OpenAI sẽ sử dụng GPU trung tâm dữ liệu Blackwell B200 của NVIDIA để đào tạo AI thông qua nền tảng DGX B200 mới nhất.

Nhu cầu về B200 dựa trên kiến ​​trúc NVIDIA Blackwell đang tăng vọt. Một số gã khổng lồ đã bắt đầu đặt hàng trước GPU B200 nhằm đáp ứng kịp nhu cầu, đây là GPU trung tâm dữ liệu nhanh nhất mà NVIDIA từng sản xuất. OpenAI dự kiến ​​sẽ sử dụng GPU B200 theo NVIDIA và có vẻ như họ đang tìm cách tăng tiềm năng tính toán AI của mình thông qua việc sử dụng hiệu suất đột phá của B200.

Vừa rồi, tài khoản X chính thức của OpenAI đã đăng một bức cùng một trong những mẫu kỹ thuật đầu tiên của DGX B200. Nền tảng này đã đến văn phòng của họ, điều đó có nghĩa là công ty đã sẵn sàng thử nghiệm và đào tạo các mô hình AI mạnh mẽ của mình bằng B200.

Nếu bạn không biết DGX B200 là gì, thì đây là một nền tảng AI hợp nhất được tạo ra để đào tạo, tinh chỉnh và suy luận bằng cách sử dụng GPU Blackwell B200 sắp ra mắt. Mỗi DGX B200 sử dụng tám GPU B200 để cung cấp tới 1,4 TB bộ nhớ GPU với băng thông bộ nhớ HBM3E lên tới 64 TB/giây. Theo NVIDIA, DGX B200 có thể cung cấp tới 72 petaFLOPS hiệu suất đào tạo và 144 petaFLOPS hiệu suất suy luận, đây là con số cực kỳ ấn tượng đối với các mô hình AI.

Với Blackwell, OpenAI sẽ có thể đào tạo các mô hình AI của họ để đáp ứng nhu cầu tính toán nhanh hơn, không chỉ vượt trội hơn GPU NVIDIA Hopper mà còn tiết kiệm điện hơn. Theo NVIDIA, DGX B200 cung cấp hiệu suất đào tạo gấp 3 lần và hiệu suất suy luận gấp 15 lần so với các thế hệ trước và có thể xử lý LLM, chatbot và hệ thống đề xuất.

Nguồn: wccftech