Bộ phận Nghiên cứu Đồ họa của NVIDIA vừa mang đến sự kiện SIGGRAPH 2026 22 tài liệu kỹ thuật mới. Trọng tâm của các nghiên cứu này nhằm thúc đẩy AI vật lý (Physical AI) và công nghệ mô phỏng, nổi bật với khả năng kiến tạo không gian 3D chân thực và mượt mà.
NVIDIA đang tận dụng AI để xây dựng các hệ thống kết xuất thời gian thực, tạo ra những thế giới ảo với độ chính xác vật lý tuyệt đối. Những hệ thống này không chỉ phục vụ các trải nghiệm giải trí kỹ thuật số mà còn hỗ trợ đào tạo AI và phát triển robot ngoài đời thực. Mọi nghiên cứu đều xoay quanh không gian 3D, tuân thủ chặt chẽ các định luật vật lý và trao quyền chủ động hoàn toàn cho nhà sáng tạo.
“Dù sản phẩm cuối cùng là một tựa game, một bộ phim, robot hay bản sao kỹ thuật số của một nhà máy, mục tiêu của chúng tôi luôn kiên định: mở rộng không gian sáng tạo bằng những thế giới do AI kiến tạo, được xây dựng trên nền tảng 3D, vận hành theo quy tắc vật lý và được định hướng bởi chính con người.”
MotionBricks: Chuyển động chân thực theo thời gian thực
MotionBricks đóng vai trò như một mô hình nền tảng, giúp tạo ra các chuyển động liền mạch và tự nhiên theo thời gian thực. Công nghệ này có khả năng điều khiển cả nhân vật hoạt hình trong môi trường ảo lẫn robot hình người ngoài đời thực. Được huấn luyện từ hơn 350.000 đoạn dữ liệu chuyển động ở tốc độ của engine game, MotionBricks giúp nhà sáng tạo kiểm soát chi tiết từng cử chỉ nhân vật. Hiện tại, công nghệ này đã được ứng dụng trên mẫu robot hình người G1 của Unitree.
ArtFixer: Hoàn thiện những không gian 3D thô ráp
Đột phá tiếp theo mang tên ArtFixer. Đây là một mô hình chuyên xử lý các bản quét 3D không hoàn chỉnh và nhiều nhiễu hạt, biến chúng thành một không gian 3D nguyên bản, sắc nét. ArtFixer tự động lấp đầy các khoảng trống dữ liệu, mang lại chất lượng kết xuất đồ họa hoàn mỹ. NVIDIA ví công cụ này như một bộ lọc tinh tế, giúp tinh chỉnh những khối dữ liệu Gaussian lộn xộn thành một bối cảnh hoàn chỉnh.
GPC: Nền tảng cho điều khiển chuyển động
Bên cạnh đó, NVIDIA cũng giới thiệu GPC – một khung hệ thống dùng để huấn luyện các bộ điều khiển kiến tạo (generative controllers) dựa trên kho dữ liệu chuyển động quy mô lớn. GPC được kỳ vọng sẽ là bước khởi đầu cho một mô hình nền tảng chuyên sâu về điều khiển chuyển động.
“Các công nghệ này đều được cung cấp hoàn toàn miễn phí. Chúng tôi không chỉ tích hợp những thành tựu này vào các phần mềm nội bộ như hệ sinh thái Omniverse, mà còn hợp tác chặt chẽ với các nhà phát triển để đưa những ý tưởng xuất sắc nhất vào bộ công cụ của họ.”
NVIDIA khẳng định toàn bộ mã nguồn và dữ liệu từ các nghiên cứu trình bày tại SIGGRAPH sẽ được công bố dưới dạng nguồn mở. Các nhà phát triển có thể tự do truy cập và ứng dụng các công nghệ này thông qua GitHub và các nền tảng lưu trữ khác.
Nguồn: wccftech
