NVIDIA tiết lộ thêm chi tiết về nền tảng AI Rosa Feynman, sử dụng công nghệ xếp chồng die 3D và bộ nhớ HBM tùy chỉnh.
NVIDIA đã công bố thêm thông tin về thế hệ giải pháp trung tâm dữ liệu AI tiếp theo mang tên Rosa Feynman tại sự kiện GTC 2026. Nền tảng này bao gồm GPU kiến trúc Feynman, CPU thế hệ mới và nhiều thành phần kết nối, hướng tới đáp ứng nhu cầu tính toán AI quy mô lớn trong giai đoạn tới.
Theo công bố, kiến trúc GPU Feynman trước đó đã được xác nhận tại GTC 2025, đi kèm bộ nhớ HBM thế hệ mới và CPU Vera. Tuy nhiên, tại GTC 2026, NVIDIA đã điều chỉnh đáng kể cấu trúc hệ thống và bổ sung nhiều thay đổi quan trọng liên quan đến đóng gói chip và bộ nhớ.
Áp dụng công nghệ xếp chồng die 3D và bộ nhớ HBM tùy biến
Một trong những thay đổi đáng chú ý là việc GPU Feynman sẽ sử dụng công nghệ xếp chồng die 3D. Đây là lần đầu tiên NVIDIA xác nhận khả năng triển khai GPU với các die được xếp chồng theo chiều dọc, thay vì bố trí phẳng truyền thống. Công nghệ này cho phép tăng mật độ transistor và cải thiện hiệu năng truyền dữ liệu giữa các thành phần trong chip.
NVIDIA cũng cho biết sẽ hợp tác với Intel trong vai trò đối tác sản xuất, tận dụng các công nghệ đóng gói tiên tiến như EMIB để phát triển dòng GPU mới. Việc sử dụng các giải pháp đóng gói hiện đại được kỳ vọng giúp tối ưu hiệu năng và hiệu suất năng lượng cho hệ thống AI.
Bên cạnh đó, hãng đã chuyển hướng từ việc sử dụng HBM thế hệ tiêu chuẩn sang bộ nhớ HBM tùy chỉnh. Trong khi các kiến trúc trước như Rubin và Rubin Ultra sử dụng HBM4 và HBM4E, giải pháp mới của NVIDIA được cho là có thể dựa trên biến thể nâng cao của HBM4E hoặc một phiên bản HBM5 tùy chỉnh. Điều này cho phép tối ưu băng thông và khả năng tích hợp, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của các mô hình AI.
CPU Rosa và hệ sinh thái chip AI thế hệ mới
Ngoài GPU, NVIDIA cũng xác nhận CPU trung tâm dữ liệu thế hệ mới mang tên Rosa sẽ thay thế Vera trong nền tảng Feynman. Tên gọi này được đặt theo nhà vật lý Rosalyn Sussman. Dù chưa công bố thông số kỹ thuật chi tiết, CPU Rosa được kỳ vọng sẽ mang lại cải tiến đáng kể về hiệu năng và khả năng xử lý song song.
Song song với GPU và CPU, NVIDIA tiếp tục phát triển hệ sinh thái chip hỗ trợ cho trung tâm dữ liệu AI, bao gồm BlueField-5, NVLink 8 CPO, Spectrum 7 204T, các giải pháp quang học đồng gói và CX10. Các thành phần này đóng vai trò kết nối, truyền dữ liệu và mở rộng quy mô hệ thống trong các cụm máy chủ AI.
Theo lộ trình được công bố, nền tảng Rosa Feynman dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2028. Đây được xem là bước tiến tiếp theo trong chiến lược phát triển hạ tầng AI của NVIDIA, tập trung vào tăng mật độ tính toán, băng thông bộ nhớ và hiệu quả kết nối giữa các thành phần trong trung tâm dữ liệu.
Nguồn: wccftech
