Công bố Blackwell Ultra và Rubin

Điểm nhấn chính của bài trình bày là công bố Blackwell Ultra (B300 series), phiên bản nâng cấp của dòng chip Blackwell ra mắt năm 2024. Chip này được cải thiện hiệu suất AI gấp 1,5 lần so với phiên bản trước, với dung lượng bộ nhớ HBM tăng từ 192GB lên 288GB. Huang cho biết Blackwell Ultra sẽ bắt đầu xuất xưởng vào nửa cuối năm 2025, nhắm đến các trung tâm dữ liệu và ứng dụng AI quy mô lớn. Tuy nhiên, ông không tiết lộ chi tiết kỹ thuật như số lượng transistor hay mức tiêu thụ điện, khiến một số nhà phân tích cho rằng thông tin còn thiếu chiều sâu.

Ngoài ra, Huang hé lộ về Rubin – dòng GPU thế hệ tiếp theo – dự kiến ra mắt vào năm 2026, đi kèm với CPU Vera. Ông mô tả Rubin là “bước nhảy vọt” trong tính toán, nhưng không cung cấp thêm thông tin về kiến trúc hay ứng dụng cụ thể. Đây là một phần trong chiến lược của NVIDIA nhằm duy trì chu kỳ ra mắt sản phẩm mới mỗi năm, dù thời điểm ra mắt 2026 khiến một số nhà đầu tư thất vọng khi kỳ vọng sớm hơn.

NVIDIA Dynamo

Một công bố đáng chú ý khác là NVIDIA Dynamo, một phần mềm mã nguồn mở mới được giới thiệu tại GTC 2025. Dynamo là một framework phục vụ suy luận (inference) với độ trễ thấp và thông lượng cao, được thiết kế để tối ưu hóa hiệu suất AI trên quy mô lớn. Phần mềm này có khả năng phân phối công việc suy luận qua tối đa 1.000 GPU, tăng tốc độ xử lý token mỗi giây – một chỉ số quan trọng trong các ứng dụng AI như chatbot hoặc mô hình ngôn ngữ lớn. Huang cho biết Dynamo có thể nâng cao doanh thu cho các “nhà máy AI” bằng cách tăng số lượng token xử lý hoặc cung cấp dịch vụ cao cấp với tốc độ nhanh hơn. Phần mềm đã được phát hành trên GitHub ngay trong ngày 18/3, đánh dấu nỗ lực của NVIDIA trong việc cải thiện hiệu quả tính toán AI.

Hệ thống workstation DGX mới: Spark và Station

Huang cũng giới thiệu hai thiết bị workstation mới: DGX Spark và DGX Station, nhắm đến các nhà phát triển AI và nhà khoa học dữ liệu. DGX Spark (trước đây gọi là Project DIGITS) sử dụng siêu chip GB10 Grace Blackwell, cung cấp hiệu suất AI lên đến 1.000 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (1 petaflops). Thiết bị này được thiết kế để chạy các mô hình AI cục bộ mà không cần phụ thuộc vào đám mây, với mục tiêu giảm chi phí và tăng tính linh hoạt cho người dùng.

Trong khi đó, DGX Station được trang bị Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip GB300, kết hợp với 784GB bộ nhớ DRAM. Đây là phiên bản nâng cấp của dòng DGX Station ra mắt năm 2017, chuyển từ CPU Intel sang kiến trúc Grace Blackwell của NVIDIA. Các hãng như Asus, Dell, HP, Lambda và Supermicro sẽ sản xuất thiết bị này, với thời điểm phát hành dự kiến vào cuối năm 2025. Huang mô tả đây là “máy tính của kỷ nguyên AI”, phù hợp cho việc phát triển và thử nghiệm mô hình tại chỗ.

Vai trò của NVIDIA trong lượng tử và Quantum Day

Liên quan đến “Quantum Day” dự kiến diễn ra ngày 20.3, Huang đề cập ngắn gọn về nỗ lực của NVIDIA trong điện toán lượng tử. Ông xác nhận sự kiện này sẽ tập trung vào hệ thống lai lượng tử-cổ điển, sử dụng framework CUDA-Q để mô phỏng lượng tử trên GPU. “Chúng ta chưa sẵn sàng cho lượng tử độc lập, nhưng hệ thống lai là con đường thực tế,” Huang nói, nhắc lại quan điểm từ CES 2025 rằng lượng tử thực dụng còn cách 15-30 năm. Ông cũng ám chỉ công nghệ mạng Quantum InfiniBand có thể tích hợp quang học đồng gói (CPO), nhưng không xác nhận cụ thể.