ĐẤU TRƯỜNG CHÂN LÝ ESPORTS MÙA 13: TUYỂN THỦ DISHSOAP LẦN THỨ 2 LÊN ĐỈNH THẾ GIỚI

By

-

20/03/2025

Khép lại mùa giải thi đấu thứ 13 của bộ môn Thể thao điện tử Đấu Trường Chân Lý, tuyển thủ Dishsoap đã mang về chức Vô địch thế giới cho khu vực Bắc Mỹ. Đây cũng là danh hiệu thứ hai của anh chỉ sau 4 kỳ Vương Miện Chiến Thuật, giúp anh nhận 150,000 USD tiền thưởng.

Trải qua 3 ngày thi đấu từ 14.03 – 16.03, giải đấu Chung Kết Thế Giới Vương Miện Chiến Thuật của bộ môn Esports ĐTCL do Riot Games tổ chức chính thức hạ màn, đánh dấu hồi kết cho mùa giải 13: “Bước Vào Arcane”. Sự kiện có sự tham dự của 40 tuyển thủ với tổng tiền thưởng 470,000 USD (gần 12 tỷ VNĐ). Ngày thi đấu Chung kết của giải (16.03) vẫn tiếp tục áp dụng thể thức Checkmate 20 như 4 kỳ gần nhất.

Chung cuộc, tuyển thủ Dishsoap đến từ khu vực Bắc Mỹ đã giành ngôi Quán quân, trở thành cái tên tiếp theo sau Title (Nhật Bản) có hai lần đăng quang giải thế giới. Đáng chú ý, tuyển thủ sinh năm 2001 chỉ cần 4 lần tham dự để có 2 chức vô địch cho riêng mình; đồng thời anh sẽ được suất đặc cách tham dự Chung Kết Thế Giới ĐTCL mùa 14: ”Thành Phố Công Nghệ”. Trong khi đó, 3 tuyển thủ đại diện khu vực Việt Nam là HNZ.Maris, KND.K1an và EA7.Milo đã không ai lọt vào Top 20 chung cuộc của giải đấu.

Cũng tại sự kiện Vương Miện Chiến Thuật mùa 13, BTC giải đấu đã giới thiệu một số thông tin dành cho mùa giải 14. Trong ba ngày theo dõi Vương Miện Chiến Thuật, khán giả đã có dịp chứng kiến những hình ảnh sơ bộ cũng như tổng quan về các quân cờ tộc / hệ mới xuất hiện trong mùa giải 14 với chủ đề: ”Thành Phố Công Nghệ.” Dự kiến bộ môn ĐTCL sẽ cập nhật phiên bản mới vào đầu tháng 4 này, mở ra lộ trình thi đấu Thể thao điện tử chuyên nghiệp mới dành cho cộng đồng người chơi ĐTCL trên toàn thế giới.

Đấu Trường Chân Lý là tựa game chiến thuật do Riot Games phát triển và được VNGGames phát hành chính thức ở Việt Nam từ tháng 11.2023. Trò chơi đã nhanh chóng tạo “cơn sốt” trong làng game Việt và thu hút hàng triệu người chơi mọi lứa tuổi. Không những thế, ĐTCL đã và đang được phát triển thành một bộ môn Thể thao điện tử dẫn đầu xu thế mới tại Việt Nam, với hệ thống giải đấu chuyên nghiệp, bài bản và thu hút hơn 6,000 người đăng ký các vòng loại quốc gia tính từ đầu năm 2024 để cạnh tranh suất thi đấu các giải ĐTCL Esports của khu vực lẫn quốc tế.

Để cập nhật các thông tin mới nhất về hệ thống giải ĐTCL Esports, có thể theo dõi tại đây.

Google công bố Pixel 9a với Tensor G4

By

Phuc Dang

-

20/03/2025

Google đã chính thức công bố mẫu smartphone Pixel 9a, sản phẩm có giá cả phải chăng nhất trong dòng Pixel 9. Mẫu máy mới có giá khởi điểm là 499 đô la/49.999 INR và sẽ đến tay người dùng vào tháng 4.

Google Pixel 9a có cùng ngôn ngữ thiết kế với các thiết bị Pixel 9 series khác, với các cạnh phẳng được làm từ vật liệu nhôm, mặt sau là tấm polycarbonate phẳng. Đây là sự thay đổi khá lớn so với các cạnh bo tròn có trên Pixel 8a. Điện thoại hiện cũng sở hữu chuẩn chống nước và bụi IP68.

Pixel 9a có màn hình pOLED 6,3 inch, với độ phân giải 2424×1080 và tốc độ làm mới lên đến 120Hz. Màn hình mới có khả năng đạt độ sáng 1800 nits ở nội dung HDR (đo ở 100% diện tích hiển thị) và độ sáng tối đa lên đến 2700 nits (đo ở 5% diện tích hiển thị). Màn hình hỗ trợ HDR nhưng chỉ có độ sâu màu 8 bit. Màn hình cũng có đầu đọc dấu vân tay quang học và được bảo vệ bằng kính cường lực Corning Gorilla Glass 3.

Pixel 9a chạy trên chip Google Tensor G4 với bộ đồng xử lý bảo mật Titan M2 và bộ nhớ 8GB theo tiêu chuẩn, cùng tùy chọn bộ nhớ trong 128GB hoặc 256GB.

Điện thoại cũng có hệ thống camera được thiết kế lại. Cảm biến 64MP trên Pixel 7a và 8a đã được thay thế bằng cảm biến 48MP cùng ống kính có khẩu độ f1.7 với Quad PD Dual Pixel AF và OIS. Nó có khả năng quay video ở độ phân giải 4K với tốc độ lên đến 60fps. Tuy nhiên, camera siêu rộng vẫn là cảm biến 13MP cùng ống kính f2.2 như cũ. Tương tự như vậy, camera trước 13MP từ 8a cũng đã được kế thừa và vẫn giới hạn video 4K ở tốc độ 30fps.

Tuy nhiên, Pixel 9a có một vài tính năng chụp ảnh mới. Đây là điện thoại dòng A đầu tiên có tùy chọn Macro Focus, cho phép bạn chụp chi tiết từ cự ly gần. Đây cũng là điện thoại dòng A đầu tiên có tính năng Astrophotography của Google.

Pixel 9a có pin Li-Ion 5100mAh, mang đến thời lượng pin hơn 30 giờ. Nó có tính năng sạc có dây “nhanh” (23W) cũng như hỗ trợ sạc không dây Qi.

Pixel 9a chạy Android 15 ngay khi xuất xưởng với tất cả các tính năng AI mới nhất của Google. Giống như các thiết bị Pixel khác, 9a sẽ nhận được bảy năm cập nhật hệ điều hành và bảo mật kể từ khi ra mắt. Pixel 9a có bốn màu: Obsidian, Porcelain, Iris và Peony.

Nguồn: gsmarena

Micron giới thiệu 12-High HBM3E và LPDDR5X-Based SOCAMM cho chip NVIDIA

By

Phuc Dang

-

20/03/2025

Micron hợp tác với NVIDIA để cung cấp các sản phẩm bộ nhớ hiệu suất cao cho các chip như HGX B300 NVL16 và GB300 NVL72.

Các nhà sản xuất bộ nhớ hàng đầu như Micron, SK Hynix và Samsung đã cung cấp các sản phẩm bộ nhớ mạnh mẽ nhất của họ cho các chip Blackwell của NVIDIA. Với việc SK Hynix giới thiệu các sản phẩm bộ nhớ HBM3E và SOCAMM, Micron cũng đã công bố 12 bộ nhớ SOCAMM dựa trên HBM3E và LPDDR5X tốc độ cao tại sự kiện GTC 2025.

Trong khi SK Hynix vẫn là nhà cung cấp chip nhớ HBM3 chính cho NVIDIA trước đây, Micron cũng đã hợp tác với NVIDIA để cung cấp bộ nhớ SOCAMM và HBM3E 12-High cho chip hiệu suất cao. LPDDR5X SOCAMM (mô-đun bộ nhớ nén phác thảo nhỏ) từ Micron sẽ được sử dụng trên GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip của NVIDIA, trong khi bộ nhớ HBM3E 12H 36 GB của hãng sẽ được sử dụng trên nền tảng HGX B300 NVL16 và GB300 NVL72.

Đây là những chip Blackwell mới và mạnh mẽ nhất được NVIDIA công bố tại sự kiện GTC nhưng Micron cũng cung cấp chip HBM3E 8-High 24 GB cho các nền tảng HGX B200 và GB200 NVL72. Bộ nhớ HBM3E 12-High có 12 đế DRAM xếp chồng theo chiều dọc, đạt dung lượng bộ nhớ cao hơn 12 GB so với biến thể 8-High. Vì khối lượng công việc AI đòi hỏi nhiều bộ nhớ, nên chip bộ nhớ 36 GB sẽ làm tăng đáng kể dung lượng bộ nhớ trên GPU NVIDIA.

So với các ngăn xếp HBM3E 8-High, tổng dung lượng bộ nhớ tăng 50% với bộ nhớ HBM3E 12-H. Điều này cho phép GPU Blackwell Ultra chạy các mô hình lớn hơn và Meta Llama 405B với một GPU duy nhất. Bộ nhớ HBM3E mới không chỉ có dung lượng bộ nhớ và băng thông bộ nhớ cao hơn mà còn tiêu thụ ít hơn 20%, khiến nó trở nên lý tưởng cho các trung tâm dữ liệu.

SOCAMM dựa trên LPDDR5X cũng là một lựa chọn tuyệt vời cho HPC. Nó chỉ có kích thước 14x90mm, chiếm gần 1/3 không gian của RDIMM và có thể cung cấp tới 128 GB cho mỗi mô-đun bằng cách sử dụng 16 ngăn xếp bộ nhớ LPDDR5X. SOCAMM tiết kiệm điện hơn đáng kể so với RDIMM thông thường và cung cấp băng thông gấp 2,5 lần.

Nguồn: wccftech

[GTC 2025] Cận cảnh DGX Spark: Máy tính AI cá nhân hướng đến nghiên cứu và doanh nghiệp

By

YYHM

-

20/03/2025

Hội nghị GTC 2025 chứng kiến sự ra mắt của DGX Spark, thiết bị AI cá nhân do NVIDIA phát triển nhằm đưa sức mạnh tính toán AI vào môi trường nhỏ gọn hơn. Với kiến trúc Grace Blackwell (GB10 SLC), DGX Spark có thể chạy các mô hình AI lớn mà không cần đến hạ tầng trung tâm dữ liệu. Sản phẩm này hướng đến các nhóm nghiên cứu, doanh nghiệp vừa và nhỏ muốn thử nghiệm và triển khai AI cục bộ thay vì phụ thuộc vào giải pháp đám mây.

Thiết kế, cấu hình và khả năng xử lý AI

Nhìn từ bên ngoài, DGX Spark có thiết kế nhỏ gọn hơn nhiều so với các hệ thống DGX truyền thống, giúp nó có thể dễ dàng đặt trên bàn làm việc hoặc sử dụng trong môi trường văn phòng. Thiết bị tiêu thụ 170W điện năng, thấp hơn đáng kể so với các máy chủ AI thông thường, nhưng vẫn đảm bảo hiệu suất tính toán đáng kể.

Về phần cứng, DGX Spark sử dụng GB10 SLC, đi kèm 128GB bộ nhớ dùng chung. Một điểm đáng chú ý là hệ thống này hỗ trợ ConnectX-7 dual-port 200Gb Ethernet, cho phép kết nối mạng tốc độ cao. Tuy nhiên, khả năng mở rộng của thiết bị vẫn còn giới hạn, hiện chỉ hỗ trợ kết nối tối đa hai thiết bị trực tiếp qua Ethernet.

NVIDIA cho biết DGX Spark có thể vận hành các mô hình AI lên đến 400 tỷ tham số ở FP4, phục vụ các tác vụ như phân tích video, tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mô phỏng AI. Điều này mở ra nhiều cơ hội cho các doanh nghiệp cần xử lý dữ liệu lớn nhưng không muốn đầu tư vào trung tâm dữ liệu chuyên dụng.

Mức giá, phân phối và tiềm năng ứng dụng

Khác với các dòng DGX trước đây, DGX Spark không được NVIDIA bán trực tiếp mà thông qua bốn đối tác OEM gồm HP, Dell, Lenovo và ASUS. Phiên bản Founder’s Edition của NVIDIA chỉ có tùy chọn 4TB SSD NVMe với giá 3.999 USD, trong khi các phiên bản của đối tác OEM có thể có thêm tùy chọn 1TB SSD NVMe với giá 2.999 USD.

Việc có nhiều OEM tham gia sản xuất giúp đa dạng hóa lựa chọn cho người dùng, với sự khác biệt chủ yếu nằm ở thiết kế bên ngoài và hệ thống tản nhiệt. Một số hãng có thể tùy chỉnh thiết bị để phù hợp hơn với từng nhóm khách hàng, nhưng phần cứng cốt lõi vẫn giữ nguyên.

P1000714 MMOSITE - Thông tin công nghệ — Phiên bản DGX Spark của ASUS với tên gọi ASUS Ascent GX10

Với khả năng vận hành độc lập, DGX Spark có thể là một giải pháp phù hợp cho các doanh nghiệp muốn kiểm soát dữ liệu AI nội bộ thay vì dựa vào dịch vụ đám mây. Ngoài ra, các trung tâm nghiên cứu và trường đại học cũng có thể tận dụng thiết bị này để thử nghiệm AI trước khi triển khai trên hạ tầng lớn hơn. Tuy nhiên, mức giá và khả năng mở rộng vẫn là yếu tố cần cân nhắc, đặc biệt khi so sánh với các giải pháp AI dựa trên máy trạm truyền thống hoặc đám mây.

Sự phát triển của AI cá nhân vẫn còn ở giai đoạn đầu, và DGX Spark có thể là một trong những bước thử nghiệm đầu tiên của NVIDIA trong lĩnh vực này. Việc sản phẩm có trở thành một lựa chọn phổ biến hay không sẽ phụ thuộc vào nhu cầu thị trường và khả năng tối ưu hóa phần mềm trong thời gian tới.

Đột Kích tung Big Update tháng 3 với Kho Báu Hoàng Gia Sapphire Thiên Sứ Giáng Thế

By

Phuc Dang

-

20/03/2025

Nội dung cực kỳ đáng chú ý trong tháng 3 này vừa được Đột Kích tung ra, đó là Kho Báu Hoàng Gia Sapphire Thiên Sứ Giáng Thế cùng sự kiện Khắc Ấn Thiên Thần.

Đột Kích vừa tung ra cập nhật mới cho tháng 3 với nội dung cực xịn là Kho Báu Hoàng Gia Sapphire Thiên Sứ Giáng Thế. Trong đó, phần thưởng trung tâm chính là khẩu “song lục” phiên bản giới hạn Desert Eagle Angelic Beast Relic. Đi kèm với nó là sự kiện Khắc Ấn Thiên Thần giúp người chơi khắc chữ tên tùy ý lên món vũ khí xịn xò này.

Kho Báu Hoàng Gia Sapphire Thiên Sứ Giáng Thế

Mở đầu của chuỗi sự kiện là hoạt động Kho Báu Hoàng Gia Sapphire Thiên Sứ Giáng Thế. Đây là một kho báu mở bằng đá Sapphire trúng thưởng như thường lệ. Người chơi sẽ bỏ GoCoin để mua đá Sapphire và mở các hòm kho báu với tỷ lệ trúng 100%.

Các phần thưởng đã trúng sẽ tạm thời được loại khỏi danh sách thưởng để tránh trùng lặp cho đến khi tất cả phần thưởng được trúng hết. Nếu người dùng không muốn sử dụng phần thưởng nào đó, có thể phân tách nó để lấy đá Sapphire và tiếp tục quay.

Danh sách phần thưởng đợt này sẽ có nhiều món hàng đáng chú ý như sau:

Desert Eagle Angelic Beast Relic
Desert Eagle Angelic Beast
Nhân vật Lady Six Eyed Spectre
Anne-Scar Light-S-Bạch Hổ
M4A1-S-Transformer-Cyber Punk
Raging Bull Art Neon
SPAS-12 Slug Art Neon
Iron Hammer Art Neon
M4A1-S-Red Knife Beast-Cyberpunk-Blue

Báu vật Desert Eagle Angelic Beast Relic

Phần thưởng trung tâm của Kho Báu Hoàng Gia Sapphire Thiên Sứ Giáng Thế là vũ khí đặc biệt Báu vật Desert Eagle Angelic Beast Relic. Đây là một món vũ khí mang nhiều hiệu ứng và lợi ích đặc sắc cho người sử dụng. Quyền lợi cơ bản “Desert Eagle Angelic Beast Relic” bao gồm:

Bắn liên hoàn trong Chế độ Zombie: Nhấn phím “2” để chuyển sang chế độ “2 tay 2 súng” bắn cực nhanh, đồng thời cho phép thay đạn trong lúc tay còn lại tiếp tục xả đạn
Gây sát thương trong lúc rút súng
Bắn nhanh khi giữ chuột trái, tương tự với D.E-El Dorado
Thay đạn nhanh, tăng 1 viên đạn cho tất cả súng lục trong balo
Hiệu ứng Set Angelic (khi kết hợp với Vũ khí chính dòng Angelic Beast như M4A1-S, Cheytac M200, Barrett M82A1, AK-47 Knife), khẩu súng sẽ có thêm hiệu ứng tấn công cận chiến bằng chuột phải 3 lần liên tiếp, hitsound khi bắn trúng địch, thay đạn siêu ngầu
Bao tay nhân vật và Killmark độc quyền khi trang bị
Tăng 100% EXP người chơi, 20% EXP đồng đội, 10% GP đồng đội
Có thể nâng cấp thêm thuộc tính và gắn búp bê trang trí

Ngoài ra, món vũ khí này cũng có các quyền lợi đặc biệt sau:

Khắc ấn cá nhân lên thân súng
Khắc ấn trên kill icon khi hạ gục kẻ địch
Spray Thiên Thần
Khắc ấn đặc biệt trong kho đồ
Khắc ấn hiển thị khung loading vào trận, khung chat

Khắc Ấn Thiên Thần Desert Eagle Angelic Beast Relic

Sau khi đã sở hữu Desert Eagle Angelic Beast Relic hoặc 2 vũ khí Desert Eagle Angelic Beast, người chơi sẽ bắt đầu tham gia sự kiện Khắc Ấn Thiên Thần. Game thủ sở hữu 2 món Desert Eagle Angelic Beast có thể đổi món thứ 2 thành phiên bản Desert Eagle Angelic Beast Relic miễn phí.

Khi đã có phiên bản Desert Eagle Angelic Beast Relic trong tay, người chơi sẽ tham gia web sự kiện Khắc Ấn Thiên Thần bằng cách đăng nhập vào website của sự kiện. Tại đây, người chơi có thể trả một khoản phí bằng GoCoin để khắc tên tùy ý lên vũ khí chỉ cần các chữ tuân thủ quy định của NPH (không dùng từ nhạy cảm bị cấm).

Link Khắc Ấn Thiên Thần: https://dotkich.goplay.vn/khacanthienthan5

Thông tin thêm về Đột Kích có thể theo dõi tại đây:

Fanpage Đột Kích Trong Tầm Ngắm: https://www.facebook.com/cfvietnamvtc
Fanpage Đột Kích TV: https://www.facebook.com/dotkichesports/
Kênh Youtube Crossfire Việt Nam: https://www.youtube.com/@CrossFireVietNam
Nimo TV CrossFire VN: https://www.nimo.tv/crossfirevn

Tân Thiên Long Mobile VNG: Hành trình phát triển của tuyệt tác kiếm hiệp Kim Dung

By

Phuc Dang

-

20/03/2025

6 năm – một chặng đường không dài nhưng đủ để khẳng định vị thế của một tựa game trong thị trường luôn biến động. Đó chính là Tân Thiên Long Mobile VNG, tựa game đã và đang viết tiếp câu chuyện kiếm hiệp Kim Dung trên nền tảng di động, mang đến cho game thủ Việt những trải nghiệm tinh thần võ học đích thực.

Kiên định với tinh thần võ học chân chính

Ra mắt vào tháng 3/2019, Tân Thiên Long Mobile VNG không chỉ là một phiên bản di động của tựa game PC đình đám mà còn là sự kết tinh từ tâm huyết của đội ngũ phát triển Changyou – cha đẻ của IP Thiên Long Bát Bộ – Kim Dung. Điều này đảm bảo rằng mỗi góc nhìn, mỗi chi tiết trong game đều mang đậm tinh thần nguyên tác, từ khung cảnh tráng lệ đến những đường kiếm tinh diệu của các môn phái.

Sự thành công ban đầu của tựa game được minh chứng qua các giải thưởng danh giá như TOP 1 Game Mobile miễn phí được yêu thích nhất và TOP 10 Game Nhập Vai Kiếm Hiệp hay nhất trên di động do báo chí bình chọn. Đặc biệt ấn tượng là khả năng duy trì cộng đồng người chơi trung thành và sôi nổi suốt 6 năm qua – một kỷ lục hiếm có trong thị trường game mobile Việt Nam, nơi đa số tựa game thường có vòng đời ngắn. Với hơn 3.5 triệu lượt tải hiện tại, Tân Thiên Long Mobile VNG không chỉ đơn thuần tăng về số lượng mà còn củng cố vị thế là một trong những game mobile kiếm hiệp có cộng đồng bền vững và gắn bó nhất thị trường.

Đằng sau những con số ấn tượng là chiến lược phát triển bền vững, liên tục cập nhật nội dung mới theo chu kỳ 3-4 tháng. Từ môn phái Hoa Sơn – được cộng đồng yêu thích nhất trong những ngày đầu, đến môn phái Bồng Lai được giới thiệu vào năm 2022, tính đến nay Tân Thiên Long Mobile VNG đã sở hữu 17 môn phái và 34 tạo hình nhân vật, đủ để game thủ thỏa sức lựa chọn phong cách võ học phù hợp.

Xây dựng cộng đồng vững mạnh, lan tỏa văn hóa võ hiệp

Không chỉ tập trung vào việc phát triển gameplay, Tân Thiên Long Mobile VNG còn đặc biệt chú trọng đến việc xây dựng và nuôi dưỡng cộng đồng. Minh chứng rõ nhất là loạt sự kiện offline quy mô lớn và các giải đấu hấp dẫn diễn ra đều đặn hàng năm.

Năm 2019 chứng kiến cuộc thi sắc đẹp Miss Tân Thiên Long Mobile với hơn 2.000 thí sinh tham dự. Đặc biệt, năm 2021 đánh dấu một cột mốc quan trọng khi giải đấu liên server đầu tiên – Quần Long Tranh Bá được tổ chức, mở đầu cho thông lệ tổ chức giải đấu sinh nhật thường niên. Đây không đơn thuần là một giải đấu PK mà là sân chơi đỉnh cao, nơi các chiến đoàn tinh nhuệ từ mọi server có cơ hội tranh tài, khẳng định đẳng cấp trong thế giới kiếm hiệp.

Quần Long Tranh Bá đã trở thành biểu tượng không thể thiếu trong mỗi dịp sinh nhật, nơi những chiến thuật PK độc đáo được khai phá, những liên minh được thành lập, và những huyền thoại mới được viết nên. Qua mỗi năm, giải đấu càng được nâng tầm với quy mô lớn hơn, phần thưởng giá trị hơn, thu hút sự quan tâm không chỉ từ người chơi mà còn từ cộng đồng game mobile Việt Nam. Đặc biệt, Big Offline Đại Hội Thiên Long 2022 đã quy tụ gần 1.000 game thủ từ khắp mọi miền đất nước, tạo nên không gian giao lưu trực tiếp hiếm có giữa nhà phát hành và người chơi.

Tân Thiên Long Mobile VNG còn vượt ra khỏi giới hạn của một tựa game để trở thành một phần của văn hóa đại chúng. Ca khúc chủ đề “Tình Giang Hồ” do ca sĩ Ưng Hoàng Phúc – một game thủ kỳ cựu và nổi danh trong cộng đồng người chơi – thể hiện đã nhận được sự yêu mến rộng rãi. Sự kết hợp giữa âm nhạc và game đã tạo nên điểm nhấn đặc biệt, góp phần đưa thương hiệu Tân Thiên Long Mobile VNG vươn xa hơn trong làng game Việt Nam.

Tiếp nối di sản, hướng tới tương lai

Sinh nhật lần thứ 6, Tân Thiên Long Mobile VNG chọn chủ đề “Thiên Long Thăng Vận” – một lời khẳng định cho triết lý không ngừng đổi mới. Chuỗi sự kiện đáng chú ý nhất phải kể đến công nghệ AI cho phép người chơi tạo ra avatar độc đáo dựa trên những kỷ niệm gắn bó với game. Ba phong cách Thăng Vận, Thiên Biến và Vạn Hóa tượng trưng cho quá khứ, hiện tại và tương lai của tựa game, khẳng định một chặng đường phát triển liên tục. Game thủ có thể khám phá thêm và tham gia ngay vào không khí lễ hội sinh nhật đặc biệt này tại https://event.zing.vn/ttlm/sinh-nhat-6-tuoi, nơi những phần quà giá trị và trải nghiệm độc đáo đang chờ đợi.

Bản cập nhật Hoa Khai Nguyệt Ảnh đánh dấu một bước tiến mới khi nâng cấp hoàn toàn kỹ năng hai môn phái Mộ Dung và Đường Môn. Dự án này không chỉ đơn thuần là việc nâng cấp về mặt hình ảnh mà còn là sự cân bằng lại hệ thống gameplay, mang đến những trải nghiệm mới mẻ cho người chơi.

Chuỗi livestream kỷ niệm diễn ra vào ngày 13-14/03/2025 với sự tham gia của Miss Hương và Noway đã mang đến những chia sẻ chân thành về hành trình đồng hành cùng tựa game. Đây không chỉ là dịp nhìn lại chặng đường đã qua mà còn là cơ hội để cộng đồng game thủ cùng nhau hướng tới những điều mới mẻ trong tương lai.

Sáu năm không phải là một hành trình dài, nhưng với Tân Thiên Long Mobile VNG, đó là quãng thời gian đủ để xây dựng một cộng đồng vững mạnh và một thế giới kiếm hiệp sống động trên nền tảng di động. Không chỉ đơn thuần là tái hiện một tựa game huyền thoại, Tân Thiên Long Mobile VNG đã thực sự trở thành một không gian kết nối những người yêu thích võ hiệp Kim Dung, nơi họ có thể cùng nhau tạo nên những kỷ niệm đáng nhớ.

Với những thành tựu đã đạt được và tiềm năng còn rộng mở, Tân Thiên Long Mobile VNG tự tin khẳng định là phiên bản di động hay nhất, sâu nhất, kế thừa được tinh hoa của bản PC nhưng vẫn có những điểm lôi cuốn riêng biệt. Đây chính là lý do giúp tựa game trụ vững sang năm thứ 7 với lượng người chơi đông đảo, tiếp tục viết tiếp câu chuyện bất tận của thế giới võ hiệp Kim Dung.

Trang chủ:

Fanpage: https://www.facebook.com/ttlm.vnggames

Cộng đồng: https://www.facebook.com/groups/congdongtanthienlongmobilevng

ASUS nâng cấp AI POD tại GTC 2025, mở rộng danh mục máy chủ AI hiệu suất cao

By

YYHM

-

19/03/2025

Tại hội nghị GPU Technology Conference 2025, ASUS công bố phiên bản nâng cấp của hệ thống AI POD, đồng thời giới thiệu loạt máy chủ AI mới thuộc dòng Blackwell và HGX. Những sản phẩm này được thiết kế để đáp ứng nhu cầu tính toán hiệu suất cao, phục vụ đào tạo mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) và ứng dụng trong các trung tâm dữ liệu.

IMG 2216 MMOSITE - Thông tin công nghệ

Phiên bản mới của ASUS AI POD tích hợp nền tảng NVIDIA GB300 NVL72, trang bị 72 GPU Blackwell Ultra và 36 CPU Grace, giúp tăng cường khả năng xử lý AI. Hệ thống hỗ trợ tới 40TB bộ nhớ tốc độ cao mỗi rack và sử dụng công nghệ mạng NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand và Spectrum-X Ethernet để cải thiện tốc độ truyền dữ liệu.

Thiết kế làm mát bằng chất lỏng được áp dụng nhằm duy trì hiệu suất ổn định, đặc biệt quan trọng đối với các tác vụ đòi hỏi tính toán cường độ cao như huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI reasoning. Ngoài ra, AI POD mới cũng được thiết kế theo mô hình máy chủ dạng rack (rack-scale), giúp mở rộng linh hoạt theo nhu cầu của doanh nghiệp.

Bên cạnh AI POD, ASUS ra mắt nhiều dòng máy chủ AI mới để mở rộng danh mục sản phẩm, bao gồm:

ASUS XA NB3I-E12
ASUS ESC NB8-E11
ASUS ESC N8-E11V

IMG 2204 MMOSITE - Thông tin công nghệ

Những máy chủ này hỗ trợ GPU NVIDIA Blackwell và được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất tính toán AI. Chúng phù hợp với nhiều ứng dụng khác nhau, từ khoa học dữ liệu, tài chính, y tế đến AI tổng hợp, giúp doanh nghiệp dễ dàng triển khai và quản lý hệ thống AI ở quy mô lớn.

Việc mở rộng danh mục sản phẩm AI cho thấy ASUS đang đẩy mạnh đầu tư vào hạ tầng trung tâm dữ liệu AI. Theo ASUS, AI POD và các dòng máy chủ mới sẽ cung cấp giải pháp toàn diện cho doanh nghiệp, giúp tối ưu hóa hiệu suất tính toán và tiết kiệm chi phí vận hành.

IMG 2189 MMOSITE - Thông tin công nghệ

AI POD phản ánh xu hướng AI ngày càng phổ biến trong công việc chuyên môn. Tuy nhiên, hiệu quả thực tế của sản phẩm cần được kiểm chứng khi đưa vào sử dụng, đặc biệt khi cạnh tranh với các giải pháp từ Dell hay HP. Thông tin thêm sẽ được ASUS cập nhật qua các kênh chính thức sau GTC.

[GTC 2025]NVIDIA dùng AI-Q kết nối AI xử lý tác vụ phức tạp

By

YYHM

-

19/03/2025

Tại hội nghị GTC 2025, NVIDIA công bố AI-Q – một kế hoạch chi tiết (blueprint) mới nhằm kết nối các tác tử trí tuệ nhân tạo (AI agents) để nâng cấp hoạt động doanh nghiệp. AI-Q giúp các tác tử này hợp tác, tự động hóa tác vụ phức tạp, giải quyết vấn đề nhanh hơn và cải thiện hiệu quả trong nhiều ngành như tài chính, thể thao. Đây là bước tiến để doanh nghiệp khai thác dữ liệu nội bộ thông qua khả năng suy luận của AI.

AI-Q cung cấp hướng dẫn tích hợp tính toán tăng tốc của NVIDIA, nền tảng lưu trữ đối tác và các công cụ phần mềm, bao gồm mô hình suy luận Llama Nemotron mới. Kế hoạch này kết hợp trích xuất đa phương thức (multimodal extraction) nhanh và truy xuất dữ liệu (retrieval) qua NeMo Retriever, microservices NIM và các tác tử AI. Doanh nghiệp có thể xây dựng lực lượng lao động số (digital workforce) xử lý công việc phức tạp với độ chính xác cao, phá vỡ rào cản giữa các hệ thống tác tử riêng lẻ.

[GTC 2025]NVIDIA dùng AI-Q kết nối AI xử lý tác vụ phức tạp

Nền tảng AI-Q dựa trên AgentIQ, bộ công cụ mã nguồn mở (open-source) ra mắt hôm nay trên GitHub. AgentIQ hỗ trợ kết nối linh hoạt giữa các tác tử, công cụ và dữ liệu doanh nghiệp, tối ưu hệ thống đa tác tử (multi-agent systems). Bộ công cụ này dễ tích hợp vào hệ thống hiện có, với quy trình tham gia tự chọn hoàn toàn. AgentIQ cũng cung cấp khả năng theo dõi và phân tích hiệu suất (profiling), giúp doanh nghiệp giám sát, phát hiện điểm kém hiệu quả và hiểu cách tạo ra thông tin kinh doanh (business intelligence). Dữ liệu này có thể kết hợp với NIM và thư viện Dynamo để cải thiện hệ thống tác tử.

AI-Q và AgentIQ hỗ trợ đội ngũ CNTT quản lý “nhân viên số” bằng cách tối ưu hiệu suất và kết nối giữa các khung tác tử như Agentforce của Salesforce, Atlassian Rovo trên Confluence, Jira, hay nền tảng ServiceNow. Điều này giảm thời gian phản hồi từ vài ngày xuống vài giờ, phá vỡ rào cản dữ liệu. AgentIQ tương thích với CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI Agent Service và Letta, cho phép lập trình viên (developer) làm việc trên môi trường quen thuộc. Azure AI Agent Service dùng AgentIQ với Semantic Kernel để quản lý đa tác tử hiệu quả hơn.

[GTC 2025]NVIDIA dùng AI-Q kết nối AI xử lý tác vụ phức tạp

Nhiều ngành đang áp dụng khả năng nhận diện hình ảnh (visual perception) và tương tác vào tác tử AI. Visa, công ty dịch vụ tài chính, dùng AI-Q để tự động phân tích email lừa đảo (phishing) quy mô lớn trong bảo mật mạng. Tính năng phân tích của AI-Q giúp Visa tối ưu hiệu suất và chi phí, tăng tốc phản ứng với mối đe dọa. Trong khi đó, tích hợp AI-Q vào Metropolis VSS cho phép tạo tác tử đa phương thức, kết hợp nhận diện hình ảnh, giọng nói, dịch thuật và phân tích dữ liệu.

Doanh nghiệp có thể bắt đầu với AgentIQ qua thư viện mã nguồn mở và tham gia hackathon để thực hành xây dựng hệ thống tác tử. NVIDIA cũng chia sẻ cách một kiến trúc sư giải pháp dùng AgentIQ cải thiện tạo mã AI. Hệ thống AI-Q yêu cầu nền tảng dữ liệu mạnh, được các đối tác NVIDIA cung cấp để xử lý liên tục, giúp tác tử truy cập kiến thức nhanh và phản hồi truy vấn phức tạp.

AI-Q nhắm đến việc biến tác tử AI thành lực lượng lao động số, nhưng đòi hỏi hạ tầng tính toán cao cấp và khả năng tích hợp từ doanh nghiệp. Các công cụ như AgentIQ tăng tính minh bạch qua theo dõi hệ thống, nhưng hiệu quả thực tế phụ thuộc vào cách triển khai. NVIDIA khuyến khích tìm hiểu thêm qua thông báo phần mềm và tài liệu GTC.

Việc kết nối tác tử AI mở ra hướng đi mới cho công việc doanh nghiệp, từ tài chính đến sản xuất. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần đầu tư đáng kể để tận dụng tối đa AI-Q và AgentIQ trong thực tế.

[GTC 2025] NVIDIA ra mắt DGX Spark và Station cho nhà phát triển AI

By

YYHM

-

19/03/2025

Tại GTC 2025, NVIDIA giới thiệu dòng siêu máy tính cá nhân (personal supercomputers) DGX mới, gồm DGX Spark và DGX Station, sử dụng nền tảng Grace Blackwell. Hai hệ thống này được thiết kế cho nhà phát triển (developer), nhà nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu và sinh viên, cho phép thử nghiệm, tinh chỉnh và suy luận (inference) mô hình AI lớn ngay trên máy để bàn (desktop).

Người dùng có thể vận hành mô hình cục bộ hoặc triển khai lên NVIDIA DGX Cloud, đám mây tăng tốc (accelerated cloud) hoặc trung tâm dữ liệu mà không cần chỉnh sửa nhiều mã nguồn. Các nhà sản xuất toàn cầu như ASUS, Dell Technologies, HP và Lenovo sẽ phát triển hai dòng máy này.

NVIDIA ra mắt DGX Spark và Station cho nhà phát triển AI

DGX Spark, trước đây là Project DIGITS, được xem là siêu máy tính AI nhỏ nhất thế giới. Máy tích hợp siêu chip (superchip) GB10 Grace Blackwell, tối ưu cho dạng máy để bàn, với GPU Blackwell thế hệ thứ năm, hỗ trợ FP4 và lõi Tensor, đạt tới 1.000 nghìn tỷ phép tính mỗi giây. Hiệu suất này phù hợp để xử lý các mô hình AI suy luận mới như NVIDIA Cosmos Reason và GR00T N1 cho robot. Công nghệ NVLink-C2C kết nối CPU và GPU, mang lại băng thông gấp 5 lần PCIe thế hệ năm, tối ưu cho khối lượng công việc AI nặng về bộ nhớ.

DGX Station mang hiệu suất cấp trung tâm dữ liệu xuống máy để bàn. Đây là hệ thống đầu tiên dùng siêu chip GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, với bộ nhớ mạch lạc (coherent memory) 784GB, tăng tốc huấn luyện và suy luận quy mô lớn. GB300 kết hợp GPU Blackwell Ultra và CPU Grace qua NVLink-C2C, đảm bảo giao tiếp hệ thống hiệu quả. Máy còn trang bị ConnectX-8 SuperNIC, hỗ trợ mạng tốc độ 800Gb/s, cho phép kết nối nhiều DGX Station để xử lý khối lượng công việc lớn hơn và truyền dữ liệu nhanh qua mạng cho tác vụ AI.

IMG 2112 MMOSITE - Thông tin công nghệ

Jensen Huang, CEO NVIDIA, cho biết DGX Spark và Station mở rộng AI từ đám mây sang máy để bàn và ứng dụng biên (edge applications). DGX Spark hướng tới hàng triệu nhà phát triển robot, khoa học dữ liệu, hỗ trợ AI tạo sinh (generative AI) và AI vật lý (physical AI) với hiệu suất cao. Nền tảng AI toàn diện của NVIDIA giúp người dùng DGX Spark chuyển mô hình từ máy để bàn sang DGX Cloud hoặc hạ tầng khác mà không cần thay đổi nhiều, đơn giản hóa quá trình thử nghiệm và tinh chỉnh.

DGX Station, với sự kết hợp CUDA-X AI, đáp ứng nhu cầu phát triển AI của nhóm lớn hơn trên máy để bàn. Người dùng cả hai dòng máy được truy cập microservices NIM qua phần mềm NVIDIA AI Enterprise, cung cấp dịch vụ suy luận tối ưu và hỗ trợ cấp doanh nghiệp. Tuy nhiên, để tận dụng hết khả năng, người dùng cần kỹ năng kỹ thuật và hạ tầng mạng phù hợp, đặc biệt với ConnectX-8 trên DGX Station.

DGX Spark hiện mở đặt trước từ ngày công bố. DGX Station dự kiến ra mắt cuối năm 2025 qua các đối tác như ASUS, BOXX, Dell, HP, Lambda và Supermicro. Grace Blackwell, vốn chỉ dùng trong trung tâm dữ liệu, nay được thu gọn cho máy cá nhân, nhưng chưa có thông tin chi tiết về giá cả hay hiệu suất thực tế so với các hệ thống khác.

DGX Spark phù hợp cho cá nhân hoặc nhóm nhỏ nhờ thiết kế nhỏ gọn và siêu chip GB10 tiết kiệm năng lượng. Ngược lại, DGX Station nhắm đến khối lượng công việc lớn như huấn luyện mô hình AI phức tạp, với bộ nhớ lớn và kết nối mạng tốc độ cao. Cả hai đều yêu cầu người dùng hiểu biết về triển khai mô hình AI để tận dụng tối đa sức mạnh phần cứng.

NVIDIA chưa công bố dữ liệu hiệu suất cụ thể khi so với các dòng máy khác, nhưng nhấn mạnh hai hệ thống này đáp ứng xu hướng AI bản địa (AI-native). NVLink-C2C và ConnectX-8 tăng hiệu quả giao tiếp nội bộ và mạng, nhưng đòi hỏi hạ tầng tương thích để hoạt động tối ưu. Các nhà phát triển cần xem xét khả năng tích hợp với công cụ hiện có trước khi đầu tư. Thông tin chi tiết sẽ được các đối tác sản xuất cập nhật trong thời gian tới.

[GTC 2025] NVIDIA giới thiệu Isaac GR00T N1 – nền tảng robot dạng người đầu tiên trên thế giới

By

YYHM

-

19/03/2025

Tại hội nghị GTC 2025, NVIDIA giới thiệu loạt công nghệ mới hỗ trợ phát triển robot humanoid, nổi bật là NVIDIA Isaac GR00T N1 – mô hình nền tảng (foundation model) mã nguồn mở đầu tiên cho khả năng suy luận và kỹ năng chung của robot hình dạng con người. Ngoài ra, NVIDIA công bố các khung mô phỏng (simulation frameworks) như Isaac GR00T Blueprint để tạo dữ liệu tổng hợp (synthetic data) và Newton – công cụ mô phỏng vật lý mã nguồn mở hợp tác với Google DeepMind và Disney Research.

Isaac GR00T N1, hiện đã khả dụng, là mô hình có thể tùy chỉnh hoàn toàn, được NVIDIA huấn luyện sẵn và cung cấp cho các nhà phát triển robot toàn cầu. Mô hình này ứng dụng kiến trúc hai hệ thống dựa trên nhận thức con người: “System 1” xử lý nhanh như phản xạ, và “System 2” suy luận chậm để đưa ra quyết định.

Được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ hình ảnh (vision language model), GR00T N1 thực hiện các tác vụ như cầm nắm, di chuyển vật thể và phối hợp tay, hoặc xử lý công việc đa bước cần ngữ cảnh dài. Jensen Huang, CEO NVIDIA, cho biết công nghệ này mở ra kỷ nguyên robot đa năng, giải quyết thiếu hụt lao động toàn cầu ước tính hơn 50 triệu người.

[GTC 2025] NVIDIA giới thiệu Isaac GR00T N1 - nền tảng robot dạng người đầu tiên trên thế giới

Mô hình được huấn luyện từ dữ liệu biểu diễn của con người và dữ liệu tổng hợp từ Omniverse. Tại GTC, Huang trình diễn robot của 1X tự dọn dẹp nhà cửa nhờ chính sách huấn luyện dựa trên GR00T N1, hợp tác giữa 1X và NVIDIA. Bernt Børnich, CEO 1X, cho biết GR00T N1 tăng tốc khả năng suy luận và kỹ năng robot với ít dữ liệu hậu huấn luyện (post-training). Các công ty như Agility Robotics, Boston Dynamics, Mentee Robotics và NEURA Robotics cũng được truy cập sớm mô hình này.

NVIDIA hợp tác Google DeepMind và Disney Research phát triển Newton, công cụ mô phỏng vật lý tối ưu cho học máy robot, tăng tốc 70 lần so với MJX của MuJoCo. Disney dùng Newton để nâng cấp robot giải trí như BDX droids, xuất hiện cùng Huang tại GTC. Kyle Laughlin từ Walt Disney Imagineering cho biết đây là bước đầu đưa nhân vật robot sống động hơn vào thực tế. Newton dự kiến ra mắt cuối năm nay, hỗ trợ MuJoCo-Warp và Isaac Lab.

[GTC 2025] NVIDIA giới thiệu Isaac GR00T N1 - nền tảng robot dạng người đầu tiên trên thế giới

Dữ liệu chất lượng cao rất quan trọng cho robot, nhưng thu thập từ con người tốn thời gian. Isaac GR00T Blueprint, dựa trên Omniverse và Cosmos Transfer, tạo dữ liệu tổng hợp quy mô lớn từ ít biểu diễn thực tế. NVIDIA tạo 780.000 quỹ đạo tổng hợp – tương đương 6.500 giờ dữ liệu con người – trong 11 giờ, kết hợp dữ liệu thực để tăng hiệu suất GR00T N1 lên 40% so với chỉ dùng dữ liệu thực. Bộ dữ liệu GR00T N1 được công bố mã nguồn mở trên Hugging Face, nằm trong tập dữ liệu AI vật lý lớn hơn.

GR00T N1 và Blueprint hiện tải được từ Hugging Face và GitHub. NVIDIA cũng ra mắt DGX Spark, siêu máy tính AI cá nhân giúp mở rộng GR00T N1 cho robot và tác vụ mới mà không cần lập trình phức tạp. Các công nghệ này nhắm đến đẩy nhanh phát triển robot humanoid, nhưng đòi hỏi hạ tầng mạnh và khả năng tích hợp từ nhà phát triển.

Tại GTC, Disney Research chia sẻ cách dùng Newton cho robot BDX, trong khi Google DeepMind trình bày MuJoCo-Warp. NVIDIA và Intrinsic cũng công bố khung OpenUSD để tối ưu luồng dữ liệu robot.

[GTC 2025] NVIDIA hợp tác cùng Alphabet Google để phát triển AI vật lý

By

YYHM

-

19/03/2025

Tại hội nghị GTC 2025, NVIDIA cùng Alphabet và Google công bố các sáng kiến mới nhằm thúc đẩy trí tuệ nhân tạo (AI), mở rộng truy cập công cụ AI và phát triển AI vật lý (physical AI). Hợp tác này tập trung vào cải tiến hạ tầng, tối ưu mô hình mã nguồn mở (open model) và ứng dụng trong robot, khám phá thuốc, năng lượng, với tham vọng thay đổi nhiều ngành công nghiệp như y tế, sản xuất và năng lượng.

Các kỹ sư và nhà nghiên cứu từ Alphabet phối hợp cùng đội kỹ thuật NVIDIA, sử dụng nền tảng Omniverse, Cosmos và Isaac để phát triển robot có khả năng cầm nắm, tối ưu lưới điện và nghiên cứu thuốc. Các nhóm từ Google DeepMind, Isomorphic Labs, Intrinsic và dự án Tapestry của X sẽ trình bày kết quả tại GTC. Google Cloud sẽ sớm áp dụng giải pháp NVIDIA GB300 NVL72 và GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, được công bố cùng ngày, để hỗ trợ nghiên cứu và sản xuất AI cho khách hàng.

NVIDIA trở thành đối tác đầu tiên ngoài Alphabet sử dụng SynthID của Google DeepMind, công nghệ gắn dấu nước số (digital watermark) vào nội dung AI tạo ra như hình ảnh, âm thanh, văn bản, video. SynthID được tích hợp vào mô hình Cosmos của NVIDIA để đảm bảo tính minh bạch, giảm rủi ro thông tin sai lệch mà không ảnh hưởng chất lượng. Hai bên cũng tối ưu dòng mô hình Gemma của Google trên GPU NVIDIA, với Gemma 3 đánh dấu bước tiến trong đổi mới mở. NVIDIA cung cấp Gemma dưới dạng microservice NIM, tận dụng TensorRT-LLM để tăng hiệu suất suy luận (inference).

Trong lĩnh vực robot, Intrinsic hợp tác NVIDIA cải thiện Flowstate, tích hợp mô hình Isaac Manipulator để robot tự thích nghi, giảm thời gian phát triển ứng dụng. NVIDIA và Google DeepMind cùng Disney Research phát triển Newton, công cụ mô phỏng vật lý mã nguồn mở tăng tốc 70 lần cho học máy robot so với MJX. Isomorphic Labs dùng Google Cloud và GPU NVIDIA để thiết kế thuốc bằng AI, trong khi Tapestry tối ưu mô phỏng lưới điện, giải quyết nhu cầu năng lượng từ trung tâm dữ liệu và AI.

Google Cloud là một trong những đơn vị đầu tiên triển khai GPU Blackwell, gồm GB300 NVL72 và HGX B300 NVL16, mang lại hiệu suất AI cao gấp 1,5 lần GB200 NVL72 và tăng doanh thu nhà máy AI gấp 50 lần so với Hopper. RTX PRO 6000 Blackwell hỗ trợ cả AI và tính toán hình ảnh cho y tế, sản xuất, bán lẻ. Google Cloud cũng tối ưu khung JAX và MaxText để chạy hiệu quả trên GPU NVIDIA quy mô lớn, với MaxText hỗ trợ huấn luyện mô hình trên hàng chục nghìn GPU.

Sundar Pichai, CEO Alphabet và Google, cho biết hợp tác này mở rộng từ Android đến AI tiên tiến, tập trung vào robot và AI agentic (agentic AI). Jensen Huang, CEO NVIDIA, nhấn mạnh quan hệ lâu dài với Alphabet, giải quyết thách thức từ khám phá thuốc đến robot. Tại GTC, Intrinsic giới thiệu khung OpenUSD kết nối Flowstate với Omniverse, cho phép hình dung robot thời gian thực. Tapestry và NVIDIA đang đánh giá AI để tối ưu kết nối lưới điện, hướng tới hiện đại hóa hạ tầng năng lượng bền vững.

Hợp tác này tận dụng thế mạnh hạ tầng và công nghệ AI của cả ba bên. Google Cloud đã ra mắt máy ảo A4 và sắp tới là A4X với Blackwell, kết hợp hiệu suất NVIDIA và AI Hypercomputer. Việc tối ưu Gemma và Gemini trên Vertex AI cho thấy nỗ lực kỹ thuật sâu rộng. Tuy nhiên, việc triển khai đòi hỏi đầu tư lớn vào hạ tầng và khả năng tích hợp từ các bên liên quan.

GPU NVIDIA RTX PRO 6000 “Blackwell” nhanh hơn RTX 5090 trong bài kiểm tra Pure Path Tracing

By

Phuc Dang

-

19/03/2025

Những con số điểm chuẩn đầu tiên về GPU RTX PRO 6000 “Blackwell” vừa được NVIDIA ra mắt đã được tiết lộ, với nhiều nhân hơn và bộ nhớ gấp ba lần RTX 5090, GPU thế hệ mới dễ dàng vượt mặt ông vua gaming.

NVIDIA đã ra mắt card đồ họa prosumer hàng đầu của mình, RTX PRO 6000 “Blackwell”. Card này có cấu hình tốt hơn nhiều trên lý thuyết so với RTX 5090, card đồ họa chơi game GeForce đầu bảng hiện nay Mặc dù cả hai card đều dựa trên cùng một kiến trúc và thậm chí là cùng một GPU GB202 nhưng thông số kỹ thuật của RTX PRO 6000 tốt hơn rất nhiều.

Tóm gọn thông số kỹ thuật, card đồ họa NVIDIA RTX PRO 6000 đi kèm với 24.064 nhân trong 188 SM, so với chỉ 21.760 nhân có trên RTX 5090 (cao hơn 10,5%). GPU GB202 có thể chứa tối đa 192 SM, vì vậy mặc dù RTX PRO 6000 vẫn chưa phải là card đồ họa tốt nhất mà Blackwell cung cấp nhưng đây là card đồ họa có số lượng nhân lớn nhất từng được ra mắt dành cho người tiêu dùng. Nó cũng sử dụng TDP 600W với giao diện đầu nối 12V-2×6 đơn, cao hơn 25W so với 575W trên RTX 5090.

Ngoài ra, NVIDIA RTX PRO 6000 “Blackwell” còn đi kèm với bộ nhớ 96 GB GDDR7, gấp 3 lần RTX 5090 với chỉ 32 GB. Bộ nhớ này được cung cấp cùng một bus 512 bit với cùng tốc độ bộ nhớ 28 Gbps cho tổng băng thông 1792 GB/giây. Card sẽ ra mắt với cùng thiết kế luồng kép và hệ số dạng khe cắm kép, hỗ trợ khả năng MIG (GPU đa phiên bản) với 4 chế độ 24 GB, 2 chế độ 48 GB hoặc 1 chế độ 96 GB.

Giải pháp hàng đầu này hiện sẽ mang đến sự cải tiến tuyệt vời so với GeForce RTX 5090 vốn đã rất ấn tượng. Chúng tôi đã có một số điểm chuẩn mới được thực hiện trong GameTechBench, có tính năng theo dõi đường dẫn đầy đủ (kết xuất CGI) và sẽ là một minh chứng tuyệt vời cho sức mạnh của card mới.

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell dẫn đầu bảng xếp hạng hiệu suất 4K và dẫn trước RTX 5090 đến 5%. Ở 1440p, RTX PRO 6000 có vẻ chậm hơn RTX 5090 một chút.

Ở chế độ dựng hình Path Tracing ngoại tuyến, NVIDIA RTX PRO 6000 “Blackwell” nhanh hơn RTX 5090 đến 2%.

Với những con số trên chúng ta có thể thấy hiệu năng chênh lệch không quá lớn đối với quái vật mới nhất của NVIDIA mặc dù có cấu hình tốt hơn 19% trên lý thuyết. Điều này có thể là do phần mềm chưa khai thác được hết toàn bộ phần cứng có trong GPU nhưng chắc chắn vẫn là lựa chọn hấp dẫn đối với những người thực sự muốn sở hữu sức mạnh đỉnh cao nhất thế giới PC hiện tại.

Nguồn: wccftech

[GTC 2025] NVIDIA công bố GPU Feynman thế hệ tiếp theo trong lộ trình ra mắt tương lai

By

Phuc Dang

-

19/03/2025

NVIDIA vừa đặt tên cho GPU thế hệ tiếp theo của mình là Feynman và nó sẽ sử dụng bộ nhớ HBM tân tiến.

Tại GTC 2025, NVIDIA đã công bố lộ trình sản phẩm mới nhất của mình, mở rộng ra ngoài GPU Rubin & Rubin Ultra. Lộ trình mới này đã xác nhận GPU thế hệ tiếp theo sẽ có tên mã là Feynman, theo tên nhà vật lý lý thuyết người Mỹ nổi tiếng, Richard Phillips Feynman, người được biết đến với công trình nghiên cứu về cơ học lượng tử.

Mặc dù công ty vẫn chưa công bố bất kỳ thông tin chi tiết chuyên sâu nào về GPU Feynman nhưng đội xanh khẳng định GPU sẽ sử dụng bộ nhớ HBM thế hệ tiếp theo, đây có thể là HBM4e hoặc HBM5?

Ngoài ra, GPU Feynman của NVIDIA cũng sẽ được trang bị cùng với các CPU Vera tương tự sẽ được sử dụng bởi các nền tảng Rubin và Rubin Ultra. Các bản nâng cấp khác sẽ có dạng NVSwitch NVL-Next thế hệ thứ 8, Spectrum7 (204T, CPO) & CX10. Những bản nâng cấp này sẽ ra mắt vào khoảng năm 2028 và xét theo mốc thời gian của NVIDIA, chúng ta có thể mong đợi một bản ra mắt vào nửa cuối năm. Ngoài ra, hiện tại vẫn chưa có thông tin gì về Feynman Ultra, người dùng có thể hy vọng sẽ nhận được một GPU xứng tầm với từng ấy thời gian, vào khoảng năm 2030.

[GTC 2025] NVIDIA RTX PRO 6000 “Blackwell” chính thức ra mắt

By

Phuc Dang

-

19/03/2025

NVIDIA vừa chính thức ra mắt dòng GPU RTX PRO 6000 Blackwell hướng đến phân khúc máy chủ và máy tính cá nhân với sức mạnh khủng.

Hôm nay, NVIDIA giới thiệu card đồ họa chuyên dụng cho Prosumer, Data Center và AI thế hệ tiếp theo, RTX PRO 6000 Blackwell. Giải pháp đồ họa này đi kèm với sức mạnh tính toán thậm chí còn lớn hơn cả RTX 5090. Card sẽ có ba biến thể, bắt đầu với thiết kế chuẩn hóa cùng với Max-Q và thiết kế dành cho máy chủ, tùy thuộc vào nhu cầu của người tiêu dùng.

NVIDIA RTX PRO 6000 “Blackwell” sẽ có 24.064 nhân, nhiều hơn 10,5% so với 21.760 nhân của RTX 5090. Ngoài số lượng nhân, chip này cũng sẽ chứa 752 nhân tensor và 188 nhân RT. Card sẽ cung cấp hiệu suất lên đến 125 TFLOPs FP32 và 4000 AI TOPS. Nhưng nâng cấp lớn nhất so với RTX 5090 sẽ là dung lượng bộ nhớ khủng của nó.

Không giống như NVIDIA GeForce RTX 5090, có bộ nhớ chỉ 32 GB GDDR7 trên giao diện bus 512 bit, RTX PRO 6000 “Blackwell” sẽ có bộ nhớ 96 GB GDDR7 (ECC) trên cùng bus 512 bit. Các card đồ họa sẽ được định cấu hình ở tốc độ 28 Gbps, cung cấp tổng băng thông lên tới 1,8 TB/giây.

NVIDIA RTX PRO 6000 sẽ có TBP 600W, đây là công suất đầy đủ cho phép bởi một giao diện nguồn 16 chân 12V-2×6 duy nhất. Việc làm mát một card đồ họa khủng như vậy sẽ đòi hỏi rất nhiều công nghệ và nhóm kỹ thuật nhiệt của NVIDIA đã tái sử dụng quạt kép, cùng bộ làm mát khe cắm kép để đáp ứng nhu cầu của card.

Nhưng đây là hệ thống làm mát cho phiên bản tiêu chuẩn. Hai biến thể còn lại sẽ phục vụ các nhu cầu khác nhau. RTX PRO 6000 “Blackwell” Max-Q sẽ có thiết kế kiểu quạt gió và nhắm vào phân khúc máy trạm. Biến thể còn lại được thiết kế cho môi trường máy chủ và sẽ sử dụng giải pháp làm mát thụ động. Biến thể Max-Q sẽ hoạt động ở mức TDP là 300W.

Google đã chính thức công bố mẫu smartphone Pixel 9a, sản phẩm có giá cả phải chăng nhất trong dòng Pixel 9. Mẫu máy mới có giá khởi điểm là 499 đô la/49.999 INR và sẽ đến tay người dùng vào tháng 4.

Micron hợp tác với NVIDIA để cung cấp các sản phẩm bộ nhớ hiệu suất cao cho các chip như HGX B300 NVL16 và GB300 NVL72.

Thiết kế, cấu hình và khả năng xử lý AI

Mức giá, phân phối và tiềm năng ứng dụng

Nội dung cực kỳ đáng chú ý trong tháng 3 này vừa được Đột Kích tung ra, đó là Kho Báu Hoàng Gia Sapphire Thiên Sứ Giáng Thế cùng sự kiện Khắc Ấn Thiên Thần.

Những con số điểm chuẩn đầu tiên về GPU RTX PRO 6000 “Blackwell” vừa được NVIDIA ra mắt đã được tiết lộ, với nhiều nhân hơn và bộ nhớ gấp ba lần RTX 5090, GPU thế hệ mới dễ dàng vượt mặt ông vua gaming.

NVIDIA vừa đặt tên cho GPU thế hệ tiếp theo của mình là Feynman và nó sẽ sử dụng bộ nhớ HBM tân tiến.

NVIDIA vừa chính thức ra mắt dòng GPU RTX PRO 6000 Blackwell hướng đến phân khúc máy chủ và máy tính cá nhân với sức mạnh khủng.

FOLLOW US