NVIDIA vẽ ra tương lai của “AI Compute” với sự góp mặt của Silicon Photonics & 3D GPU/DRAM Stacking

Published on

Quảng cáo

NVIDIA đã trình bày phương pháp tiếp cận của mình với các bộ tăng tốc AI thế hệ tiếp theo, giới thiệu cách triển khai “silicon photonic” sáng tạo tại hội nghị IEDM 2024.

Với các kỹ thuật hiện đại, ngành công nghiệp bán dẫn đã đạt đến điểm mà nhu cầu đổi mới là rất cấp thiết, vì nhu cầu điện toán AI đang tăng mạnh theo thời gian. Bất cứ khi nào có cuộc thảo luận về tương lai của bao bì, quang tử silicon (SiPh) là một phương pháp được coi là giải pháp thay thế khả thi cho các phương pháp thông thường.

Điều thú vị là tại hội nghị IEDM 2024, NVIDIA đã trình bày một chiến lược độc đáo (thông qua Ian Cutress) cho các bộ tăng tốc thế hệ tiếp theo, bao gồm sử dụng một SiPh interpose và xếp chồng các ô GPU theo chiều dọc cho một sản phẩm điện toán lớn như vậy.

nvidia-ve-ra-tuong-lai-cua-ai-compute

Việc triển khai của Team Green đề xuất tích hợp các silicon xen kẽ quang tử, thay thế các kết nối điện hiện có. Việc sử dụng SiPh mang lại một số lợi ích, như cấp băng thông cao hơn và độ trễ thấp hơn, cùng với việc là phương pháp tiết kiệm năng lượng hơn nhiều so với các phương pháp khác. Không chỉ các bộ xen kẽ, mà NVIDIA còn có kế hoạch sử dụng 12 SiPh trong giao tiếp nội chip và liên chip, tối ưu hóa luồng dữ liệu giữa các ô GPU riêng lẻ, điều này rất quan trọng đối với khả năng mở rộng và hiệu suất.

Điều thú vị là kỹ thuật xếp chồng GPU lại trở thành tâm điểm hấp dẫn nhất trong tầm nhìn của NVIDIA, vì công ty đã tiết lộ việc sử dụng “xếp chồng 3D” hoặc xếp chồng nhiều ô GPU theo chiều dọc, để tăng mật độ chip và giảm diện tích chiếm dụng. Team Green gọi cấu hình này là “tầng GPU”, với bốn ô GPU trong một tầng, tất cả được xếp chồng theo chiều dọc, để giảm độ trễ kết nối và có thể triển khai cổng nguồn. Không chỉ có GPU, mà NVIDIA cũng sẽ xếp chồng chip DRAM 3D.

AL22 Rong slide 920 1 MMOSITE - Thông tin công nghệ

Nhà phân tích Ian Cutress nhận thấy việc triển khai các công nghệ này sẽ diễn ra trong vòng năm năm tới, có thể là từ năm 2028 đến năm 2030, do quá trình phát triển rất phức tạp.

Nguồn: wccftech

Tin mới

ASUS giới thiệu laptop TUF Gaming 16 trang bị RTX 50 Series tại Việt Nam

ASUS ra mắt TUF Gaming 16 – laptop gaming phổ thông trang bị RTX...

AMD chính thức tăng giá GPU Radeon RX 9000 lên tới 20%

Trong Quý 3/2026, AMD đã chính thức nâng mức giá bán lẻ đề xuất...

CHUỘT MMO BIỂU TƯỢNG NÂNG CẤP SỨC MẠMH: RAZER GIỚI THIỆU NAGA V3 PRO

Biểu tượng của dòng chuột MMO chính thức tiến hoá. Razer Naga V3 Pro...

Nikon thua kiện bằng sáng chế ngàm Z trước Viltrox tại Trung Quốc

CNIPA tuyên bằng sáng chế ngàm Z của Nikon không hợp lệ, khiến hãng mất cơ sở đòi Viltrox trả tiền bản quyền ống kính đã bán.

Cloudflare: AI agent có thể chiếm 1.000 lần hoạt động con người trên internet

Cloudflare dự báo trong 5 năm tới, hoạt động từ AI agent trên internet có thể cao gấp 1.000 lần con người, khiến người dùng chỉ còn là "sai số làm tròn".

ASUS mở rộng hệ sinh thái ProArt cho nhà sáng tạo chuyên nghiệp

ASUS phát triển ProArt thành hệ sinh thái phần cứng đồng bộ, bổ sung bốn màn hình mới cùng loạt linh kiện, thiết bị ngoại vi dành cho nhà sáng tạo chuyên nghiệp.

Galaxy Z Fold8 và Z Flip8 lập kỷ lục đặt trước tại thị trường châu Âu

Samsung vừa chính thức công bố các mẫu smartphone màn hình gập thế hệ...

Motorola chính thức ra mắt Moto Pad 70: Màn hình 12.1 inch 90Hz, hỗ trợ 5G

Tiếp nối sự xuất hiện của Moto Pad 70 Pro vào tháng 6 và...

Microsoft âm thầm xóa khuyến nghị 32GB RAM cho Windows 11

Khủng hoảng bộ nhớ DRAM toàn cầu đã buộc Microsoft phải thay đổi hoàn...

GIGABYTE chính thức ra mắt nguồn máy tính AORUS P1600W

GIGABYTE vừa chính thức trình làng mẫu nguồn máy tính (PSU) cao cấp AORUS...

tin liên quan

Laptop Surface chạy Nvidia N1X bị thử nghiệm sớm, driver chưa theo kịp phần cứng

Một chiếc Microsoft Surface Laptop Ultra thử nghiệm dùng chip Nvidia RTX Spark N1X vừa bị lộ, cho thấy tiềm năng nhưng vẫn còn nhiều lỗi driver và hiệu năng chưa ổn định.