NVIDIA vừa ra mắt bốn dịch vụ vi mô mới, gọi là NIM, nhằm đẩy mạnh việc phát triển các ứng dụng AI tạo sinh tại Nhật Bản và Đài Loan. Các dịch vụ này hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng và triển khai các ứng dụng AI với hiệu suất cao, đồng thời đáp ứng tốt hơn nhu cầu về ngôn ngữ và văn hóa địa phương. Mục tiêu của NVIDIA là giúp các quốc gia tạo ra hệ thống AI phù hợp với các giá trị và luật pháp riêng của từng khu vực.

Các dịch vụ vi mô NIM mới của NVIDIA giúp dễ dàng triển khai các mô hình AI tạo sinh đã được tối ưu hóa cho từng khu vực. Các mô hình này được thiết kế để hiểu và phản hồi chính xác theo ngôn ngữ và văn hóa địa phương, giúp cải thiện sự tương tác với người dùng. Điều này rất quan trọng trong bối cảnh nhiều quốc gia đang nỗ lực phát triển “AI chủ quyền” – một khái niệm liên quan đến việc sử dụng công nghệ AI dựa trên hạ tầng tính toán, dữ liệu và nhân lực của chính quốc gia đó để đảm bảo tính độc lập và phù hợp với luật pháp, quy định địa phương.

Trong số các mô hình được NVIDIA giới thiệu, có hai mô hình đáng chú ý là Llama-3-Swallow-70B và Llama-3-Taiwan-70B. Llama-3-Swallow-70B được huấn luyện trên dữ liệu tiếng Nhật, trong khi Llama-3-Taiwan-70B được huấn luyện trên dữ liệu tiếng Quan Thoại. Cả hai mô hình này được thiết kế để hiểu rõ các luật lệ, quy định và văn hóa địa phương, giúp các ứng dụng AI phản hồi một cách chính xác và tự nhiên hơn trong các tình huống cụ thể.

Ngoài ra, NVIDIA cũng giới thiệu dòng mô hình RakutenAI 7B, dựa trên Mistral-7B, được huấn luyện trên các bộ dữ liệu tiếng Anh và tiếng Nhật. Dòng mô hình này hiện có sẵn dưới dạng dịch vụ vi mô NIM cho các tác vụ như trò chuyện (Chat) và hướng dẫn (Instruct). Các mô hình này đã đạt kết quả cao nhất trong bảng đánh giá LM Evaluation Harness, một thước đo uy tín dành cho các mô hình ngôn ngữ lớn mở.

Việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên cơ sở ngôn ngữ địa phương giúp các mô hình AI tạo sinh đưa ra các phản hồi chính xác và tinh tế hơn. Điều này đặc biệt quan trọng tại thị trường châu Á – Thái Bình Dương, nơi dự đoán doanh thu từ phần mềm AI tạo sinh sẽ tăng từ 5 tỷ USD năm 2024 lên 48 tỷ USD vào năm 2030, theo nghiên cứu từ ABI Research.

Nhiều tổ chức đã bắt đầu ứng dụng các dịch vụ vi mô NIM của NVIDIA. Tại Nhật Bản, Viện Công nghệ Tokyo đã tinh chỉnh mô hình Llama-3-Swallow-70B sử dụng dữ liệu tiếng Nhật, giúp nó hoạt động hiệu quả hơn trong các ứng dụng cụ thể của quốc gia này. Preferred Networks, một công ty AI tại Nhật, đã phát triển một mô hình chuyên dụng cho y tế, được đào tạo trên dữ liệu y khoa tiếng Nhật, giúp nó đạt kết quả cao trong kỳ thi Quốc gia dành cho Bác sĩ tại Nhật Bản.

Tại Đài Loan, Bệnh viện Tưởng niệm Chang Gung đang phát triển một dịch vụ suy luận AI tập trung, sử dụng mô hình Llama-3-Taiwan-70B để cải thiện hiệu quả cho nhân viên y tế. Mô hình này giúp các nhân viên y tế dễ dàng tiếp cận các thông tin y khoa một cách nhanh chóng và chính xác, góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân.

NVIDIA cũng cung cấp nền tảng AI Foundry, cho phép các doanh nghiệp tùy chỉnh và phát triển các mô hình AI riêng, phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ. Nền tảng này bao gồm các công cụ như NVIDIA NeMo để tinh chỉnh mô hình và khả năng tính toán mạnh mẽ trên NVIDIA DGX Cloud, giúp doanh nghiệp xây dựng các mô hình AI tối ưu cho các ứng dụng của mình.

Việc ra mắt các dịch vụ vi mô NIM là một bước tiến quan trọng trong việc phát triển AI phù hợp với từng khu vực, đảm bảo rằng các ứng dụng AI không chỉ hiệu quả về mặt công nghệ mà còn phù hợp với văn hóa và ngôn ngữ địa phương. Điều này giúp các quốc gia và doanh nghiệp tận dụng tối đa sức mạnh của AI, đồng thời bảo vệ và thúc đẩy giá trị văn hóa và ngôn ngữ của họ.