NVIDIA vẽ ra tương lai của “AI Compute” với sự góp mặt của Silicon Photonics & 3D GPU/DRAM Stacking

Published on

Quảng cáo

NVIDIA đã trình bày phương pháp tiếp cận của mình với các bộ tăng tốc AI thế hệ tiếp theo, giới thiệu cách triển khai “silicon photonic” sáng tạo tại hội nghị IEDM 2024.

Với các kỹ thuật hiện đại, ngành công nghiệp bán dẫn đã đạt đến điểm mà nhu cầu đổi mới là rất cấp thiết, vì nhu cầu điện toán AI đang tăng mạnh theo thời gian. Bất cứ khi nào có cuộc thảo luận về tương lai của bao bì, quang tử silicon (SiPh) là một phương pháp được coi là giải pháp thay thế khả thi cho các phương pháp thông thường.

Điều thú vị là tại hội nghị IEDM 2024, NVIDIA đã trình bày một chiến lược độc đáo (thông qua Ian Cutress) cho các bộ tăng tốc thế hệ tiếp theo, bao gồm sử dụng một SiPh interpose và xếp chồng các ô GPU theo chiều dọc cho một sản phẩm điện toán lớn như vậy.

nvidia-ve-ra-tuong-lai-cua-ai-compute

Việc triển khai của Team Green đề xuất tích hợp các silicon xen kẽ quang tử, thay thế các kết nối điện hiện có. Việc sử dụng SiPh mang lại một số lợi ích, như cấp băng thông cao hơn và độ trễ thấp hơn, cùng với việc là phương pháp tiết kiệm năng lượng hơn nhiều so với các phương pháp khác. Không chỉ các bộ xen kẽ, mà NVIDIA còn có kế hoạch sử dụng 12 SiPh trong giao tiếp nội chip và liên chip, tối ưu hóa luồng dữ liệu giữa các ô GPU riêng lẻ, điều này rất quan trọng đối với khả năng mở rộng và hiệu suất.

Điều thú vị là kỹ thuật xếp chồng GPU lại trở thành tâm điểm hấp dẫn nhất trong tầm nhìn của NVIDIA, vì công ty đã tiết lộ việc sử dụng “xếp chồng 3D” hoặc xếp chồng nhiều ô GPU theo chiều dọc, để tăng mật độ chip và giảm diện tích chiếm dụng. Team Green gọi cấu hình này là “tầng GPU”, với bốn ô GPU trong một tầng, tất cả được xếp chồng theo chiều dọc, để giảm độ trễ kết nối và có thể triển khai cổng nguồn. Không chỉ có GPU, mà NVIDIA cũng sẽ xếp chồng chip DRAM 3D.

AL22 Rong slide 920 1 MMOSITE - Thông tin công nghệ

Nhà phân tích Ian Cutress nhận thấy việc triển khai các công nghệ này sẽ diễn ra trong vòng năm năm tới, có thể là từ năm 2028 đến năm 2030, do quá trình phát triển rất phức tạp.

Nguồn: wccftech

Tin mới

Kingston Giữ Vững Vị Trí Số 1 Thị Trường Mô-đun DRAM Toàn Cầu

Kingston Technology, công ty hàng đầu thế giới về các dòng sản phẩm bộ...

Logitech G Play 2026 tại Việt nam: “Chơi để đột phá”

Logitech G Play là nền tảng toàn cầu quan trọng của Logitech G, được...

Razer nâng cấp dòng chuột Basilisk với hai phiên bản V4 Hyperspeed và V4 Pro

Với hai phiên bản Pro và HyperSpeed, dòng chuột Razer Basilisk V4 hướng đến...

ASUS mở đặt trước ProArt P16 trang bị RTX Spark chuyên cho Agentic AI tại Việt Nam

ASUS chính thức công bố mở đặt trước mẫu laptop đồ họa ProArt P16...

AMD xác nhận FSR 4 sẽ đổ bộ lên APU và Handheld vào cuối năm 2026

Là công nghệ upscaling đỉnh cao nhất của AMD, FSR 4 đang trên đà...

MSI cho ra mắt Prestige N16 Flip AI+: mẫu laptop xoay gập trang bị nền tảng NVIDIA RTX Spark

Với năng lực tính toán AI lên tới 1 petaflop cùng bộ nhớ hợp...

Apple “bắt tay” cùng LG phát triển dải thiết bị nhà thông minh mới

Theo Mark Gurman từ Bloomberg – nguồn tin nội bộ "khét tiếng" với độ...

Microsoft Surface Laptop Ultra RTX Spark: Có giá khởi điếm không dành cho số đông

Một sản phẩm mới dự kiến sẽ được Microsoft công bố trong vài giờ...

Huawei tự hào giảm 50% bộ đệm xung nhịp nhờ LogicFolding

Công nghệ LogicFolding của Huawei, dù ra đời trong bối cảnh ngặt nghèo của...

ASRock trang bị GPU RTX Pro 4000 và 2000 cho dòng máy tính nhỏ gọn DeskSlim

Hãng phần cứng danh tiếng ASRock vừa công bố các cấu hình mới cho...

tin liên quan