spot_imgspot_imgspot_imgspot_img
HomeAINVIDIA ra mắt mô hình sinh ảnh FLUX.2 tối ưu hiệu năng...

NVIDIA ra mắt mô hình sinh ảnh FLUX.2 tối ưu hiệu năng trên GPU RTX

Published on

Black Forest Labs phát hành bộ mô hình FLUX.2 với công nghệ lượng tử hóa FP8, giúp giảm tải VRAM và tăng 40% hiệu suất trên GPU NVIDIA RTX.

Phòng thí nghiệm nghiên cứu AI Black Forest Labs vừa chính thức công bố FLUX.2, dòng mô hình tạo sinh hình ảnh thế hệ mới với nhiều cải tiến vượt bậc về công nghệ và tính năng. Phiên bản này được tích hợp các công cụ tiên tiến, bao gồm khả năng đa tham chiếu (multi-reference) cho phép tạo ra hàng chục biến thể hình ảnh tương tự nhau với độ chi tiết chân thực và khả năng hiển thị phông chữ rõ ràng hơn ngay cả ở quy mô lớn.

nvidia-ra-mat-mo-hinh-sinh-anh-flux-2-toi-uu-hieu-nang-tren-gpu-rtx

Hình ảnh được tạo bởi FLUX.2 đạt độ phân giải lên đến 4 megapixel, tái tạo ánh sáng và vật lý thực tế nhằm loại bỏ cảm giác nhân tạo thường thấy trên các sản phẩm AI trước đây. Các mô hình mới cũng bổ sung tính năng kiểm soát tư thế trực tiếp, giúp người dùng chỉ định cụ thể dáng điệu của chủ thể hoặc nhân vật.

Khả năng hiển thị văn bản cũng được nâng cấp để văn bản trở nên sạch sẽ và dễ đọc trên các thiết kế đồ họa thông tin, màn hình giao diện người dùng và nội dung đa ngôn ngữ. Đặc biệt, tính năng đa tham chiếu cho phép nghệ sĩ chọn tối đa sáu hình ảnh mẫu để giữ nhất quán về phong cách hoặc chủ thể, loại bỏ nhu cầu tinh chỉnh mô hình phức tạp.

Thách thức phần cứng và giải pháp tối ưu hóa

Mặc dù sở hữu năng lực xử lý ấn tượng, FLUX.2 đặt ra yêu cầu phần cứng rất cao. Mô hình này vận hành với 32 tỷ tham số, đòi hỏi tới 90GB VRAM để tải hoàn toàn. Ngay cả khi sử dụng chế độ lowVRAM, mức yêu cầu vẫn nằm ở con số 64GB, vượt quá khả năng của hầu hết các card đồ họa tiêu dùng hiện nay.

Image courtesy of Black Forest Labs MMOSITE - Thông tin công nghệ

Để giải quyết rào cản này và mở rộng khả năng tiếp cận, NVIDIA đã hợp tác cùng Black Forest Labs và ComfyUI để thực hiện lượng tử hóa mô hình sang định dạng FP8. Giải pháp này giúp giảm 40% yêu cầu về bộ nhớ VRAM trong khi vẫn giữ được chất lượng hình ảnh tương đương, đồng thời cải thiện hiệu suất xử lý thêm 40%.

Hỗ trợ trên nền tảng ComfyUI và GPU GeForce

NVIDIA cũng phối hợp với ComfyUI, ứng dụng phổ biến để chạy các mô hình AI tạo sinh trên máy tính cá nhân, nhằm cải thiện tính năng giảm tải RAM (weight streaming). Tính năng nâng cấp này cho phép người dùng chuyển một phần dữ liệu mô hình sang bộ nhớ hệ thống, giúp mở rộng bộ nhớ khả dụng trên GPU.

flux.2 nv blog 1280x680 1 result MMOSITE - Thông tin công nghệ

Mặc dù việc sử dụng bộ nhớ hệ thống có tốc độ chậm hơn so với bộ nhớ GPU, giải pháp này cho phép các dòng card GeForce RTX có thể vận hành được mô hình FLUX.2 một cách hiệu quả. Hiện tại, người dùng có thể trải nghiệm ngay các mô hình mới bằng cách cập nhật ComfyUI và sử dụng các mẫu FLUX.2 có sẵn, hoặc tải xuống trọng số mô hình trực tiếp từ trang Hugging Face của Black Forest Labs. Các tối ưu hóa cho điểm kiểm tra (checkpoints) FP8 cũng đã được hoàn thiện để đảm bảo hiệu năng tốt nhất trên hệ sinh thái phần cứng của NVIDIA.

tin mới nhất

ASRock ASRock giới thiệu các sản phẩm PC mở rộng và ra mắt bộ tản nhiệt nước AIO tại CES 2026

ASRock, nhà sản xuất bo mạch chủ, card đồ họa, màn hình gaming, Mini...

Exynos 2600 trên Galaxy S26 nâng cấp mạnh mẽ khả năng xử lý AI

Chipset 2nm Exynos 2600 sẽ hợp tác cùng NotaAI nhằm tối ưu hóa khả...

LG ra mắt dòng màn hình UltraGear evo tích hợp AI upscaling trước thềm CES

LG vừa công bố dòng màn hình gaming UltraGear evo mới với độ phân...

HP OmniBook 5 lộ diện trên Walmart với chip Ryzen AI 5 430 và RAM 8GB

Một nhà bán lẻ lớn tại Mỹ vừa niêm yết mẫu laptop HP OmniBook...

GPU NVIDIA Feynman sẽ tích hợp LPU Groq theo cấu trúc xếp chồng tương tự AMD X3D

NVIDIA dự kiến tích hợp các đơn vị LPU vào kiến trúc GPU Feynman...

tin liên quan