[GTC 2025] NVIDIA hợp tác cùng Alphabet Google để phát triển AI vật lý

Tại hội nghị GTC 2025, NVIDIA cùng Alphabet và Google công bố các sáng kiến mới nhằm thúc đẩy trí tuệ nhân tạo (AI), mở rộng truy cập công cụ AI và phát triển AI vật lý (physical AI). Hợp tác này tập trung vào cải tiến hạ tầng, tối ưu mô hình mã nguồn mở (open model) và ứng dụng trong robot, khám phá thuốc, năng lượng, với tham vọng thay đổi nhiều ngành công nghiệp như y tế, sản xuất và năng lượng.

Các kỹ sư và nhà nghiên cứu từ Alphabet phối hợp cùng đội kỹ thuật NVIDIA, sử dụng nền tảng Omniverse, Cosmos và Isaac để phát triển robot có khả năng cầm nắm, tối ưu lưới điện và nghiên cứu thuốc. Các nhóm từ Google DeepMind, Isomorphic Labs, Intrinsic và dự án Tapestry của X sẽ trình bày kết quả tại GTC. Google Cloud sẽ sớm áp dụng giải pháp NVIDIA GB300 NVL72 và GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, được công bố cùng ngày, để hỗ trợ nghiên cứu và sản xuất AI cho khách hàng.

NVIDIA trở thành đối tác đầu tiên ngoài Alphabet sử dụng SynthID của Google DeepMind, công nghệ gắn dấu nước số (digital watermark) vào nội dung AI tạo ra như hình ảnh, âm thanh, văn bản, video. SynthID được tích hợp vào mô hình Cosmos của NVIDIA để đảm bảo tính minh bạch, giảm rủi ro thông tin sai lệch mà không ảnh hưởng chất lượng. Hai bên cũng tối ưu dòng mô hình Gemma của Google trên GPU NVIDIA, với Gemma 3 đánh dấu bước tiến trong đổi mới mở. NVIDIA cung cấp Gemma dưới dạng microservice NIM, tận dụng TensorRT-LLM để tăng hiệu suất suy luận (inference).

Trong lĩnh vực robot, Intrinsic hợp tác NVIDIA cải thiện Flowstate, tích hợp mô hình Isaac Manipulator để robot tự thích nghi, giảm thời gian phát triển ứng dụng. NVIDIA và Google DeepMind cùng Disney Research phát triển Newton, công cụ mô phỏng vật lý mã nguồn mở tăng tốc 70 lần cho học máy robot so với MJX. Isomorphic Labs dùng Google Cloud và GPU NVIDIA để thiết kế thuốc bằng AI, trong khi Tapestry tối ưu mô phỏng lưới điện, giải quyết nhu cầu năng lượng từ trung tâm dữ liệu và AI.

Google Cloud là một trong những đơn vị đầu tiên triển khai GPU Blackwell, gồm GB300 NVL72 và HGX B300 NVL16, mang lại hiệu suất AI cao gấp 1,5 lần GB200 NVL72 và tăng doanh thu nhà máy AI gấp 50 lần so với Hopper. RTX PRO 6000 Blackwell hỗ trợ cả AI và tính toán hình ảnh cho y tế, sản xuất, bán lẻ. Google Cloud cũng tối ưu khung JAX và MaxText để chạy hiệu quả trên GPU NVIDIA quy mô lớn, với MaxText hỗ trợ huấn luyện mô hình trên hàng chục nghìn GPU.

Sundar Pichai, CEO Alphabet và Google, cho biết hợp tác này mở rộng từ Android đến AI tiên tiến, tập trung vào robot và AI agentic (agentic AI). Jensen Huang, CEO NVIDIA, nhấn mạnh quan hệ lâu dài với Alphabet, giải quyết thách thức từ khám phá thuốc đến robot. Tại GTC, Intrinsic giới thiệu khung OpenUSD kết nối Flowstate với Omniverse, cho phép hình dung robot thời gian thực. Tapestry và NVIDIA đang đánh giá AI để tối ưu kết nối lưới điện, hướng tới hiện đại hóa hạ tầng năng lượng bền vững.

Hợp tác này tận dụng thế mạnh hạ tầng và công nghệ AI của cả ba bên. Google Cloud đã ra mắt máy ảo A4 và sắp tới là A4X với Blackwell, kết hợp hiệu suất NVIDIA và AI Hypercomputer. Việc tối ưu Gemma và Gemini trên Vertex AI cho thấy nỗ lực kỹ thuật sâu rộng. Tuy nhiên, việc triển khai đòi hỏi đầu tư lớn vào hạ tầng và khả năng tích hợp từ các bên liên quan.