[GTC 2024] TSMC và Synopsys sẽ áp dụng nền tảng quang khắc tính toán NVIDIA cuLitho vào sản xuất

Published on

Quảng cáo

Tại hội nghị GTC 2024, NVIDIA tiết lộ rằng TSMC và Synopsys sẽ tích hợp công nghệ quang khắc tính toán (NVIDIA cuLitho) mới của NVIDIA vào quy trình sản xuất của họ. Mục tiêu là tăng tốc độ phát triển và phá vỡ các hạn chế vật lý hiện tại để sản xuất loạt chip bán dẫn mới và tiên tiến hơn.

TSMC và Synopsys sẽ áp dụng nền tảng quang khắc tính toán của NVIDIA vào sản xuất

Với sự hợp tác của TSMC và Synopsys, hai công ty hàng đầu trong lĩnh vực thiết kế giải pháp từ silicon đến hệ thống, NVIDIA cuLitho sẽ được áp dụng vào phần mềm, quy trình sản xuất, và hệ thống của họ. Điều này giúp tăng cường tốc độ sản xuất chip và hỗ trợ cho việc phát triển GPU NVIDIA Blackwell mới nhất.

cuLitho của NVIDIA, một công nghệ được ứng dụng rộng rãi bởi các nhà sản xuất chất bán dẫn lớn, giải quyết một trong những khối lượng công việc tính toán nặng nề nhất trong sản xuất chất bán dẫn. Trước đây, mỗi lớp mặt nạ chuẩn cho chip cần tới 30 triệu giờ CPU, yêu cầu sự hiện diện của các trung tâm dữ liệu lớn. Giờ đây, với sự tăng tốc của cuLitho, 350 hệ thống NVIDIA H100 có thể thay thế cho 40,000 hệ thống CPU, cải thiện đáng kể tốc độ sản xuất, giảm chi phí, diện tích sử dụng, và tiêu thụ năng lượng.

Từ khi ra mắt, cuLitho đã giúp TSMC khai thác những cơ hội mới trong phát triển công nghệ mẫu. Khi áp dụng cuLitho, TSMC và đối tác đã ghi nhận tốc độ xử lý tăng 45 lần cho các luồng cong và 60 lần đối với các luồng kiểu Manhattan truyền thống, đánh dấu sự khác biệt lớn giữa hai phong cách mặt nạ – cong và giới hạn theo hướng ngang hoặc dọc.

Sassine Ghazi, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Synopsys, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp tác với TSMC và NVIDIA trong việc mở rộng quy mô sản xuất ở mức độ angstrom. Ghazi nhấn mạnh rằng, với sự chuyển đổi sang nút sản xuất tiên tiến, quang khắc tính toán đòi hỏi độ phức tạp và chi phí tính toán cao hơn, và cuLitho đã giúp đối phó với những thách thức này.

NVIDIA cũng đã phát triển thuật toán AI tạo sinh mới, nhằm cải thiện đáng kể hiệu quả của cuLitho. Quy trình AI mới này giúp tăng gấp đôi tốc độ xử lý so với trước, cho phép tạo ra các mặt nạ nghịch đảo gần như hoàn hảo và cải thiện hiệu quả của quá trình sửa lỗi tiệm cận quang học lên gấp đôi. Điều này giảm thiểu chi phí và khắc phục các điểm nghẽn trong chu kỳ phát triển sản xuất, mở ra cơ hội cho việc thiết kế giải pháp mới mẻ cho chip 2nm và các thế hệ tiếp theo.

Tin mới

Hiệu năng NVIDIA DLSS 5 nhanh hơn 5 lần bản thử nghiệm

NVIDIA vừa chính thức chia sẻ những thông số hiệu năng đầu tiên của...

LG Grambook AI 2026 lộ thiết kế nhẹ hơn Samsung Galaxy Book6

Ngay sau khi Samsung trình làng mẫu laptop Galaxy Book6 trang bị vi xử...

Alienware ra mắt màn hình 4K AW3226K công nghệ RGB Stripe Tandem OLED

Alienware vừa chính thức bổ sung hai tân binh vào dải sản phẩm màn...

X phát hiện mạng lưới 200.000 bot Trung Quốc, một phần chống trung tâm dữ liệu AI

X vừa gỡ bỏ mạng lưới khoảng 200.000 tài khoản Trung Quốc, trong đó 200 tài khoản đăng nội dung khuấy động tranh cãi về trung tâm dữ liệu AI tại Mỹ.

Razer ra mắt bộ phụ kiện xanh trong suốt mừng Xbox 25 năm

Razer hợp tác Xbox tung bộ sưu tập giới hạn mừng sinh nhật 25 năm, gồm chuột Basilisk V3 Pro 35K, bàn phím BlackWidow V4 75% và tai nghe Hammerhead V3 X phiên bản xanh trong suốt.

Viewing Part chung kết tổng VCT 2026 PACIFIC STAGE 2 tổ chức tại TP.HCM và Hà Nội

Cộng đồng hâm mộ Thể thao điện tử toàn quốc sắp có dịp trải...

Xiaomi chính thức ra mắt REDMI Note 17 Series với pin dung lượng 10.000mAh

REDMI Note 17 Series nâng cấp toàn diện các tiêu chuẩn về pin, độ...

Chip Fujitsu Monaka 3D CPU 2nm ra mắt năm 2029 cùng công nghệ NVLink Fusion

Mẫu CPU Monaka của Fujitsu dự kiến trình làng vào năm 2027 với 144...

Sự kiện ra mắt dòng sản phẩm ROG kỉ niệm 20 năm

ASUS Republic of Gamers (ROG) chính thức giới thiệu bộ sưu tập ROG Edition...

Tặng 3 tháng Google AI cho khách hàng sở hữu laptop ASUS & ROG

Từ tháng 8/2026, khách hàng sở hữu các dòng laptop ASUS và ROG đủ...

tin liên quan

Laptop Surface chạy Nvidia N1X bị thử nghiệm sớm, driver chưa theo kịp phần cứng

Một chiếc Microsoft Surface Laptop Ultra thử nghiệm dùng chip Nvidia RTX Spark N1X vừa bị lộ, cho thấy tiềm năng nhưng vẫn còn nhiều lỗi driver và hiệu năng chưa ổn định.