HomeCông NghệNVIDIA vẽ ra tương lai của “AI Compute” với sự góp mặt...

NVIDIA vẽ ra tương lai của “AI Compute” với sự góp mặt của Silicon Photonics & 3D GPU/DRAM Stacking

Published on

NVIDIA đã trình bày phương pháp tiếp cận của mình với các bộ tăng tốc AI thế hệ tiếp theo, giới thiệu cách triển khai “silicon photonic” sáng tạo tại hội nghị IEDM 2024.

Với các kỹ thuật hiện đại, ngành công nghiệp bán dẫn đã đạt đến điểm mà nhu cầu đổi mới là rất cấp thiết, vì nhu cầu điện toán AI đang tăng mạnh theo thời gian. Bất cứ khi nào có cuộc thảo luận về tương lai của bao bì, quang tử silicon (SiPh) là một phương pháp được coi là giải pháp thay thế khả thi cho các phương pháp thông thường.

Điều thú vị là tại hội nghị IEDM 2024, NVIDIA đã trình bày một chiến lược độc đáo (thông qua Ian Cutress) cho các bộ tăng tốc thế hệ tiếp theo, bao gồm sử dụng một SiPh interpose và xếp chồng các ô GPU theo chiều dọc cho một sản phẩm điện toán lớn như vậy.

nvidia-ve-ra-tuong-lai-cua-ai-compute

Việc triển khai của Team Green đề xuất tích hợp các silicon xen kẽ quang tử, thay thế các kết nối điện hiện có. Việc sử dụng SiPh mang lại một số lợi ích, như cấp băng thông cao hơn và độ trễ thấp hơn, cùng với việc là phương pháp tiết kiệm năng lượng hơn nhiều so với các phương pháp khác. Không chỉ các bộ xen kẽ, mà NVIDIA còn có kế hoạch sử dụng 12 SiPh trong giao tiếp nội chip và liên chip, tối ưu hóa luồng dữ liệu giữa các ô GPU riêng lẻ, điều này rất quan trọng đối với khả năng mở rộng và hiệu suất.

Điều thú vị là kỹ thuật xếp chồng GPU lại trở thành tâm điểm hấp dẫn nhất trong tầm nhìn của NVIDIA, vì công ty đã tiết lộ việc sử dụng “xếp chồng 3D” hoặc xếp chồng nhiều ô GPU theo chiều dọc, để tăng mật độ chip và giảm diện tích chiếm dụng. Team Green gọi cấu hình này là “tầng GPU”, với bốn ô GPU trong một tầng, tất cả được xếp chồng theo chiều dọc, để giảm độ trễ kết nối và có thể triển khai cổng nguồn. Không chỉ có GPU, mà NVIDIA cũng sẽ xếp chồng chip DRAM 3D.

AL22 Rong slide 920 1 MMOSITE - Thông tin công nghệ

Nhà phân tích Ian Cutress nhận thấy việc triển khai các công nghệ này sẽ diễn ra trong vòng năm năm tới, có thể là từ năm 2028 đến năm 2030, do quá trình phát triển rất phức tạp.

Nguồn: wccftech

tin mới nhất

FUJISOFT ỨNG DỤNG AI VÀ NỀN TẢNG AMD NÂNG CẤP HỆ THỐNG AN TOÀN CÔNG NGHIỆP

Fujisoft phát triển hệ thống an ninh AI trên nền tảng AMD Embedded+, giúp...

ASUS RA MẮT CÁP NGUỒN ROG EQUALIZER BẢO VỆ ĐẦU NỐI CARD ĐỒ HỌA

Asus giới thiệu cáp nguồn ROG Equalizer chuẩn ATX 3.1, giúp cân bằng tải...

GPU INTEL ARC PRO B70 TIÊU THỤ 720W TRONG TÁC VỤ SUY LUẬN AI

Thử nghiệm của Hardware Luxx xác nhận cụm bốn card Intel Arc Pro B70...

Apple chuyển dây chuyền sản xuất chip máy chủ AI Baltra về nội bộ

Apple đang thu thập mẫu đế kính từ SEMCO, cho thấy tham vọng tự...

Intel bổ nhiệm lãnh đạo mới cho khu vực châu Á – Thái Bình Dương và Nhật Bản

Intel ngày 7.4 công bố bổ nhiệm ông Santhosh Viswanathan giữ chức Phó chủ...

tin liên quan

Người dùng có thể kích hoạt sớm tính năng Nvidia Dynamic Multi-Frame Generation qua OTA

Tính năng Nvidia Dynamic Multi-Frame Generation có thể được...

NVIDIA giới thiệu DGX Spark cho workload AI agent và mô hình 700B tham số

NVIDIA công bố DGX Spark, nền tảng máy trạm...

NVIDIA công bố DLSS 5 với công nghệ dựng hình thần kinh thế hệ mới

DLSS 5 nâng cấp chất lượng đồ họa bằng...

NVIDIA công bố GPU Feynman với công nghệ xếp chồng 3D và HBM tùy biến

NVIDIA tiết lộ thêm chi tiết về nền tảng...