Tại sao những dự án AI đi vào ngõ cụt? LEADTEK RESEARCH INC – đối tác của NVIDIA đã có lời giải

Published on

Quảng cáo

Khi dịch bệnh COVID-19 ập đến, những ngành nghề kinh doanh truyền thống bị ảnh hưởng rất lớn, để vượt qua bài toán khó khi mọi nơi đều thực hiện giãn cách xã hội, các chủ doanh nghiệp đã đưa ra hướng đi rất sáng suốt đó chính là chuyển đổi số và ứng dụng AI. Công ty Công nghệ LEADTEK, đối tác lâu năm của NVIDIA có những chia sẻ về những tiến bộ mới nhất với các chủ đề như môi trường phát triển AI, quản lý phân bổ tài nguyên GPU và tầm nhìn về giải pháp thông minh.

Từ card đồ họa đến các giải pháp AI hoàn chỉnh, LEADTEK giúp các doanh nghiệp dễ dàng khởi động các ứng dụng AI

Bắt đầu từ việc hợp tác trong mảng kinh doanh card đồ họa Quadro và card điện toán tốc độ cao Tesla, LEADTEK đã chứng kiến ​​GPU NVIDIA trở thành cốt lõi của chip tăng tốc tính toán nhận dạng hình ảnh AI.

HÌNH 2 MMOSITE - Thông tin công nghệ

Đặc biệt là khi NVIDIA tung ra giải pháp DGX hoàn chỉnh bao gồm phần mềm CUDA, khung AI và nhiều công cụ khác nhau để giải quyết các vấn đề ảnh hưởng đến hiệu suất tăng tốc GPU do sự khác biệt về phần cứng, hệ điều hành, và đẩy GPU lên đến đỉnh cao của các ứng dụng AI.

Trên tinh thần đảm bảo hiệu quả chi phí, LEADTEK đã đầu tư công nghệ tiên tiến để phát triển một giải pháp AI hoàn chỉnh phù hợp với kiến ​​trúc DGX. Với mức giá phù hợp, ngày càng có nhiều hơn những doanh nghiệp và tổ chức có thể bắt đầu với AI.

LEADTEK: Việc doanh nghiệp thiếu khả năng bảo trì và vận hành là nguyên nhân chính dẫn đến sự thất bại của các dự án AI

Từng chứng kiến ​​quá trình phát triển AI tại nhiều doanh nghiệp, Ông Richard Chou, Tổng giám đốc Bộ phận Máy tính LEADTEK, chỉ ra rằng chìa khóa thành công của các dự án AI là doanh nghiệp phải có khả năng duy trì và vận hành các mô hình AI, và cân nhắc các khía cạnh triển khai và ứng dụng thực tế.

Nhiều công ty thuê ngoài các PoC của dự án nhưng khi thực sự áp dụng trong môi trường doanh nghiệp thì thấy kết quả không như mong đợi, thậm chí họ còn thành lập các phòng ban AI và gửi nhân sự tham gia các khóa đào tạo về AI nhưng những gì họ học được đôi khi chưa hiệu quả trong việc xử lí các tình huống thực tế.

Ông Richard Chou cho rằng, nguyên nhân chính là do sau khi chuyển giao mô hình AI từ đơn vị bên ngoài về, kỹ sư AI của doanh nghiệp không thể thiết lập lại hoặc thay đổi các thông số của mô hình gốc theo kết quả thực thi mô hình còn thiếu. Khả năng bảo trì và vận hành yếu là lý do khiến nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn với AI. Cần đồng bộ hoạt động trước và sau khi phát triển các mô hình mới thì các nhóm AI của doanh nghiệp mới có thể hoạt động thành công.

Giải pháp kiểm tra phát hiện lỗi sản phẩm được hỗ trợ bởi AI của LEADTEK giúp tối ưu chi phí vận hành

Về các ứng dụng cụ thể, lấy việc kiểm tra quang học tự động (AOI) trong sản xuất làm ví dụ, giải pháp thị giác máy tính của LEADTEK có thể hỗ trợ hệ thống AOI trong việc kiểm tra và phân loại các sản phẩm lỗi.

Picture2 MMOSITE - Thông tin công nghệ

Theo chị Như Tâm, Quản lí Kinh doanh LEADTEK tại Việt Nam cho biết:

  • Giải pháp thị giác máy tính của LEADTEK thay thế nhân lực thủ công và có thể đưa ra trung bình 90% sản phẩm chất lượng cao, giúp tiết kiệm nhân lực mà không cần phải điều chỉnh nhiều lần. Hiện tại, các giải pháp thị giác máy tính của LEADTEK có kinh nghiệm thực tế đa dạng về PCB, bảng điều khiển, đúc kim loại, hóa dầu, quy trình đóng gói, thử nghiệm chất bán dẫn và các dây chuyền sản xuất khác.

Ngoài ra, công nghệ AI luôn thay đổi theo từng ngày, GPU NVIDIA liên tục đổi mới và các trình điều khiển hoặc thư viện chức năng khác nhau cũng liên tục được tối ưu hóa. 

  • “LEADTEK đã luôn theo sự phát triển kiến ​​trúc GPU tiêu chuẩn của NVIDIA ngay từ đầu nên chúng tôi có thể đảm bảo rằng phần mềm được LEADTEK phát triển tương thích với GPU NVIDIA, cả cũ và mới. Các dòng GPU khác nhau có thể được kết hợp tùy theo từng dự án và tận dụng tài nguyên một cách tối ưu nhất để đảm bảo rằng doanh nghiệp đầu tư vào phần cứng không bị lãng phí”, chị Như Tâm nói.

LEADTEK là cũng tổ chức duy nhất ngoài NVIDIA có các giảng viên được chứng nhận bởi NVIDIA Deep Learning Institute (DLI). Trong tương lai, LEADTEK sẽ tiếp tục tung ra các mô hình phát hiện lỗi cho các ngành khác nhau, để các công ty có thể trực tiếp áp dụng và tinh chỉnh mà không cần đội ngũ lập trình để phát triển, đồng thời giúp ngành sản xuất cải thiện năng suất hơn nữa. 

Minh Khang Computer đang là đối tác của LEADTEK, một trong những nhà phân phối chính thức của LEADTEK tại thị trường Việt Nam. Khách hàng có các nhu cầu tìm hiểu về giải pháp phát triển AI cho doanh nghiệp có thể liên hệ để biết thêm thông tin chi tiết

Tin mới

Tặng 3 tháng Google AI cho khách hàng sở hữu laptop ASUS & ROG

Từ tháng 8/2026, khách hàng sở hữu các dòng laptop ASUS và ROG đủ...

GIGABYTE RTX AI PC DAY 2026 tại TP.HCM: Trải nghiệm AI PC, gaming

Dự kiến quy tụ hơn 1.500 người tham dự, GIGABYTE RTX AI PC DAY...

Xiaomi tăng trưởng mạnh mẽ trên toàn cầu với 16,2 tỷ USD

Trong bối cảnh ngành công nghệ chịu nhiều áp lực từ chi phí linh...

Colourful ra mắt bo mạch chủ iGame X870E VULCAN W OC

Công ty TNHH Công Nghệ COLORFUL, nhà cung cấp phần cứng máy tính, máy...

SK Hynix hé lộ công nghệ đóng gói Intel EMIB cho HBM thế hệ mới

Tại sự kiện Hot Chips 2026, SK Hynix đã trình bày chi tiết về...

Sandisk ra mắt thương hiệu SSD Optimus tại Việt Nam

Sandisk giới thiệu SANDISK Optimus tại Việt Nam, thương hiệu SSD gắn trong mới chia làm ba cấp phục vụ sáng tạo nội dung, gaming và PC hiệu năng cao.

Nothing và Rue Miche hợp tác ra mắt Headphone (a) với 04 màu sắc nổi bật

Nothing, công ty công nghệ có trụ sở tại London, hợp tác cùng Rue...

Razer ra mắt Huntsman V3 Pro Low-Profile Tenkeyless 8KHZ

Razer Huntsman V3 Pro Low-Profile Tenkeyless 8KHZ là bàn phím esports quang học analog...

Nguồn Seasonic 1600W trở thành PSU chuẩn ATX đầu tiên đạt 80 Plus Ruby

Mẫu power supply mới nhất của Seasonic vừa chính thức chạm đến cấp độ...

Acer Day 2026 mang ngày hội công nghệ và thể thao đến TP.HCM

Acer Day 2026 với chủ đề "Shift The Game" diễn ra tại THISO Mall Sala, TP.HCM, kết hợp giải chạy Fun Run, khu trải nghiệm sản phẩm và hoạt động cộng đồng.

tin liên quan

OpenAI đạt 1 tỉ người dùng nhưng vẫn loay hoay với bài toán lợi nhuận

OpenAI công bố hơn 1 tỉ người dùng hoạt động và 2 triệu doanh nghiệp sử dụng dịch vụ, nhưng công ty vẫn lỗ 21 tỉ USD trong năm 2025 dù doanh thu đạt hơn 13 tỉ USD.

Mô hình AI mã nguồn mở GLM-5.2 Trung Quốc xử lý sự cố mà AI Mỹ từ chối

Sự cố bảo mật tại Hugging Face cho thấy mô hình mã nguồn mở GLM-5.2 của Trung Quốc xử lý được việc mà GPT-5.6 và Claude từ chối, làm nóng lại tranh cãi chính sách AI mở tại Mỹ.