NVIDIA đang chuẩn bị ra mắt bản cập nhật lớn tiếp theo cho công nghệ DLSS (Deep Learning Super Sampling), với điểm nhấn là việc chuyển từ mạng nơ-ron tích chập (CNN) sang mô hình Transformer – hứa hẹn mang lại nhiều cải tiến quan trọng, đặc biệt là giảm mức tiêu thụ VRAM khoảng 20%.

Khác với các phiên bản trước vốn dựa trên CNN, DLSS mới sử dụng kiến trúc Vision Transformer (ViT) – vốn có khả năng đánh giá toàn bộ điểm ảnh trong một khung hình và xác định tầm quan trọng của từng điểm ảnh riêng lẻ. Quá trình này được lặp lại qua nhiều khung hình để tạo ra các chi tiết hình ảnh sắc nét hơn, đồng thời cải thiện rõ rệt khả năng tái dựng hiệu ứng ánh sáng (ray reconstruction).

Theo hướng dẫn lập trình DLSS phiên bản mới nhất (SDK 3.10.3.0), mô hình Transformer giúp giảm trung bình 20% dung lượng VRAM sử dụng, và hiệu quả này ổn định trên tất cả độ phân giải – một tin đáng mừng cho người dùng GPU tầm trung hoặc card đồ họa chỉ có 8GB VRAM trở xuống.

Bên cạnh việc tiết kiệm tài nguyên, DLSS mới cũng tăng gấp đôi số lượng tham số học máy và gấp 4 lần khối lượng xử lý đồ họa, nhờ đó đem lại trải nghiệm upscale vượt trội cả về độ nét lẫn tốc độ.

Dù chưa có thời điểm chính thức, việc DLSS Transformer đã ra khỏi giai đoạn beta cho thấy NVIDIA sẽ sớm tích hợp công nghệ này vào các bản cập nhật phần mềm sắp tới – mở ra một kỷ nguyên mới cho game thủ yêu cầu đồ họa cao nhưng vẫn giới hạn về phần cứng.

Nguồn: wccftech