MMOSITE - Thông tin công nghệ

-

22/03/2024

Dell Technologies is strengthening its collaboration with NVIDIA to help enterprises adopt AI technologies. By expanding the Dell Generative AI Solutions portfolio, including with the new Dell AI Factory with NVIDIA, organizations can accelerate integration of their data, AI tools and on-premises infrastructure to maximize their generative AI (GenAI) investments.

“Our enterprise customers are looking for an easy way to implement AI solutions – that is exactly what Dell Technologies and NVIDIA are delivering,” said Michael Dell, founder and CEO, Dell Technologies. “Through our combined efforts, organizations can seamlessly integrate data with their own use cases and streamline the development of customized GenAI models.”

“AI factories are central to creating intelligence on an industrial scale,” said Jensen Huang, founder and CEO, NVIDIA. “Together, NVIDIA and Dell are helping enterprises create AI factories to turn their proprietary data into powerful insights.”

High quality results from high quality data

Through close collaboration between Dell and NVIDIA, additions to the end-to-end Dell Generative AI Solutions portfolio helps customers modernize with AI, accelerate business transformation and boost productivity:

Dell AI Factory with NVIDIA is an end-to-end AI enterprise solution integrating Dell’s compute, storage, client device, software and services capabilities with NVIDIA’s advanced AI infrastructure and software suite, all underpinned by a high-speed networking fabric.1 Delivered as a fully integrated solution, Dell AI Factory with NVIDIA takes advantage of rack-level design, with rigorous testing and validation to deliver a seamless solution for transforming data into valuable insights and outcomes. This solution also leverages existing offerings in enterprise data security with accompanying Dell services offerings in security and privacy.

The Dell AI Factory with NVIDIA supports a wide array of AI use cases and applications to support the entire GenAI lifecycle, from model creation and tuning, to augmentation and inferencing. Customers can also take advantage of enterprise-grade professional services that help organizations accelerate their strategy, data preparation, implementation and adoption of the AI Factory, advancing AI capabilities. The Dell AI Factory with NVIDIA is available via traditional channels and Dell APEX.

Dell Generative AI Solutions with NVIDIA – Retrieval-Augmented Generation (RAG) leverages new microservices in NVIDIA AI Enterprise to offer a pre-validated, full-stack solution to speed enterprise AI adoption with RAG. This solution helps organizations improve GenAI model quality and increase results accuracy with proprietary business data and knowledge bases.
Dell Generative AI Solutions with NVIDIA – Model Training offers a pre-validated, full-stack solution for organizations seeking to build their own custom, domain-specific models.

Across it all, Dell Professional Services for GenAI expands with support from NVIDIA AI and infrastructure experts to help customers integrate, manage and secure these solutions to achieve business results faster. Dell Implementation Services now include capabilities to deliver Dell’s new RAG solution, model training as well as new Advisory Services for GenAI Data Security that help customers assess and minimize security risks.

“Organizations are rushing to experiment with AI but there are many challenges to achieving ROI. Data sovereignty issues, legal and compliance concerns and data quality are all top of mind. New offerings, such as Dell’s Generative AI Solutions with NVIDIA – RAG, provide enterprises a simpler on-ramp to GenAI, helping to increase confidence and develop their own trusted GenAI capabilities that can deliver substantial business impact,” said Dave Vellante, Chief Analyst, theCUBE Research. “Our research shows that companies are turning to industry leaders like Dell and NVIDIA to help provide AI expertise and services to lower risk and get to ROI sooner.”

Availability

Dell AI Factory with NVIDIA is available globally through traditional channels and Dell APEX now.
Dell Generative AI Solutions with NVIDIA – RAG is available globally through traditional channels and Dell APEX now.
Dell Generative AI Solutions with NVIDIA – Model Training will be available globally through traditional channels and Dell APEX in April 2024.
The Dell Implementation Service for RAG is available in select countries starting May 31.
Dell infrastructure deployment services for model training is available in select locations starting March 29.
Advisory Services for GenAI Data Security is available in select countries starting March 29.

Larian Studios chính thức từ bỏ loạt game The Baldur’s Gate

By

-

22/03/2024

Baldur’s Gate 3 đã thành công vượt ngoài mong đợi của bất kỳ ai, và đã giành được giải thưởng GOTY, cùng với doanh thu hơn 10 triệu đô. Tuy nhiên, Larian Studios đã đột ngột dừng sản xuất dòng game Baldur’s Gate.

Tại hội thảo GDC 2024, Giám đốc điều hành Larian – Swen Vincke đã đưa ra thông báo đáng ngạc nhiên rằng công ty sẽ không sản xuất các dòng game lấy bối cảnh Baldur’s Gate, Dungeons & Dragons và Forgotten Realms. Điều đó có nghĩa là họ không sản xuất Baldur’s Gate 4 và thậm chí sẽ không có bất kỳ DLC nào cho Baldur’s Gate 3.

“Chúng tôi sẽ không sản xuất các bản mở rộng mới, mặc dù đây là điều mà mọi người đều mong đợi chúng tôi làm. Chúng tôi sẽ không sản xuất Baldur’s Gate 4…”, Swen Vincke nói.

Vincke tiếp tục nói rằng tựa game mới do Larian sản xuất sẽ là một “thứ gì đó mới”, điều này dường như ngụ ý rằng họ sẽ không quay trở lại loạt game Divinity, vốn rất nổi tiếng nhưng không thành công như Baldur’s Gate 3.

Quyết định này thật sự rất bất thường vì rất ít trường hợp một tựa đạt được thành công lớn lại bị loại bỏ hết dự án trong tương lai, đến mức người ta tự hỏi liệu mối quan hệ giữa Larian và chủ sở hữu D&D Wizards of the Coast có trở nên xấu đi hay không.

Tất nhiên, Baldur’s Gate không bắt đầu bằng Larian. Hai phần đầu tiên được phát triển bởi BioWare và Wizards of the Coasts là bên sở hữu IP, vì vậy Baldur’s Gate 4 vẫn có thể được sản xuất mà không cần Larian tham gia.

Nguồn: wccftech

Ứng dụng AI vào mô hình dự đoán trong phát triển ứng dụng

By

-

22/03/2024

Mô hình dự đoán là gì? Các nhà phát triển ứng dụng có thể tận dụng AI như thế nào? Hãy cùng khám phá câu trả lời qua cuộc phỏng vấn của chúng tôi với Anton Ogay, Product Owner thuộc bộ phận App Campaigns tại Yandex Ads – một trong những mạng quảng cáo lớn nhất toàn cầu.

Mô hình dự đoán là gì? Nó đã được ứng dụng trong thực tiễn như thế nào?

Mô hình dự đoán từ lâu đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, đặc biệt trong các lĩnh vực như bán lẻ, ngân hàng, sản xuất và tiếp thị. Mô hình dự đoán vạch ra tầm nhìn tầm nhìn và cách vận hành trong tương lai, từ đó giúp nhà quản lý đưa ra giải pháp tốt nhất. Trong tiếp thị, các mô hình dự đoán giúp nhà lãnh đạo phân khúc chính xác nhóm đối tượng để tập trung chiến dịch hiệu quả hơn, xác định nhóm khách hàng chính, quyết định chiến lược tối ưu hóa, v.v. Ngày nay, với sự bùng nổ của công nghệ AI và các giải pháp dựa trên dữ liệu, mô hình dự đoán ngày càng trở nên tự động, chính xác và mạnh mẽ hơn.

Theo thời gian, mô hình dự đoán ngày càng được các tổ chức ứng dụng rộng rãi. Để có được những dự đoán chính xác các tổ chức cần phải có đủ nhân lực và vật lực, cụ thể là các chuyên gia phân tích dữ liệu và nguồn dữ liệu đủ đa dạng. Tuy nhiên, điều này cực kì tốn kèm về mặt thời gian và tài nguyên của doanh nghiệp. Ngày nay, với AI, những thách thức này đã được giải quyết, vì thuật toán AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác, giảm thời gian và nguồn lực cần thiết nhưng vẫn đảm bảo chất lượng của dự đoán.

Ông có thể đưa ra ví dụ cách các công ty có thể tận dụng mô hình dự đoán tích hợp AI không?

Hiện tại, có rất nhiều các công ty và tổ chức đã áp dụng AI trong dự đoán, điển hình là các công ty công nghệ. Một ví dụ có thể kể tới là AppMetrica, nền tảng phân tích ứng dụng thuộc Yandex Ads, đã cập nhật tính năng Dự đoán Giá trị vòng đời (LTV) để đo lường giá trị vòng đời của khách hàng và Dự đoán Tỷ lệ rời bỏ (Churn) để dự đoán thời điểm người dùng ngừng sử dụng ứng dụng (gỡ cài đặt ứng dụng, xóa đăng ký, v.v.).

LTV là số liệu quan trọng để đo lường doanh thu trung bình do người dùng tạo ra trong thời gian họ sử dụng ứng dụng. Và Churn sẽ giúp họ xác định nhóm người dùng ít trung thành nhất. Trên cơ sở này, chủ sở hữu ứng dụng có thể xác định phân khúc người dùng tiềm năng từ LTV cao nhất cho tới nhóm người dùng có LTV thấp nhất và quyết định chiến lược thu hút, tương tác và giữ chân người dùng một cách rõ ràng thay vì dàn trải thời gian và nguồn lực cho những chiến dịch mơ hồ, gây lãng phí nguồn lực công ty.

Điều này sẽ giúp tối ưu nguồn lực của công ty dựa trên tệp người dùng có sẵn vì trên thực tế, chi phí để có được người dùng mới cao hơn nhiều so với chi phí để giữ chân người dùng hiện tại.

Ông có thể vui lòng mô tả thêm về cách thức hoạt động của các mô hình dự đoán như thế này được không? Độ tin cậy của các mô hình này ra sao?

Với AppMetrica, thuật toán sẽ dựa trên hành vi người dùng trong ngày đầu tiên sử dụng ứng dụng, từ dữ liệu này, mô hình có thể dự đoán lượng thời gian họ dành cho các ứng dụng tương tự cũng như mức doanh thu mà họ sẽ tạo ra cho nhà phát triển ứng dụng. Để đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy của các mô hình dự đoán, AppMetrica đã xây dựng nhiều thuật toán khác nhau.

Đầu tiên, nền tảng sẽ xác định lượt cài đặt ứng dụng tiềm năng bằng cách chấm điểm dựa trên dữ liệu ẩn danh về hành vi người dùng khi họ sử dụng các ứng dụng khác, kết hợp với dữ liệu được cung cấp bởi nhà phát triển. Từ đó, nền tảng quảng cáo sẽ điều chỉnh quảng cáo để nhắm tới những người dùng có nhiều khả năng cài đặt ứng dụng nhất.

Mô tả thuật toán của AppMetrica chấm điểm và phân nhóm người dùng có tiềm năng tải ứng dụng

Tùy thuộc vào hành vi người dùng trong ngày đầu tiên sử dụng ứng dụng, mô hình sẽ đánh giá từng người dùng mới (ẩn danh) và gửi các sự kiện tới AppMetrica dựa theo phân nhóm những người nằm trong top 5% có LTV cao nhất cho tới, 20% hoặc 50%. Nhà phát triển ứng dụng có thể truy cập các thông tin này ngay ngày đầu tiên của chiến dịch khi sử dụng AppMetrica.

Mô tả thuật toán dự đoán tệp người dùng có LTV cao nhất của AppMetrica

Dựa theo phân nhóm này, nhà quảng cáo có thể lấy đó làm căn cứ để đưa ra lựa chọn tối ưu hóa ứng dụng của mình, nhắm quảng cáo tới đối tượng người dùng có LTV cao hơn, sử dụng app thường xuyên hơn, từ đó tối ưu hóa hiệu quả chiến dịch và tăng doanh thu.

Trong quá trình thử nghiệm, AppMetrica đã ghi nhận mức tăng lợi nhuận từ ứng dụng lên tới 12%, chứng tỏ tính hiệu quả của phương pháp này trong việc tăng doanh thu cho các nhà phát hành một cách chiến lược và bền vững hơn cũng như ngăn ngừa lãng phí thời gian và tiền bạc.

Một điểm mấu chốt để đảm bảo tính chính xác của dự đoán đó là nguồn dữ liệu, nguồn dữ liệu cần phải đủ lớn và đủ đa dạng để có thể bao trùm lên nhiều nhóm đối tượng người dùng khác nhau. Với Yandex Ads, chúng tôi có lợi thế về nguồn dữ liệu được thu thập trong hệ sinh thái Yandex Direct với hàng chục ngàn ứng dụng khác nhau và hàng trăm triệu người dùng. Nguồn dữ liệu khổng lồ này cho phép AI học theo hành vi của đa dạng các nhóm khách hàng, từ đó cải thiện tỉ lệ chính xác của dự đoán. Với AppMetrica, tỉ lệ dự đoán chính xác lên tới 99%.

Ngoài ví dụ trên, ông nghĩ AI có thể được tận dụng như thế nào trong hỗ trợ nhà phát triển tối ưu ứng dụng của mình?

Nhà phát triển ứng dụng có thể tận dụng sức mạnh của AI để nhiều khía cạnh của sản phẩm. Tôi có một số gợi ý như sau:

Cá nhân hóa Trải nghiệm người dùng: Triển khai thuật toán AI để phân tích hành vi, sở thích và tương tác của người dùng trong ứng dụng. Bằng cách cá nhân hóa nội dung, đề xuất và thông báo dựa trên dữ liệu người dùng cá nhân, nhà phát triển có thể nâng cao mức độ tương tác và giữ chân người dùng.
Phân tích dự đoán: Sử dụng phân tích dự đoán do AI cung cấp để dự báo xu hướng người dùng, xác định các vấn đề tiềm ẩn và tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và thói quen người dùng, nhà phát triển có thể đưa ra quyết định đúng đắn để cải thiện sự hài lòng của người dùng và đồng thời tối ưu ứng dụng hiệu quả hơn.
Kiếm tiền từ ứng dụng: Sử dụng thuật toán AI và các dự báo được AI cung cấp để cải thiện chiến lược quảng cáo trong ứng dụng. AI có thể giúp nhà phát triển xác định người dùng có giá trị cao, xác định mục tiêu quảng cáo chính xác hơn và tối ưu hóa cơ hội kiếm tiền trong khi vẫn duy trì trải nghiệm hài lòng của người dùng.

Ông Anton Ogay, Product Owner thuộc bộ phận App Campaigns tại Yandex Ads

Xin chân thành cảm ơn ông!

Noway tuyên bố giải nghệ, ám chỉ “đố bạn” trong RW giữa drama không hồi kết của VCS

By

Blue

-

22/03/2024

Noway tuyên bố giải nghệ giữa drama VCS. — Noway khẳng định "không bán mình", ám chỉ nhiều tiêu cực trong nội bộ Rainbow Warriors tại giải đấu VCS Mùa Xuân 2024.

Giữa drama VCS Mùa Xuân 2024, Noway tuyến bố giải nghệ. Thông báo được đăng tải trên trang cá nhân của tuyển thủ này vào 20/3 vừa qua.

VCS vướng phải nghi án tiêu cực lớn nhất lịch sử giải đấu. Tất cả các trận đấu bị tạm hoãn và hủy bỏ kết quả các trận đấu trước đó. Các đội tuyển tham gia đều được tiến hành điều tra tiêu cực bởi đội ngũ Riot Games và BTC. Drama VCS không hồi kết khiến cả cộng đồng người yêu thích LMHT tại Việt Nam xôn xao. Khi những câu hỏi còn bỏ ngỏ, Noway (Nguyễn Vũ Long) – xạ thủ của Rainbow Warriors tuyên bố nghỉ game.

Thông tin Noway nghỉ game khiến nhiều người theo dõi chàng tuyển thủ tiếc nuối. Đáng chú ý hơn, bên dưới bài thông báo, Noway khẳng định “không bán mình”, ám chỉ việc bán độ diễn ra trong nội bộ đội tuyển. Đây cũng là lý do Noway chỉ thi đấu 1 trận duy nhất trong đội hình RW tại VCS Mùa Xuân 2024.

Chia sẻ về những dự định tiếp theo của mình, Noway cho biết định hướng trở thành KOC và thực hiện các dự án cá nhân của mình.

Trước khi Noway lên tiếng ám chỉ tiêu cực tại VCS, Levi của GAM Esports cũng đã khẳng định trên sóng livestream rằng bản thân không có lý do để “nhúng chàm” trong vụ việc lần này.

Nguyễn Vũ “Noway” Long là cái tên không xa lạ đối với cộng đồng LMHT tại Việt Nam. Noway là một trong những xạ thủ đáng gờm, từng thi đấu dưới màu áo GAM Esports tại VCS. Vào năm 2019, Noway tuyên bố giải nghệ trong màu áo EVOS Esports để chuyển sang công việc streamer.

Cuối năm 2023, Noway bất ngờ tuyên bố quay trở lại đấu trường VCS và đầu quân cho đội tuyển Rainbow Warriors (RW).

OnePlus Ace 3V sẽ là chiếc điện thoại đầu tiên có Snapdragon 7+ Gen 3

By

-

22/03/2024

OnePlus Ace 3V đã chính thức ra mắt và nó sẽ đi vào lịch sử với tư cách là điện thoại đầu tiên trang bị chipset Snapdragon 7+ Gen 3. Con chip này sử dụng nhân CPU Cortex-X4 giống như Snapdragon 8 Gen 3, đây là công nghệ mới hơn so với trên Snapdragon 8 Gen 2 mà OnePlus Ace 3.

Ngoài con chip mới toanh, OnePlus Ace 3V còn có thiết kế tinh tế – cụm camera hình tròn lớn ở mặt sau không còn nữa, thay vào đó là cụm camera dài với hai camera và đèn flash hình tròn. Mặt trước cũng được làm phẳng hoàn toàn.

OnePlus Ace 3V sở hữu màn hình AMOLED 6,74 inch với độ phân giải 1.240 x 2.772px và tốc độ làm mới 120Hz. Tấm nền hiển thị chuẩn màu 10 bit, cùng với độ phủ màu DCI-P3 lên đến 100%. Màn hình có thể đạt độ sáng tối đa là 2.150 nits với tính năng DC dimming và có tần số PWM (2.160Hz). Lưu ý rằng đây không phải là tấm nền LTPO như Ace 3. Trên màn hình có một camera selfie 16MP với ống kính f/2.4 82° và có thể quay video 1080p@30 khung hình/giây.

Quay trở lại cụm camera phía sau, camera chính 50MP sử dụng cảm biến Sony IMX882, cảm biến 1/2 inch và được trang bị OIS. Ngoài ra, còn có một camera siêu rộng 8MP (112°). Camera chính có thể quay 4K ở tốc độ 60 khung hình/giây với EIS và OIS.

Điện thoại được trang bị chip Snapdragon 7+ Gen 3 với RAM 12/16GB (LPDDR5X) và bộ nhớ trong 256/512GB (UFS 4.0). Chipset được tản nhiệt bằng hệ thống buồng hơi lớn 9.140 mm2. Ace 3V được cài sẵn giao diện Oxygen 14/ColorOS 14 dựa trên Android 14.

OnePlus Ace 3V có viên pin 5.500mAh và hỗ trợ sạc SuperVOOC S 100W với chip quản lý năng lượng chuyên dụng, giúp sạc từ 1% đến 100% chỉ mất 26 phút. OnePlus Ace 3V có chuẩn kháng bụi và nước IP65.

OnePlus Ace 3V hiện đã có thể đặt hàng trước tại Trung Quốc. Phiên bản 12/256GB có giá 2.000 CNY ($280/€255/₹23.500). Ngoài ra còn có phiên bản 12/512GB có giá 2.300 CNY và phiên bản 16/512GB cao cấp nhất có giá 2.600 CNY.

Nguồn: gsmarena

Xiaomi SU7 EV tìm giải pháp thông minh cho cuộc tranh luận giữa màn hình cảm ứng và nút bấm

By

-

21/03/2024

Cuộc tranh luận gay gắt về việc liệu màn hình cảm ứng là điểm mạnh hay điểm yếu đối với các mẫ ô tô hiện đại cuối cùng đã đi đến hồi kết, nhờ có Xiaomi. Mẫu sedan điện sắp ra mắt của gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc, Xiaomi SU7, mang đến một cách thao tác độc đáo và sáng tạo giúp người lái cá nhân hóa trải nghiệm lái xe của họ.

Hiện nay, màn hình cảm ứng trên ô tô đã dần trở thành một điều hiển nhiên và có rất nhiều người dùng yêu thích nó, tuy nhiên, số vẫn có số lượng lớn người dùng khao khát cảm giác xúc giác và sự đơn giản của các nút bấm vật lý.

CEO của Xiaomi, Lei Jun, hiểu rõ sự hai nhu cầu này. Trong buổi thuyết trình đầu tiên về SU7, ông đã tiết lộ một giải pháp thông minh dưới dạng một “bộ phận lắp ghép” gắn từ tính. Linh kiện này có một bộ phím kiểu piano và núm xoay âm lượng nằm ngay cạnh dưới của màn hình trung tâm, khi gắn vào màn hình, người dùng sẽ ngay lập tức chuyển đổi ang giao diện bằng các nút điều khiển quen thuộc.

Mặc dù SU7 sẽ xuất xưởng với bố cục màn hình cảm ứng gọn gàng, tiêu chuẩn nhưng nó cung cấp cho người lái tùy chọn để nâng cao trải nghiệm của họ với các điều khiển kiểu cũ. Điều này đặc biệt thú vị khi thị trường Trung Quốc ưa thích bảng điều khiển chiếm ưu thế bằng màn hình.

Ngoài cách tiếp cận độc đáo về thiết kế giao diện, Xiaomi SU7 còn tạo ra cú đột phá ở các lĩnh vực khác. Thiết kế được học hỏi từ mẫu xe Porsche Taycan, mặc dù không thể phủ nhận vẻ ngoài bóng bẩy, hiện đại của nó. Tuy nhiên, sự đổi mới thực sự nằm ở bên trong – khả năng tích hợp liền mạch với điện thoại và thiết bị Xiaomi mang lại một hệ sinh thái mà chúng tôi chưa từng thấy trước đây trên ô tô.

Ý tưởng màn hình cảm ứng mô-đun của Xiaomi và hệ sinh thái rộng lớn có thể trở thành quy chuẩn mới cho ngành xe điện. Giúp người dùng có thêm lựa chọn để cá nhân hóa không gian nội thất cũng như thao tác sử dụng chiếc xe của mình.

Nguồn: arenaev

Ferrari sẽ không ngồi yên trước cuộc cách mạng xe điện

By

-

21/03/2024

Ferrari đang lên kế hoạch ra mắt mẫu xe điện đầu tiên của mình vào cuối năm sau và để sẵn sàng cho bước ngoặc công nghệ, hãng xe Ý sẽ mở một cơ sở sản xuất mới tại Maranello, vào tháng 6, nơi hãng sẽ sản xuất động cơ điện, bộ pin và bộ biến tần điện.

Giám đốc điều hành của Ferrari, Benedetto Vigna, nói với đài CNBC rằng các tay lái không nên sợ chiếc xe điện đầu tiên do Ferrari sản xuất sẽ mất đi trải nghiệm “độc nhất vô nhị” như khi lái xe ICE. Ông nhấn mạnh rằng EV của hãng sẽ không im lặng.

Khi được hỏi cụ thể về âm thanh của xe điện, Benedetto Vigna nói:

“Mỗi chiếc Ferrari chúng tôi tạo ra là độc nhất. Khi chúng tôi tạo ra một chiếc Ferrari, chúng tôi xem xét hiệu suất, thiết kế, đặc tính lái và tính bền vững. Nếu bạn hiểu về công nghệ, bạn biết bạn có thể làm được rất nhiều thứ với ô tô điện.

Khi nói về những chiếc xe sang trọng như các mẫu xe của chúng tôi, chúng tôi đang nói về cảm xúc mà chúng tôi có thể mang lại cho khách hàng. Thành thật mà nói, chúng tôi không nghi ngờ gì về việc chúng tôi có thể mang lại trải nghiệm độc đáo cho khách hàng của mình vì chúng tôi có thể khai thác công nghệ theo cách độc đáo. Đó là những gì công ty chúng tôi đã làm ngay từ những ngày đầu thành lập.”

Các kỹ sư của Ferrari đang nghiên cứu “hiệu ứng âm thanh” cho xe điện của hãng, đây sẽ là điểm mấu chốt để “khuấy động cảm xúc và cạnh tranh với các mẫu xe động cơ đốt trong”. Điều đó nghe rất giống âm thanh ống xả giả nhưng chúng tôi vẫn hy vọng rằng Ferrari bằng cách nào đó sẽ tạo ra cảm giác lái chân thật mà không cần đến loại âm thanh rẻ tiền ấy.

Công ty dự báo rằng khoảng 60% doanh số bán hàng của họ sẽ là xe chạy hoàn toàn bằng điện và xe hybrid vào năm 2026.

Nguồn: arenaev

[GTC 2024] NVIDIA ra mắt model LATTE3D có khả năng biến văn bản thành hình ảnh 3D

By

-

21/03/2024

NVIDIA vừa đẩy nhanh quá trình biến đổi các mô tả văn bản thành hình dạng 3D chất lượng cao với mô hình AI tạo sinh mới có tên là LATTE3D

Mô hình LATTE3D, giống như một máy in 3D ảo, chuyển đổi các lời nhắn văn bản thành biểu diễn 3D của đối tượng và động vật chỉ trong vòng một giây.

Các hình dạng được tạo ra có thể dễ dàng được sử dụng trong môi trường ảo để phát triển trò chơi video, chiến dịch quảng cáo, dự án thiết kế, hoặc làm bãi đào tạo ảo cho robot.

Sanja Fidler, phó chủ tịch nghiên cứu AI tại NVIDIA, cho biết: “Một năm trước, mô hình AI mất một giờ để tạo ra các hình ảnh 3D có chất lượng này — và hiện tại, trạng thái của nghệ thuật giờ đây là khoảng 10 đến 12 giây. Chúng tôi giờ đây có thể tạo ra kết quả nhanh hơn gấp mười lần, đưa việc tạo hình 3D từ văn bản đến gần thực tế hơn cho các nhà sáng tạo từ nhiều ngành nghề.”

LATTE3D có thể tạo ra hình dạng 3D gần như tức thì khi chạy suy luận trên một GPU đơn, như NVIDIA RTX A6000.

Thay vì bắt đầu thiết kế từ đầu hoặc tìm kiếm trong thư viện thông tin 3D, người sáng tạo có thể sử dụng LATTE3D để tạo ra các đối tượng chi tiết càng nhanh càng tốt.

Mô hình này tạo ra một số lựa chọn hình dạng 3D dựa trên mỗi lời nhắn văn bản, cung cấp cho người sáng tạo nhiều lựa chọn. Các đối tượng được chọn có thể được tối ưu hóa để có chất lượng cao hơn trong vài phút. Sau đó, người dùng có thể xuất hình dạng vào các ứng dụng phần mềm đồ họa hoặc nền tảng như NVIDIA Omniverse.

NVIDIA đã huấn luyện LATTE3D sử dụng GPU NVIDIA A100 Tensor Core. Ngoài hình dạng 3D, mô hình cũng được huấn luyện trên các lời nhắn văn bản đa dạng được tạo ra bằng ChatGPT để cải thiện khả năng xử lý các cụm từ mà người dùng có thể nghĩ ra để mô tả một đối tượng 3D cụ thể.

NVIDIA Research bao gồm hàng trăm nhà khoa học và kỹ sư trên toàn thế giới, với các nhóm tập trung vào các chủ đề bao gồm AI, đồ họa máy tính, thị giác máy tính, xe tự lái và robot.

Cửa hàng Epic Games Store sắp có mặt trên Android và iOS

By

-

21/03/2024

Epic Games Store là đứa con mà Epic đã ấp ủ từ lâu và mặc dù Apple và Google đã gây rất nhiều sức ép trong khoảng thời gian qua nhưng Epic đã chiến thắng trong cuộc chiến pháp lý và giờ Epic Games Store có quyền khởi chạy bất cứ lúc nào.

Epic Games đã đăng một số thông tin về Epic Games Store trên Twitter. Mặc dù hiện tại nó còn trong giai đoạn teaser nhưng ít nhất chúng ta cũng biết giao diện của cửa hàng sắp ra mắt như thế nào. Cửa hàng sẽ được ra mắt trên cả Android và iOS.

Giờ đây, khi đã có sự xuất hiện của Epic Games Store, các nhà phát triển sẽ được chia doanh thu một cách công bằng. Hiện tại, EGS có mức chia doanh thu 88/12%, trong đó các nhà phát triển được giữ 88% doanh thu trong khi cửa hàng chỉ giữ 12%. Chúng ta có thể mong đợi điều gì đó tương tự với Epic Games Store.

Đây chắc chắn là một tin tức thú vị dành cho tất cả các game thủ di động. Về các tựa game, chúng tôi hy vọng một số IP gốc của Epic sẽ xuất hiện tại Epic Games Store. Không những vậy, tôi còn coi đây là một thắng lợi rất lớn, vì sau tất cả diễn biến giữa Epic, Google và Apple, đây chắc chắn là điều mà Epic xứng đáng có được. Đặc biệt là khi bạn nhìn vào tất cả những thử thách mà công ty đã trải qua.

Nguồn: wccftech

Innodisk Trình Diễn Tích hợp Edge AI tại sự kiện GTC 2024

By

-

21/03/2024

Innodisk, nhà cung cấp giải pháp AI hàng đầu toàn cầu, đã và đang trình diễn công nghệ chuyên môn tích hợp AI tại biên (EdgeAI) trong sự kiện NVIDIA GTC 2024. Innodisk chuyên về việc tích hợp và phát triển giải pháp AI tùy chỉnh có thể mở rộng trong nhiều ngành công nghiệp.

Công ty này đang tích cực chia sẻ nghiên cứu và triển khai thực tế của Edge AI với các ngành công nghiệp trên toàn thế giới, trình bày cách các mô-đun camera của họ khi tích hợp với công nghệ hình ảnh AI chuyên biệt của NVIDIA.

Thúc Đẩy Giải Pháp Nhà Máy Thông Minh

Tại GTC, Innodisk đang trình bày giải pháp sản xuất thông minh được cung cấp bởi công nghệ NVIDIA Metropolis cho các nhà máy. Nổi bật với khả năng phát hiện lỗi AOI (phát hiện các thành phần đặt không đúng vị trí). Cuộc trình diễn này sẽ làm nổi bật khả năng của mô-đun camera USB cho ánh sáng yếu EV2U-SGR1 nhằm tăng cường hiệu suất cho nhà máy thông minh bằng cách vượt qua các ràng buộc về ánh sáng yếu. Mô-đun này với thông số kỹ thuật ống kính độc đáo và các chức năng 3A tùy chỉnh (tự động lấy nét, tự động phơi sáng, tự động cân bằng trắng) đảm bảo việc chụp chi tiết sản phẩm rõ ràng và kiểm tra chất lượng chính xác, ngay cả trong điều kiện ánh sáng yếu thường gặp của môi trường sản xuất. Ngoài ra, ứng dụng của nó còn mở rộng cho nhu cầu an toàn và bảo vệ, cho phép giám sát nhà máy toàn diện và chính xác để nâng cao an toàn.

“Các công cụ và khung công tác AI từ NVIDIA thúc đẩy sự đổi mới, được bổ sung bởi phương pháp tiếp cận tập trung vào khách hàng và kinh nghiệm tích hợp sâu của Innodisk, chuyển đổi AI thành giải pháp thực tiễn” Randy Chien, Chủ tịch Innodisk giải thích. “Phương pháp tiếp cận tập trung vào khách hàng này là chìa khóa để kết nối công nghệ AI tiên tiến với các giải pháp ngành công nghiệp thực tế“

Các ứng dụng AI mà Innodisk trình diễn tại GTC sử dụng các công cụ phát triển chính từ một nền tảng phần cloud-native đầu cuối. Nền tảng này sẽ bao gồm NVIDIA TAO Toolkit được dùng cho việc huấn luyện mô hình, NVIDIA Triton Inference Server cho việc triển khai và quản lý mô hình, và DeepStream SDK cho việc suy luận AI, tất cả được gói gọn dưới dạng các dịch vụ vi mô có thể được điều khiển bằng các REST-APIs trực quan. NVIDIA AI Enterprise tăng tốc các quy trình khoa học dữ liệu và làm cho việc phát triển và triển khai các ứng dụng AI đẳng cấp sản xuất trở nên mạch lạc hơn. Việc áp dụng chiến lược này đã giúp tiết kiệm đáng kể trong việc kiểm định và tạo điều kiện cho các dịch vụ tùy chỉnh đầu cuối linh hoạt cao.

Đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với phần cứng AI cạnh, Innodisk cũng sẽ trưng bày các SSD công nghiệp, sản phẩm bộ nhớ và mô-đun mở rộng tại GTC. Các sản phẩm này nhấn mạnh độ bền và khả năng thích ứng, đáp ứng nhu cầu thiết yếu cho việc duy trì hoạt động của hệ thống Edge AI. Bằng cách tích hợp các trang bị AI Aetina và tận dụng việc tích hợp nguồn lực nhóm, Innodisk trao quyền cho các ứng dụng AI của khách hàng đáp ứng được nhu cầu đa dạng của ngành công nghiệp.

Hãy ghé thăm Innodisk tại gian hàng 338 trong suốt sự kiện GTC để khám phá các giải pháp AI tùy chỉnh của công ty.

Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập: http://www.innodisk.com

Samsung hợp tác cùng Galaxy Studio mang đến trải nghiệm điện ảnh tuyệt vời

By

-

21/03/2024

Samsung hợp tác với Galaxy Studio vì mục tiêu nâng tầm trải nghiệm xem phim tại rạp cho khán giả điện ảnh Việt Nam, thông qua các giải pháp hiển thị chuyên dụng cùng những sản phẩm công nghệ tiên phong.

Công ty Điện tử Samsung Vina (Samsung) chính thức ký kết biên bản ghi nhớ (MOU) với Công ty Cổ phần Phim Thiên Ngân (Galaxy Studio), đánh dấu mối quan hệ hợp tác chiến lược trong việc triển khai giải pháp màn hình chuyên dụng và các sản phẩm công nghệ tiên tiến tại hệ thống của Galaxy Studio trên toàn quốc. Theo đó, với những giải pháp tiên phong về công nghệ, Samsung và Galaxy Studio mong muốn nâng tầm trải nghiệm không gian điện ảnh dành cho khán giả đến trải nghiệm.

Phát biểu tại buổi lễ ký kết, Ông GunSoo Ha – Giám Đốc Cố Vấn Chiến Lược Ngành Hàng Công Nghệ Thông Tin và Khối Doanh Nghiệp – Samsung chia sẻ: “Là thương hiệu số 1 trong lĩnh vực công nghệ hiển thị và liên tục dẫn đầu thị trường suốt 14 năm qua, Samsung không ngừng cải tiến nhằm tạo ra những chuẩn mực mới về trải nghiệm giải trí cho người dùng. Việc hợp tác cùng Galaxy Studio – đơn vị sở hữu mạng lưới rạp chiếu rộng lớn, chúng tôi sẽ cùng nhau mở ra hành trình mới, nâng cao trải nghiệm điện ảnh tuyệt vời cho khách hàng ở khắp mọi miền đất nước.”

Trong bối cảnh thế giới đang dần hồi phục sau đại dịch Covid, khao khát về những trải nghiệm điện ảnh đang trỗi dậy mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Thông qua việc hợp tác này, Samsung và Galaxy Cinema sẽ cùng nhau nâng cao trải nghiệm của khách hàng khi tới rạp chiếu phim.

Sử dụng công nghệ hiển thị tiên tiến, bắt mắt từ Samsung, khách hàng dễ dàng bị thu hút bởi thông tin về các bộ phim nổi tiếng đang công chiếu ngay từ khi khách hàng bước vào rạp. Samsung và Galaxy Cinema hy vọng việc hợp tác này sẽ không chỉ thay đổi cuộc chơi mà còn tiến tới tạo ra một chuẩn mực mới về trải nghiệm điện ảnh mới.

Samsung hợp tác cùng Galaxy Studio mang đến trải nghiệm điện ảnh tuyệt vời

Lễ ký kết thỏa thuận hợp tác giữa Samsung và Galaxy Studio chính là một bước tiến quan trọng trong hành trình hợp tác giữa hai bên, nâng cao sức mạnh cộng hưởng mang đến những trải nghiệm vượt chuẩn dành cho khán giả điện ảnh. Trong tương lai, Samsung và Galaxy Studio kỳ vọng sẽ tiếp tục mở rộng danh mục các giải pháp công nghệ hợp tác để tối ưu hóa tiềm năng và gia tăng trải nghiệm xem phim cho khách hàng.

Galaxy Z Flip 6 có thể ra mắt cùng chipset Exynos 2400 thay vì Snapdragon 8 Gen 3

By

-

21/03/2024

Samsung sẽ ra mắt Galaxy Z Fold 6 và Galaxy Z Flip 6 vào tháng 7, và cho đến nay, đã có rất nhiều thông tin dự đoán trước về chiếc điện thoại thông minh này. Nổi bật nhất chính là thông tin về việc chiếc điện thoại có thể ra mắt cùng chipset Exynos 2400 thay vì Snapdragon 8 Gen 3.

Samsung đã trang bị dòng chipset Snapdragon của Qualcomm cho các sản phẩm Galaxy Z Flip kể từ khi chúng ra mắt lần đầu tiên vào năm 2020. Tuy nhiên, có vẻ như Galaxy Z Flip 6 sẽ mang lại một số thay đổi lớn, khi một số thông tin cho rằng chiếc điện thoại có thể sử dụng chipset Exynos. Tuy nhiên thông tin không tiếp tục cho biết liệu phiên bản Exynos sẽ xuất hiện ở những khu vực nào.

I wouldn't be surprised even if the Exynos is included in this year's Flip 6.

— Revegnus (@Tech_Reve) March 20, 2024

Tất nhiên, đây chỉ là những dự đoán dựa vào sự thành công của Exynos 2400 trên dòng Galaxy S24 và điều này có nghĩa là vẫn có khả năng Galaxy Z Flip 6 sẽ được trang bị Snapdragon 8 Gen 3 và đó sẽ là phiên bản duy nhất được ra mắt, không phải Exynos 2400.

Chỉ còn chưa đầy bốn tháng nữa là đến tháng bảy, điều đó có nghĩa là trong những tháng tới, chúng ta sẽ được nghe nhiều về Galaxy Z Flip 6. Cuối cùng, sự thật sẽ được sáng tỏ liệu Samsung sẽ trang bị Exynos 2400 hay Snapdragon 8 Gen 3, tuy nhiên dù là con chip nào thì sự khác biệt vẫn sẽ rất ít vì Exynos 2400 đã chứng mình hiệu năng mạnh mẽ của mình.

Nguồn: wccftech

ROG Zephyrus G14/ G16 – Bộ đôi laptop gaming ROG Nebula OLED mạnh nhất thế giới

By

-

20/03/2024