Computex 2025 đã diễn ra hết sức sôi nổi với nhiều dự án lớn nhỏ từ các Tập đoàn công nghệ quốc tế, trong đó không thể bỏ qua AMD, khi Team Red đã ra mắt hàng loạt sản phẩm mới như Radeon 9060 XT, Radeon AI PRO R9700 và Ryzen 9 9955HX3D.

AMD Ryzen 9 9955HX3D

AMD đã giới thiệu Ryzen 9 9955HX3D như một CPU tối ưu hóa cho các dòng laptop gaming cao cấp nhất hiện nay. Bộ xử lý này được xây dựng trên nền kiến trúc Zen 5 tiên tiến, mang lại hiệu năng vượt trội nhờ sở hữu 16 nhân và 32 luồng xử lý.

Về tốc độ, Ryzen 9 9955HX3D có xung nhịp cơ bản đạt 2.5 GHz và có thể tăng tốc tối đa lên đến 5.4 GHz ở chế độ boost. Điểm nổi bật của dòng X3D chính là công nghệ 3D V-Cache độc quyền của AMD. CPU này được trang bị tổng cộng 144MB bộ nhớ đệm, gồm 128MB L3, 16MB L2 và 1.28MB L1 cache. Ngoài ra, nó tích hợp đồ họa Radeon 610M với 2 đơn vị tính toán (CU) và xung nhịp đạt 2200 MHz.

CPU có công suất thiết kế nhiệt (TDP) tiêu chuẩn là 55W. Phần die xử lý được sản xuất trên tiến trình 4nm FinFET của TSMC, trong khi die I/O được tạo ra trên tiến trình 6nm FinFET.

Theo kết quả benchmark do AMD công bố, Ryzen 9 9955HX3D mang lại mức tăng FPS dao động từ 5% đến 44% khi so sánh với Core Ultra 9 285HX của Intel trong một số tựa game phổ biến như Starfield, Cyberpunk 2077 và Final Fantasy XIV: Dawntrail.

Bộ xử lý này hỗ trợ nhiều tập lệnh mở rộng như AES, AMD-V, AVX, AVX2, AVX512, FMA3, SHA, MMX-plus, SSE, SSE2, SSE3, SSE4.1, SSE4.2, SSE4A, SSSE3 và kiến trúc x86-64.

Thời điểm phát hành chính thức của Ryzen 9 9955HX3D hiện vẫn chưa được AMD tiết lộ.

AMD Radeon RX 9060 XT

Tại sự kiện Computex 2025, AMD đã chính thức giới thiệu Radeon RX 9060 XT — một mẫu GPU thuộc kiến trúc RDNA 4, được thiết kế hướng đến nhóm game thủ phổ thông muốn có trải nghiệm mượt mà ở độ phân giải 1440p. Sản phẩm này được định vị là đối thủ cạnh tranh trực tiếp với dòng GeForce RTX 5060 đến từ Nvidia, và là dòng GPU thứ hai trong thế hệ RDNA 4, nối tiếp RX 9070 Series.

Điểm đáng chú ý là Radeon RX 9060 XT được tung ra với hai tùy chọn dung lượng bộ nhớ: 8GB và 16GB GDDR6. Cả hai đều dùng bus bộ nhớ 128-bit và được trang bị 32MB Infinity Cache. Theo thông tin từ AMD, GPU này sở hữu 32 đơn vị tính toán (CUs), sử dụng chip Navi 48 sản xuất trên quy trình TSMC N4P (4nm) FinFET. Mức xung nhịp boost của RX 9060 XT có thể đạt tới 3.13 GHz. Về điện năng tiêu thụ, phiên bản 8GB có TBP ở mức 150W, trong khi bản 16GB tiêu thụ 160W.

Xét về hiệu suất, AMD cho biết Radeon RX 9060 XT mang lại hiệu năng ray tracing cao gấp đôi so với thế hệ tiền nhiệm. Tương tự như dòng RX 9070, GPU này cũng hỗ trợ công nghệ FSR 4 cùng với HYPX-RX. FSR 4 không chỉ cải thiện khả năng nâng cấp hình ảnh và chất lượng đồ họa so với FSR 3, mà còn tích hợp tính năng Frame Generation giúp tăng độ mượt trong trải nghiệm game. Hiện đã có hơn 40 tựa game hỗ trợ FSR 4, và con số này sẽ tiếp tục được mở rộng trong thời gian tới.

Dự án Redstone

Tuy FSR 4 là một phần quan trọng trong bài phát biểu chính, nhưng chưa phải là tất cả. Ngay sau đó, AMD đã công bố một dự án mới có tên “Redstone” — được xem như bản nâng cấp hoặc mở rộng, dự kiến sẽ ra mắt trong nửa cuối năm 2025 và chỉ dành riêng cho các GPU sử dụng kiến trúc RDNA 4. “Redstone” được kỳ vọng sẽ nâng cao hiệu suất tổng thể bằng cách mang lại hiệu ứng ánh sáng chân thực hơn, đồng thời tạo ra thế đối đầu trực tiếp với các tính năng tiên tiến của Nvidia DLSS. Một số công nghệ chủ đạo sẽ có mặt trong Redstone bao gồm:

• Neural Radiance Caching (NRC): Đây là một thuật toán trí tuệ nhân tạo có khả năng học cách ánh sáng phản xạ và lan tỏa trong không gian, từ đó dự đoán và lưu trữ thông tin về ánh sáng gián tiếp. Cơ chế này giúp giảm đáng kể lượng tài nguyên cần thiết cho ray tracing, bằng cách tăng tốc quá trình tính toán ánh sáng gián tiếp.

• Machine Learning-based Ray Regeneration (ML Ray Regeneration): Tính năng này hoạt động tương tự Ray Reconstruction trong DLSS 3.5. Bằng cách tận dụng học máy, nó cải thiện chất lượng hình ảnh của các cảnh ray-traced hoặc path-traced, đồng thời giúp tăng hiệu suất khi so với các phương pháp khử nhiễu truyền thống vốn ngốn nhiều tài nguyên.

• Machine Learning-based Frame Generation (ML Frame Generation): Một mô hình AI mới được triển khai để tạo ra các khung hình “giả lập” với độ chính xác cao hơn, bằng cách phân tích cả dữ liệu không gian và thời gian từ những khung hình đã render. Kết quả là các khung hình xen kẽ được tạo ra nhằm tăng độ mượt của chuyển động trong trò chơi — tương tự như công nghệ Frame Generation mà NVIDIA đang áp dụng.

Theo AMD, “Redstone” sẽ được triển khai trên toàn bộ dòng GPU RDNA 4 vào cuối năm nay, với khoảng 60 tựa game được xác nhận hỗ trợ.

Ngoài ra, trong keynote, ông Jack Huynh cũng nhắc đến một dự án khác mang tên “Amethyst” – đây là sự hợp tác giữa AMD và Sony nhằm phát triển phiên bản FSR 4 được tối ưu hóa cho cả PC lẫn console. Mục tiêu là khuyến khích các nhà phát triển game tích hợp FSR vào các tựa game đa nền tảng, từ đó mở rộng hệ sinh thái FSR và tăng cường khả năng cạnh tranh với DLSS.

AMD Ryzen AI PRO 300 Series

Trong phần trình bày chính, ông Jack Huynh cùng Co-CEO của ASUS – ông S.Y. Hsu – đã giới thiệu loạt laptop mới tích hợp nền tảng Ryzen AI PRO 300 Series, trong đó có các mẫu ExpertBook P3 với kích thước 14 và 16 inch, đạt chuẩn Copilot+ PC. Các bộ vi xử lý này được phát triển nhằm mang lại hiệu suất NPU vượt mức 50 TOPS.

Bên cạnh đó, một số dòng máy tính để bàn như ASUS ExpertCenter P600 dạng all-in-one và ExpertCenter P700 dạng desktop cũng sẽ sử dụng nền tảng Ryzen AI PRO 300 Series.

Dòng vi xử lý này còn đi kèm công nghệ AMD PRO, tích hợp các tính năng bảo mật và quản trị dành cho doanh nghiệp, nhằm phục vụ tốt các yêu cầu khắt khe trong môi trường CNTT chuyên nghiệp.

Tuy nhiên, AMD vẫn chưa tiết lộ thông tin chi tiết về các mã SKU cụ thể trong dòng Ryzen AI PRO 300 Series, ngoại trừ việc nhắc đến tên “Ryzen AI PRO 7” xuất hiện trong các sản phẩm ASUS tại sự kiện.

AMD Ryzen Threadripper 9000 Series

Việc AMD ra mắt dòng Threadripper 9000 Series khẳng định vị thế vững chắc của hãng trong phân khúc HEDT. Mang tên mã Shimada Peak, dòng sản phẩm này được phát triển dựa trên kiến trúc Zen 5 tiên tiến và sản xuất bằng quy trình TSMC 4nm, đem lại hiệu suất xử lý vượt trội cùng với băng thông bộ nhớ cực lớn, phù hợp cho các tác vụ chuyên sâu đòi hỏi sức mạnh tính toán cao.

Dòng Threadripper 9000 được chia làm hai phân khúc chính: WX-Series hướng đến máy trạm chuyên nghiệp với yêu cầu về độ ổn định và các tính năng quản trị doanh nghiệp thông qua công nghệ AMD PRO; trong khi dòng X-Series lại phục vụ người dùng HEDT và các nhà sáng tạo nội dung chuyên nghiệp.

Dòng WX-Series sẽ bao gồm 6 phiên bản (SKU), còn X-Series sẽ có 3 phiên bản. Trong đó, model cao cấp nhất – Threadripper PRO 9995WX – sở hữu tới 96 nhân, 192 luồng, bộ nhớ đệm lên đến 480MB và TDP đạt 350W. Trong khi đó, model đầu bảng của dòng X – Threadripper 9980X – có 64 nhân, 128 luồng, cùng 320MB Cache và cũng đạt TDP 350W. Tất cả các bộ xử lý trong loạt sản phẩm này đều có khả năng đạt mức xung nhịp boost tối đa 5.4 GHz.

Nền tảng mới hỗ trợ 128 làn PCIe 5.0, bộ nhớ DDR5-6400 ECC 8 kênh, và sử dụng socket sTR5. AMD cũng nhấn mạnh khả năng tương thích ngược với các nền tảng Zen 4 hiện tại, thể hiện cam kết nâng cấp kiến trúc mà không làm mất đi sự ổn định.

Về mặt thương mại, các hệ thống sử dụng Ryzen Threadripper PRO 9000 WX-Series do các OEM lớn như Dell, HP, Lenovo, Supermicro và các đối tác tích hợp hệ thống phát triển dự kiến sẽ được bán ra vào cuối năm 2025. Trong khi đó, dòng Ryzen Threadripper 9000 Series và một số mẫu PRO 9000 WX-Series dành cho thị trường bán lẻ và người dùng DIY sẽ lên kệ vào tháng 7 năm 2025.

Tại sự kiện, Weta FX – một trong những hãng hiệu ứng hình ảnh hàng đầu thế giới – đã công bố sẽ áp dụng dòng Threadripper PRO 9000 vào các dự án phim bom tấn sắp tới. Họ cũng cho biết, bộ vi xử lý mới của AMD nhanh hơn 60% so với bất kỳ mẫu chip nào mà họ từng thử nghiệm.

Theo AMD, Threadripper 9000 Series được thiết kế hướng đến các lĩnh vực như VFX, mô phỏng khoa học, phát triển mô hình AI quy mô lớn, dựng hình 3D, biên dịch mã nguồn tốc độ cao và đào tạo AI tại chỗ mà không cần phụ thuộc vào nền tảng đám mây.

GPU Radeon AI PRO R9700

Nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao trong việc xử lý AI tại chỗ, AMD đã giới thiệu Radeon AI PRO R9700, một GPU được thiết kế dành riêng cho các hệ thống máy trạm AI và phát triển dựa trên kiến trúc RDNA 4. Sản phẩm này được tối ưu để tăng tốc các tác vụ như suy luận AI cục bộ, tinh chỉnh mô hình (model fine-tuning), cùng với các quy trình xử lý dữ liệu phức tạp khác.

Radeon AI PRO R9700 sở hữu 64 đơn vị tính toán (CUs) và được trang bị bộ nhớ đồ họa VRAM 32GB, sử dụng giao tiếp bộ nhớ 256-bit cùng 64MB Infinity Cache. GPU này có xung nhịp cơ bản 2.35 GHz và có thể tăng tốc lên đến 2.92 GHz, với mức TDP đạt 300W. Một trong những điểm nổi bật là card đồ họa này đi kèm với bộ tăng tốc AI thế hệ thứ hai, giúp nâng gấp đôi hiệu suất so với thế hệ trước.

Sản phẩm hỗ trợ đầy đủ bộ thư viện ROCm trên hệ điều hành Linux, và AMD cũng lên kế hoạch mang ROCm lên Windows trong tương lai gần.

Hiện nay, nền tảng CUDA của Nvidia vẫn giữ ưu thế trong mảng phát triển AI trên GPU nhờ hệ sinh thái phần mềm mạnh mẽ và khả năng hoạt động linh hoạt trên cả Windows lẫn Linux. Trong khi đó, ROCm – dù là một nền tảng mã nguồn mở – trước đây chủ yếu phục vụ các môi trường Linux và các ứng dụng HPC hoặc server. Tuy nhiên, việc mở rộng hỗ trợ ROCm cho Windows và bao gồm cả GPU chơi game như Radeon RX 9000 Series đang giúp AMD rút ngắn khoảng cách, tạo điều kiện cho người dùng tiếp cận AI dễ dàng hơn trên phần cứng của hãng.

Radeon AI PRO R9700 dự kiến sẽ được các đối tác phân phối ra thị trường bắt đầu từ tháng 7 năm 2025.

AI trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh y tế

Tại sự kiện, AMD đã trình diễn một thuật toán AI hỗ trợ bác sĩ X-quang, hoạt động hoàn toàn cục bộ trên một máy tính AI (AI PC). Mô hình này có khả năng phân tích hình ảnh từ các bản quét CT, và quan trọng hơn, toàn bộ quá trình xử lý được thực hiện trên thiết bị, giúp đảm bảo tính bảo mật và an toàn cho dữ liệu y tế nhạy cảm, mà không cần gửi dữ liệu lên đám mây.

Hiện tại, nhiều người dùng bày tỏ lo ngại về việc chia sẻ dữ liệu nhạy cảm như thông tin y tế hoặc dữ liệu doanh nghiệp lên nền tảng đám mây để xử lý. Việc sử dụng AI PC xử lý tại chỗ chính là giải pháp hiệu quả nhằm duy trì quyền kiểm soát dữ liệu, đồng thời giảm rủi ro rò rỉ thông tin.