GEFORCE RTX 2060 SUPER và RTX 2070 SUPER có tới 3 tên mã, liệu rename là có thật?

Published on

Quảng cáo

Untitled 1 MMOSITE - Thông tin công nghệ

Thông qua phần mềm GPU-Z mà ai mua card đồ họa cũng thích check, một người dùng đã phát hiện ra rằng GEFORCE RTX 2060 SUPER và RTX 2070 SUPER có tới 3 tên mã sản phẩm.

Cụ thể, đối với GPU RTX 2060 SUPER sẽ có 3 ID

  • 1F06
  • 1F42
  • 1F47

và tương tự cho GPU RTX 2070 SUPER cũng sẽ có 3 ID

  • 1E84
  • 1EC2
  • 1EC7

Nếu bạn chưa hiểu ID này là gì thì đây chính là ID dùng để nhận diện sản phẩm nhằm sử dụng đúng driver cho sản phẩm đó, cụ thể ở đây là GPU và thông thường thì mỗi loại GPU bán ra trên thị trường chỉ có 1 ID mà thôi, chẳng hạn như RTX 2080 SUPER có duy nhất một ID là 1E81. Điều thú vị hơn nữa là khi anh bạn này liên hệ với NVIDIA nhằm để tìm hiểu rõ hơn về vấn đề trên thì phía NVIDIA đã trả lời rằng “Ô hay gì thế này, để kiểm tra lại cái nha” đồng nghĩa với việc anh này sẽ muôn đời không có câu trả lời chính thức từ NVIDIA.

Untitled 2 MMOSITE - Thông tin công nghệ

Trên thực tế, đúng là NVIDIA có sản xuất ra nhiều hơn 1 ID cho một GPU. Kể từ sản phẩm GTX 1070 Ti (ra mắt vào cuối năm 2017) mà lúc đó được râm ran là NVIDIA sẽ tìm cách khóa mõm người sử dụng nhằm không cho người sử dụng ép xung sản phẩm thì NVIDIA sẽ để nhà sản xuất card đồ họa (AIC – Add In Card) lựa chọn giữa 2 loại ID cho một GPU giống hệt nhau về thông số kĩ thuật và chỉ khác nhau về tên gọi cũng như giá tiền, nếu họ muốn bán ra thị trường sản phẩm được ép xung sẵn từ nhà sản xuất thì họ phải lựa chọn loại A, ngược lại thì chọn loại còn lại, ở đây không biết gọi là loại gì. Và cho tới thời điểm hiện tại, những điều chém gió vừa rồi chỉ có mỗi NVIDIA và AIC biết sự thật, còn lại thì NVIDIA vẫn đang chối đây đẩy về điều này.

Da9Cz81os5SKgBZR MMOSITE - Thông tin công nghệ

Những chữ tiếp theo mà bạn chuẩn bị đọc dưới đây ắt hẳn sẽ là thuyết âm mưu – Điều mà ai cũng thích khi tung tăng trên Internet. Nếu chú ý kĩ thì RTX 2070 sẽ có 2 ID, và nếu đem so sánh với 3 ID của RTX 2060 SUPER thì sẽ có 2 ID gần như là trùng lặp nhau, chỉ khác nhau 40 đơn vị trong bộ đếm thập lục phân. Tương tự cho RTX 2080 sẽ có 2 ID và 2 ID này chỉ chênh lệch 80 đơn vị (vẫn trong hệ thập lục phân) so với 2 trong 3 ID của RTX 2070 SUPER. Và nếu như lúc học cấp 3 bạn có chú ý kĩ trong giờ tin học thì 40 đơn bị trong bộ đếm thập lục phân sẽ tương ứng với 1 bit. Như vậy có nghĩa là … có khi nào NVIDIA ngoài việc tạo ra một ID hoàn toàn mới cho RTX 2060 SUPER (và cả 2070 SUPER cũng vậy) thì họ đã tiến hành flash lại những GPU RTX 2070 và 2080 có sẵn trong kho để trở thành RTX 2060 SUPER và RTX 2070 SUPER tương ứng bằng việc thay đổi 1 bit trong GPU.

Vậy câu hỏi đặt ra là tại sao NVIDIA lại làm như vậy? Nếu như bạn còn nhớ thì RTX 2060 SUPER và RTX 2070 SUPER có thời điểm ra mắt cận kề với thời điểm ra mắt của AMD NAVI RX 5700 và RX 5700XT, và AMD trước khi tung 2 sản phẩm này ra thị trường thì cũng nhá hàng rất ghê bằng những benchmark có hiệu năng gần tương đương với RTX 2060 và RTX 2070 cũng như mức giá chênh lệch đáng kể so với 2 sản phẩm kia. Động thái của NVIDIA lúc đó có thể có 2 cách:

  • Giảm giá bán của RTX 2060 và RTX 2070
  • Ra sản phẩm mới có hiệu năng cao hơn và mức giá không đổi so với RTX 2060 và RTX 2070

Và họ chọn luôn … 2 cách bằng cách flash lại RTX 2070 thành RTX 2060 SUPER và RTX 2080 thành RTX 2070 SUPER nhằm chặn các luồng dư luận.

Đến đây là hết thuyết âm mưu.

Nếu bạn có vẻ thích thú với thuyết âm mưu trên và đang loay hoay tìm cách để flash RTX 2060 SUPER thành RTX 2070 và RTX 2070 SUPER thành RTX 2080 thì xin chia buồn, trước giờ chưa ai làm được việc này vì không giống như AMD, NVIDIA có rất nhiều lớp bảo mật nhằm tránh cho người dùng và cả AIC flash GPU của họ thành những GPU mạnh hơn hoặc thậm chí là unlock thêm VRAM.

Tin mới

Laptop Surface chạy Nvidia N1X bị thử nghiệm sớm, driver chưa theo kịp phần cứng

Một chiếc Microsoft Surface Laptop Ultra thử nghiệm dùng chip Nvidia RTX Spark N1X vừa bị lộ, cho thấy tiềm năng nhưng vẫn còn nhiều lỗi driver và hiệu năng chưa ổn định.

Huawei lên kế hoạch dùng chất nền kính cho chip AI từ năm 2027

Huawei được cho là đang xây dựng lộ trình sản xuất đại trà chip AI dùng chất nền kính vào năm 2027, sớm hơn Samsung một năm.

Cadence giới thiệu AuraStack AI Super Agent, nền tảng Agentic AI đầu tiên cho PCB

Vận hành trên Allegro AI Studio, AuraStack AI Super Agent giúp rút ngắn thời...

ASRock âm thầm xác nhận card đồ họa Radeon RX 9050 với hai phiên bản 4GB và 8GB

Thị trường chuẩn bị chào đón mẫu GPU kiến trúc RDNA 4 có mức...

COLORFUL Ra Mắt Laptop Rimbook L1 Plus

Công ty TNHH Công Nghệ COLORFUL, nhà cung cấp phần cứng máy tính, máy...

AMD Ra Mắt Hệ Sinh Thái Điện Toán Toàn Diện Cho Kỷ Nguyên AI

Tại sự kiện Advancing AI 2026 (AAI 2026) diễn ra vào ngày 23 tháng...

Biwin M560 PCIe 5.0 SSD: Mang đến cách tiếp cận cân bằng hơn cho lưu trữ thế hệ mới

Biwin giới thiệu SSD PCIe 5.0 M560, giải pháp lưu trữ được phát triển...

Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro: Đột phá công nghệ AI Frame Fusion

Qualcomm chuẩn bị giới thiệu công nghệ nâng cấp hình ảnh AI Frame Fusion...

Mùa Back To School 2026 khác biệt của ASUS

Mùa tựu trường 2026, ASUS vẫn giữ những giá trị cốt lõi thực dụng...

Huawei khởi động chương trình Back To School 2026 “Ready – Set – Sync”

Nhằm đồng hành cùng học sinh, sinh viên chuẩn bị cho năm học mới,...

tin liên quan

Laptop Surface chạy Nvidia N1X bị thử nghiệm sớm, driver chưa theo kịp phần cứng

Một chiếc Microsoft Surface Laptop Ultra thử nghiệm dùng chip Nvidia RTX Spark N1X vừa bị lộ, cho thấy tiềm năng nhưng vẫn còn nhiều lỗi driver và hiệu năng chưa ổn định.

Kimi K3: Moonshot AI ra mắt mô hình mã nguồn mở 2,8 nghìn tỷ tham số

Moonshot AI công bố Kimi K3, mô hình mở lớn nhất từ trước đến nay với 2,8 nghìn tỷ tham số, vượt Claude Fable 5 ở benchmark code frontend dù vẫn dùng phần cứng bị hạn chế xuất khẩu.

Silicon Motion đã bắt đầu phát triển controller SSD PCIe Gen7

Alex Chou, lãnh đạo mảng doanh nghiệp của Silicon Motion, tiết lộ hãng đã bắt đầu phát triển controller PCIe Gen7 và đang bám sát sáng kiến Storage Next của Nvidia cho hạ tầng AI.