HomeCông NghệNVIDIA vẽ ra tương lai của “AI Compute” với sự góp mặt...

NVIDIA vẽ ra tương lai của “AI Compute” với sự góp mặt của Silicon Photonics & 3D GPU/DRAM Stacking

Published on

NVIDIA đã trình bày phương pháp tiếp cận của mình với các bộ tăng tốc AI thế hệ tiếp theo, giới thiệu cách triển khai “silicon photonic” sáng tạo tại hội nghị IEDM 2024.

Với các kỹ thuật hiện đại, ngành công nghiệp bán dẫn đã đạt đến điểm mà nhu cầu đổi mới là rất cấp thiết, vì nhu cầu điện toán AI đang tăng mạnh theo thời gian. Bất cứ khi nào có cuộc thảo luận về tương lai của bao bì, quang tử silicon (SiPh) là một phương pháp được coi là giải pháp thay thế khả thi cho các phương pháp thông thường.

Điều thú vị là tại hội nghị IEDM 2024, NVIDIA đã trình bày một chiến lược độc đáo (thông qua Ian Cutress) cho các bộ tăng tốc thế hệ tiếp theo, bao gồm sử dụng một SiPh interpose và xếp chồng các ô GPU theo chiều dọc cho một sản phẩm điện toán lớn như vậy.

nvidia-ve-ra-tuong-lai-cua-ai-compute

Việc triển khai của Team Green đề xuất tích hợp các silicon xen kẽ quang tử, thay thế các kết nối điện hiện có. Việc sử dụng SiPh mang lại một số lợi ích, như cấp băng thông cao hơn và độ trễ thấp hơn, cùng với việc là phương pháp tiết kiệm năng lượng hơn nhiều so với các phương pháp khác. Không chỉ các bộ xen kẽ, mà NVIDIA còn có kế hoạch sử dụng 12 SiPh trong giao tiếp nội chip và liên chip, tối ưu hóa luồng dữ liệu giữa các ô GPU riêng lẻ, điều này rất quan trọng đối với khả năng mở rộng và hiệu suất.

Điều thú vị là kỹ thuật xếp chồng GPU lại trở thành tâm điểm hấp dẫn nhất trong tầm nhìn của NVIDIA, vì công ty đã tiết lộ việc sử dụng “xếp chồng 3D” hoặc xếp chồng nhiều ô GPU theo chiều dọc, để tăng mật độ chip và giảm diện tích chiếm dụng. Team Green gọi cấu hình này là “tầng GPU”, với bốn ô GPU trong một tầng, tất cả được xếp chồng theo chiều dọc, để giảm độ trễ kết nối và có thể triển khai cổng nguồn. Không chỉ có GPU, mà NVIDIA cũng sẽ xếp chồng chip DRAM 3D.

AL22 Rong slide 920 1 MMOSITE - Thông tin công nghệ

Nhà phân tích Ian Cutress nhận thấy việc triển khai các công nghệ này sẽ diễn ra trong vòng năm năm tới, có thể là từ năm 2028 đến năm 2030, do quá trình phát triển rất phức tạp.

Nguồn: wccftech

tin mới nhất

Xiaomi ra mắt REDMI Watch 6, REDMI Headphones Neo và REDMI Buds 8 tại Việt Nam

Bộ ba REDMI Watch 6, REDMI Headphones Neo và REDMI Buds 8 được Xiaomi...

Intel Tiên Phong Trao Tặng Thiết Bị Sản Xuất Chip

Intel công bố đã hoàn tất bàn giao 31 thiết bị lắp ráp và...

Cadence và NVIDIA mở rộng hợp tác, tái định nghĩa kỹ thuật trong kỷ nguyên AI

Sự hợp tác mở rộng giữa NVIDIA và Cadence hai tập đoàn kết hợp...

Intel và AMD hợp tác phát triển kiến trúc APX giúp tăng hiệu suất chip x86

Intel và AMD hợp tác phát triển kiến trúc APX, giúp tăng hiệu suất...

Cadence bắt tay với Google mở rộng thiết kế chip bằng AI với nền tảng ChipStack AI Super Agent trên Google Cloud

Việc tích hợp mô hình Gemini của Google với nền tảnggiúp tăng tốc quá...

tin liên quan

NVIDIA chuẩn bị ra mắt GeForce RTX 5060 Ti và RTX 5060 bản 9GB VRAM

NVIDIA dự kiến giới thiệu hai phiên bản GeForce...

Người dùng có thể kích hoạt sớm tính năng Nvidia Dynamic Multi-Frame Generation qua OTA

Tính năng Nvidia Dynamic Multi-Frame Generation có thể được...

NVIDIA giới thiệu DGX Spark cho workload AI agent và mô hình 700B tham số

NVIDIA công bố DGX Spark, nền tảng máy trạm...

NVIDIA công bố DLSS 5 với công nghệ dựng hình thần kinh thế hệ mới

DLSS 5 nâng cấp chất lượng đồ họa bằng...

NVIDIA công bố GPU Feynman với công nghệ xếp chồng 3D và HBM tùy biến

NVIDIA tiết lộ thêm chi tiết về nền tảng...