NVIDIA vừa chính thức phát hành bản xem trước đầu tiên của driver hỗ trợ Windows on Arm nguyên bản (native) dành cho nền tảng RTX Spark, đánh dấu bước chạy đà quan trọng trước khi dòng sản phẩm này trình làng vào mùa thu năm nay.

Siêu chip AI PC NVIDIA RTX Spark dự kiến sẽ đổ bộ lên hàng loạt mẫu máy tính xách tay và Mini PC trong vài tháng tới. Hệ thống này hứa hẹn mang lại sức mạnh vượt trội nhờ sự kết hợp giữa kiến trúc CPU Grace, GPU Blackwell cùng bộ nhớ RAM lên đến 128GB.

Ngay lúc này, NVIDIA đã bắt đầu triển khai bản driver xem trước (phiên bản 616.00) cho các nhà phát triển. Bản cập nhật này hướng trực tiếp tới cỗ máy Microsoft Surface RTX Dev – một thiết bị chuyên dụng không sử dụng quạt tản nhiệt, được thiết kế dành riêng cho giới lập trình.

Bước tiến mới với bộ công cụ CUDA 13.4

Bộ công cụ CUDA 13.4 Toolkit cũng chính thức đề cập đến việc hỗ trợ RTX Spark dưới dạng bản xem trước “Windows on Arm”. Theo NVIDIA, bản cập nhật cung cấp các trình biên dịch và hệ thống xây dựng (build-system) tương thích với môi trường Windows Arm64, bao gồm:

• Phát triển ứng dụng Windows Arm64 nguyên bản cho các thiết bị RTX Spark sắp tới.

• Biên dịch chéo (Cross-compiling) các ứng dụng CUDA trên hệ thống Windows Arm64 thông qua Windows x86_64 Toolkit.

Đáng chú ý, bắt đầu từ phiên bản CUDA 13.4, driver sẽ không còn được tích hợp sẵn bên trong bộ toolkit. Thay vào đó, chúng sẽ được phát hành độc lập thông qua gói NVIDIA Developer Driver (từ bản R616 trở lên).

NVIDIA khuyến nghị các nhà phát triển nên bắt đầu chuyển đổi (port) ứng dụng sang nền tảng Windows on Arm ngay trên hệ thống hiện tại. Việc xác định sớm các thành phần phụ thuộc không tương thích và hoàn thiện bản dựng Arm64 ban đầu sẽ giúp phần mềm của họ sẵn sàng triển khai ngay khi dải PC chạy RTX Spark chính thức lên kệ.

Quy trình tối ưu hóa do NVIDIA đề xuất:

1. Kiểm tra tính tương thích Arm64 của ứng dụng và các tiện ích bên thứ ba.

2. Lựa chọn chiến lược chuyển đổi (Arm64 hoặc Arm64EC) phù hợp.

3. Xây dựng và thử nghiệm ứng dụng trực tiếp trên Windows on Arm.

4. Xác thực các luồng phần mềm NVIDIA và CUDA mà ứng dụng sử dụng.

5. Kiểm tra toàn diện quá trình cài đặt, cập nhật, chức năng và hiệu năng.

6. Kiểm chứng lần cuối trên RTX Spark khi phần cứng và phần mềm chính thức khả dụng.

Một số vấn đề tồn đọng ở bản thử nghiệm (Known Issues):

• Giảm hiệu năng truyền tải CUDA: Quá trình truyền dữ liệu từ máy chủ đến thiết bị (host-to-device) có thể chậm hơn dự kiến nếu sử dụng bộ nhớ khả trang (pageable memory). Khắc phục: Khuyến cáo ưu tiên sử dụng bộ nhớ khóa trang (page-locked) bằng các lệnh cudaMallocHost, cudaHostAlloc hoặc cudaHostRegister.

• Màn hình trống tạm thời: Màn hình có thể tối đen khoảng 2 phút trong quá trình cài đặt driver. Khách hàng tuyệt đối không khởi động lại hoặc tắt nguồn; hệ thống sẽ tự động khôi phục sau khi cài đặt hoàn tất.

• Thiếu ổn định khi vận hành PyTorch: Các luồng công việc PyTorch CI/CD có thể gây lỗi quá giờ (timeout) GPU, dẫn đến treo máy hoặc tự khởi động lại. NVIDIA hiện đang điều tra vấn đề này.

• Nsight Copilot chưa khả dụng: Tính năng này tạm thời bị vô hiệu hóa trên nền tảng Windows ARM64 ở bản dùng thử.

Tại sự kiện Computex 2026, những hệ thống RTX Spark đầu tiên đã phô diễn sức mạnh vô cùng ấn tượng trong các ứng dụng AI, phần mềm sáng tạo nội dung và chơi game. Đây được xem là mũi nhọn của NVIDIA trong việc khai phá thị trường AI PC và laptop. Dù một số điểm chuẩn (benchmark) rò rỉ gần đây cho kết quả rất tích cực, giới công nghệ vẫn nên thận trọng chờ đợi các bài đánh giá thực tế, bởi những con số hiện tại chỉ dựa trên các bản mẫu kỹ thuật (engineering samples) chưa hoàn thiện.

Nguồn: wccftech