NVIDIA ra mắt NVLink Fusion cho ngành để xây dựng cơ sở hạ tầng AI

Published on

Quảng cáo

MediaTek, Marvell, Alchip Technologies, Astera Labs, Synopsys và Cadence là một  trong những công ty đầu tiên áp dụng NVLink Fusion, cho phép mở rộng silicon tùy  chỉnh để đáp ứng các yêu cầu về khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe để đào tạo mô  hình và suy luận AI có tính tác nhân. Khi sử dụng NVLink Fusion, các CPU của Fujitsu  và Qualcomm Technologies cũng có thể tích hợp với GPU NVIDIA để xây dựng các  nhà máy NVIDIA AI hiệu suất cao.  

nvlink fusion result MMOSITE - Thông tin công nghệ

Jensen Huang, người sáng lập kiêm CEO của NVIDIA cho biết: “Một sự thay đổi kiến  tạo đang diễn ra: lần đầu tiên trong nhiều thập kỷ, các trung tâm dữ liệu phải được tái  kiến trúc về cơ bản, AI đang được hợp nhất vào mọi nền tảng điện toán. NVLink  Fusion mở nền tảng AI và hệ sinh thái phong phú của NVIDIA ra cho các đối tác để xây dựng cơ sở hạ tầng AI chuyên dụng”.

NVLink Fusion cũng trang bị cho các nhà cung cấp đám mây một lộ trình dễ dàng để mở rộng quy mô các nhà máy AI lên hàng triệu GPU, sử dụng bất kỳ ASIC nào, các hệ thống quy mô rack của NVIDIA và nền tảng mạng đầu cuối của NVIDIA, cung cấp  thông lượng lên tới 800Gb/giây và có các thiết bị chuyển NVIDIA ConnectX-8  SuperNICs, NVIDIA Spectrum-X Ethernet và NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand,  cũng như sắp tới là công nghệ quang học đồng gói. 

Hệ sinh thái công nghệ kết nối với nhau 

Khi sử dụng NVLink Fusion, các nhà điều hành trung tâm dữ liệu siêu quy mô có thể làm việc với hệ sinh thái đối tác NVIDIA để tích hợp các giải pháp quy mô rack của  NVIDIA nhằm triển khai liền mạch trong cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu. 

Các đối tác sản xuất chip AI tạo ra giải pháp điện toán AI tùy chỉnh có thể triển khai  với NVIDIA NVLink Fusion bao gồm MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys  và Cadence. 

Rick Tsai, Phó chủ tịch kiêm CEO của MediaTek cho biết: “Bằng cách tận dụng các  dịch vụ thiết kế ASIC đẳng cấp thế giới và chuyên môn sâu về kết nối tốc độ cao,  MediaTek đang hợp tác với NVIDIA để xây dựng cơ sở hạ tầng AI thế hệ tiếp theo. Sự hợp tác của chúng tôi, bắt đầu trong phân khúc ô tô, hiện đã mở rộng hơn nữa, cho  phép chúng tôi cung cấp các công nghệ có khả năng mở rộng, hiệu quả và linh hoạt  nhằm giải quyết nhu cầu phát triển nhanh chóng của AI quy mô đám mây”. 

Matt Murphy, Chủ tịch kiêm CEO của Marvell cho biết: “Marvell đang hợp tác với  NVIDIA để xác định lại những gì có thể cho quy trình tích hợp nhà máy AI. Silicon tùy  chỉnh của Marvell với NVLink Fusion mang đến cho khách hàng nền tảng linh hoạt,  hiệu suất cao để xây dựng cơ sở hạ tầng AI tiên tiến, cung cấp băng thông, độ tin cậy  và tốc độ nhanh nhẹn cần thiết cho các mô hình AI nghìn tỷ thông số thế hệ tiếp  theo”.

Johnny Shen, CEO của Alchip cho biết: “Alchip đang hỗ trợ quy mô áp dụng NVLink  Fusion bằng cách mở rộng phạm vi hoạt động thông qua hệ sinh thái thiết kế và sản  xuất, bao gồm các quy trình nâng cao và đóng gói đã được chứng minh và được hỗ trợ bởi công nghệ linh hoạt nhất trong ngành ASIC. Đó là đóng góp của chúng tôi để đảm bảo rằng có thể đào tạo và triển khai các mô hình AI thế hệ tiếp theo hiệu quả để đáp ứng nhu cầu của các ứng dụng thông minh trong tương lai”. 

Jitendra Mohan, CEO của Astera Labs cho biết: “Dựa trên lịch sử hợp tác chặt chẽ với NVIDIA, chúng tôi rất hân hạnh được bổ sung các giải pháp kết nối được xây dựng  có mục đích để phù hợp với hệ sinh thái NVLink Fusion. Kết nối mở rộng quy mô với  băng thông cao và độ trễ thấp, cùng sự hỗ trợ gốc cho ngữ nghĩa bộ nhớ là rất quan  trọng để tối ưu cách sử dụng và hiệu suất máy chủ AI. Bằng cách mở rộng danh mục  kết nối quy mô với các giải pháp NVLink, chúng tôi đang cung cấp nhiều tùy chọn  hơn, với thời gian đưa ra thị trường nhanh hơn cho các khách hàng AI quy mô lớn và  doanh nghiệp”. 

Sassine Ghazi, chủ tịch kiêm CEO của Synopsys cho biết: “Các trung tâm dữ liệu  đang chuyển đổi thành các nhà máy AI và các giải pháp thiết kế chip AI hàng đầu  trong ngành và IP giao diện dựa trên tiêu chuẩn là những yếu tố hỗ trợ nhiệm vụ quan trọng. Sự hỗ trợ của chúng tôi đối với NVIDIA NVLink Fusion phản ánh cam kết  của chúng tôi trong việc thúc đẩy một hệ sinh thái mở và có thể mở rộng cho AI thế hệ tiếp theo và điện toán hiệu suất cao”. 

Boyd Phelps, phó chủ tịch cấp cao kiêm tổng giám đốc của Silicon Solutions Group  tại Cadence cho biết: “Nhu cầu về khối lượng công việc HPC và AI là duy nhất và phát  triển nhanh chóng. Và các nhà phát triển quy mô lớn đang cấu trúc các hệ thống AI  tùy chỉnh tiên tiến nhất dựa vào Cadence để cung cấp công nghệ hỗ trợ từ trung tâm  dữ liệu đến biên. Danh mục IP toàn diện của chúng tôi, bao gồm IP thiết kế, cơ sở hạ tầng chiplet, các hệ thống phụ và IP quan trọng khác, bổ sung cho hệ sinh thái  NVIDIA NVLink, đẩy nhanh việc cung cấp các nhà máy AI mạnh mẽ, tiết kiệm năng  lượng và sẵn sàng hoạt động ở quy mô lớn”.

NVLink Fusion cũng cho phép các công ty đổi mới về AI như Fujitsu và Qualcomm  Technologies kết hợp CPU tùy chỉnh của họ với GPU NVIDIA trong kiến trúc quy mô  rack để tăng hiệu suất AI. 

Vivek Mahajan, giám đốc công nghệ tại Fujitsu cho biết: “Kết hợp công nghệ CPU  tiên tiến của Fujitsu với cơ sở hạ tầng AI toàn hệ thống của NVIDIA mang lại hiệu  năng mới. Bộ xử lý thế hệ tiếp theo của Fujitsu, FUJITSU-MONAKA, là một CPU sử dụng kiến trúc Arm 2 nanomet nhằm đạt được hiệu quả sử dụng năng lượng cực cao.  Việc kết nối trực tiếp các công nghệ của chúng tôi với kiến trúc của NVIDIA đánh dấu  một bước tiến quan trọng trong tầm nhìn của chúng tôi nhằm thúc đẩy sự phát triển  của AI thông qua công nghệ điện toán hàng đầu thế giới, mở đường cho một lớp hệ thống AI mới có thể mở rộng, có chủ quyền và bền vững”. 

Cristiano Amon, Chủ tịch kiêm CEO của Qualcomm Technologies cho biết: “Công  nghệ CPU tùy chỉnh tiên tiến của Qualcomm Technologies với nền tảng AI toàn hệ thống của NVIDIA mang lại trí thông minh mạnh mẽ, hiệu quả cho cơ sở hạ tầng  trung tâm dữ liệu. Với khả năng kết nối các bộ xử lý tùy chỉnh của chúng tôi với kiến  trúc quy mô rack của NVIDIA, chúng tôi đang thúc đẩy tầm nhìn về điện toán hiệu  suất cao, tiết kiệm năng lượng cho trung tâm dữ liệu”. 

NVIDIA NVLink chứng minh quy mô đã được kiểm chứng trong ngành Để tối ưu thông lượng và hiệu suất của nhà máy AI theo cách tiết kiệm năng lượng  nhất, nền tảng NVIDIA NVLink thế hệ thứ năm bao gồm NVIDIA GB200 NVL72 và  GB300 NVL72, các rack có mật độ tính toán cao cung cấp tổng băng thông 1,8  TB/giây trên mỗi GPU, nhanh hơn 14 lần so với PCIe Gen5. 

Các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô hàng đầu đã triển khai các giải pháp toàn bộ rack của NVIDIA NVLink và có thể tăng tốc thời gian triển khai bằng cách tiêu chuẩn  hóa các trung tâm dữ liệu silicon không đồng nhất của họ trên kiến trúc rack của  NVIDIA với NVLink Fusion.

Phần mềm được tạo cho các nhà máy AI 

Các nhà máy AI kết nối với NVIDIA NVLink Fusion sử dụng NVIDIA Mission Control,  một nền tảng phần mềm điều phối và vận hành hợp nhất, tự động hóa quy trình quản  lý các trung tâm dữ liệu và công việc AI phức tạp. 

NVIDIA Mission Control cải thiện mọi khía cạnh của hoạt động của nhà máy AI, từ định cấu hình triển khai đến xác thực cơ sở hạ tầng đến điều phối công việc quan  trọng, để giúp các doanh nghiệp chuẩn bị các mô hình biên nhanh hơn. 

Tình trạng phát hành 

Các dịch vụ và giải pháp thiết kế silicon NVIDIA NVLink Fusion hiện đã có sẵn từ MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys và Cadence. 

Xem bài phát biểu chính tại COMPUTEX của Huang, cũng như các phiên thảo luận tại  NVIDIA GTC Đài Bắc. 

Tin mới

GIGABYTE và NVIDIA thúc đẩy xu hướng Local AI tại Việt Nam

Sự kiện ACE 2026 Vietnam mang đến loạt giải pháp điện toán AI cục...

Kingston Giữ Vững Vị Trí Số 1 Thị Trường Mô-đun DRAM Toàn Cầu

Kingston Technology, công ty hàng đầu thế giới về các dòng sản phẩm bộ...

Logitech G Play 2026 tại Việt nam: “Chơi để đột phá”

Logitech G Play là nền tảng toàn cầu quan trọng của Logitech G, được...

Razer nâng cấp dòng chuột Basilisk với hai phiên bản V4 Hyperspeed và V4 Pro

Với hai phiên bản Pro và HyperSpeed, dòng chuột Razer Basilisk V4 hướng đến...

ASUS mở đặt trước ProArt P16 trang bị RTX Spark chuyên cho Agentic AI tại Việt Nam

ASUS chính thức công bố mở đặt trước mẫu laptop đồ họa ProArt P16...

AMD xác nhận FSR 4 sẽ đổ bộ lên APU và Handheld vào cuối năm 2026

Là công nghệ upscaling đỉnh cao nhất của AMD, FSR 4 đang trên đà...

MSI cho ra mắt Prestige N16 Flip AI+: mẫu laptop xoay gập trang bị nền tảng NVIDIA RTX Spark

Với năng lực tính toán AI lên tới 1 petaflop cùng bộ nhớ hợp...

Apple “bắt tay” cùng LG phát triển dải thiết bị nhà thông minh mới

Theo Mark Gurman từ Bloomberg – nguồn tin nội bộ "khét tiếng" với độ...

Microsoft Surface Laptop Ultra RTX Spark: Có giá khởi điếm không dành cho số đông

Một sản phẩm mới dự kiến sẽ được Microsoft công bố trong vài giờ...

Huawei tự hào giảm 50% bộ đệm xung nhịp nhờ LogicFolding

Công nghệ LogicFolding của Huawei, dù ra đời trong bối cảnh ngặt nghèo của...

tin liên quan