hệ sinh thái.

Việc gia tăng đáng kể về số lượng thiết bị kết nối và vô số ứng dụng mới với 6G sẽ mang đến một bước nhảy vọt trong hiệu quả sử dụng phổ vô tuyếnRonnie Vasishta, phó chủ tịch cấp cao về viễn thông tại NVIDIA cho biết. “Chìa khóa để đạt được điều này sẽ là sử dụng AI, một ngăn xếp RAN toàn bộ được định nghĩa bởi phần mềm và công nghệ digital twin thế hệ tiếp theo.”

Nền tảng Đám Mây Nghiên Cứu 6G của NVIDIA bao gồm ba yếu tố cơ bản:

  • NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin cho 6G: Một ứng dụng tham chiếu và mẫu phát triển cho phép mô phỏng chính xác vật lý của hệ thống 6G hoàn chỉnh, từ một tháp đơn lẻ đến quy mô toàn thành phố. Ứng dụng kết hợp mô phỏng RAN và thiết bị người dùng được định nghĩa bởi phần mềm, cùng với đặc tính địa hình và đối tượng thực tế. Sử dụng Aerial Digital Twin Omniverse, các nhà nghiên cứu có thể mô phỏng và xây dựng thuật toán trạm gốc dựa trên dữ liệu cụ thể của địa điểm và đào tạo mô hình theo thời gian thực để cải thiện hiệu quả truyền dẫn.
  • NVIDIA Aerial RAN Tăng Tốc CUDA: là một phần mềm RAN full-stack cung cấp độ linh hoạt đáng kể cho các nhà nghiên cứu để tùy chỉnh, lập trình và thử nghiệm mạng 6G theo thời gian thực.
  • Framework Neural Radio Sionna của NVIDIA: Một framework cung cấp sự tích hợp liền mạch với các khung làm việc phổ biến như PyTorch và TensorFlow, tận dụng GPU NVIDIA để tạo và thu thập dữ liệu và đào tạo các mô hình AI và học máy ở quy mô lớn. Điều này cũng bao gồm NVIDIA Sionna, công cụ nghiên cứu cấp liên kết hàng đầu cho các mô phỏng không dây dựa trên AI/ML.

Screenshot 2024 03 19 at 08.44.08 MMOSITE - Thông tin công nghệ

Các nhà nghiên cứu hàng đầu trong ngành có thể sử dụng tất cả các yếu tố của nền tảng đám mây nghiên cứu phát triển 6G để tiến xa hơn trong công việc của họ.

Sự hợp nhất của 6G và AI hứa hẹn một bức tranh công nghệ biến đổi,Charlie Zang, phó chủ tịch cấp cao của Samsung Research America nói. “Điều này sẽ mang lại kết nối liền mạch và hệ thống thông minh sẽ định hình lại cách chúng ta tương tác với thế giới số, mở ra một kỷ nguyên của đổi mới và kết nối chưa từng có.

Thử nghiệm và mô phỏng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển thế hệ tiếp theo của công nghệ không dây. Các nhà cung cấp hàng đầu trong lĩnh vực này đang làm việc với NVIDIA để đóng góp vào các yêu cầu mới của AI với 6G.

“Ansys cam kết thúc đẩy sứ mệnh của Đám Mây Nghiên Cứu 6G bằng cách tích hợp mạch điện từ Ansys Perceive EM tiên tiến vào hệ sinh thái Omniverse  một cách mạch lạcShawn Carpenter, giám đốc chương trình, 5G/6G và không gian tại Ansys cho biết:  “Perceive EM cách mạng hóa việc tạo ra các bản sao số cho các hệ thống 6G. Chắc chắn, sự kết hợp của công nghệ NVIDIA và Ansys sẽ mở đường cho các hệ thống giao tiếp 6G được kích hoạt bởi AI.”

Truy cập vào các công cụ thiết kế cụ thể cho không dây bị hạn chế nhưng lại cần thiết để xây dựng AI mạnh mẽKailash Narayanan, chủ tịch và giám đốc điều hành của Keysight Communications Solutions Group chia sẻ. “Keysight vui mừng mang đến chuyên môn mạng không dây của mình để kích hoạt thế hệ tiếp theo của đổi mới trong mạng giao tiếp 6G.”

Nền tảng Đám mây Nghiên cứu 6G của NVIDIA kết hợp những công cụ cơ bản mạnh mẽ nói trên để cho phép các công ty viễn thông mở khóa toàn bộ tiềm năng của 6G và mở đường cho tương lai của công nghệ không dây. Để truy cập vào nền tảng, các nhà nghiên cứu có thể đăng ký vào Chương trình Nhà phát triển 6G của NVIDIA.

Tin mới

ASUS giới thiệu laptop TUF Gaming 16 trang bị RTX 50 Series tại Việt Nam

ASUS ra mắt TUF Gaming 16 – laptop gaming phổ thông trang bị RTX...

AMD chính thức tăng giá GPU Radeon RX 9000 lên tới 20%

Trong Quý 3/2026, AMD đã chính thức nâng mức giá bán lẻ đề xuất...

CHUỘT MMO BIỂU TƯỢNG NÂNG CẤP SỨC MẠMH: RAZER GIỚI THIỆU NAGA V3 PRO

Biểu tượng của dòng chuột MMO chính thức tiến hoá. Razer Naga V3 Pro...

Nikon thua kiện bằng sáng chế ngàm Z trước Viltrox tại Trung Quốc

CNIPA tuyên bằng sáng chế ngàm Z của Nikon không hợp lệ, khiến hãng mất cơ sở đòi Viltrox trả tiền bản quyền ống kính đã bán.

Cloudflare: AI agent có thể chiếm 1.000 lần hoạt động con người trên internet

Cloudflare dự báo trong 5 năm tới, hoạt động từ AI agent trên internet có thể cao gấp 1.000 lần con người, khiến người dùng chỉ còn là "sai số làm tròn".

ASUS mở rộng hệ sinh thái ProArt cho nhà sáng tạo chuyên nghiệp

ASUS phát triển ProArt thành hệ sinh thái phần cứng đồng bộ, bổ sung bốn màn hình mới cùng loạt linh kiện, thiết bị ngoại vi dành cho nhà sáng tạo chuyên nghiệp.

Galaxy Z Fold8 và Z Flip8 lập kỷ lục đặt trước tại thị trường châu Âu

Samsung vừa chính thức công bố các mẫu smartphone màn hình gập thế hệ...

Motorola chính thức ra mắt Moto Pad 70: Màn hình 12.1 inch 90Hz, hỗ trợ 5G

Tiếp nối sự xuất hiện của Moto Pad 70 Pro vào tháng 6 và...

Microsoft âm thầm xóa khuyến nghị 32GB RAM cho Windows 11

Khủng hoảng bộ nhớ DRAM toàn cầu đã buộc Microsoft phải thay đổi hoàn...

GIGABYTE chính thức ra mắt nguồn máy tính AORUS P1600W

GIGABYTE vừa chính thức trình làng mẫu nguồn máy tính (PSU) cao cấp AORUS...

tin liên quan

OpenAI đạt 1 tỉ người dùng nhưng vẫn loay hoay với bài toán lợi nhuận

OpenAI công bố hơn 1 tỉ người dùng hoạt động và 2 triệu doanh nghiệp sử dụng dịch vụ, nhưng công ty vẫn lỗ 21 tỉ USD trong năm 2025 dù doanh thu đạt hơn 13 tỉ USD.

Mô hình AI mã nguồn mở GLM-5.2 Trung Quốc xử lý sự cố mà AI Mỹ từ chối

Sự cố bảo mật tại Hugging Face cho thấy mô hình mã nguồn mở GLM-5.2 của Trung Quốc xử lý được việc mà GPT-5.6 và Claude từ chối, làm nóng lại tranh cãi chính sách AI mở tại Mỹ.