spot_imgspot_imgspot_imgspot_img
HomeAIChip AI Google đối mặt rào cản chuỗi cung ứng dù có...

Chip AI Google đối mặt rào cản chuỗi cung ứng dù có hiệu năng ấn tượng

Published on

Chip TPU thế hệ 7 của Google thu hút sự quan tâm lớn nhưng đang vấp phải thách thức nghiêm trọng về năng lực đóng gói tiên tiến từ các đối tác.

Nhu cầu về các vi mạch tích hợp chuyên dụng (ASIC) đang tăng vọt trong kỷ nguyên tính toán AI hiện nay, đặc biệt khi ngành công nghiệp chuyển dịch sang giai đoạn tập trung vào tác vụ suy luận (inference). Giới phân tích nhận định các dòng chip như TPU của Google sẽ chiếm ưu thế nhờ khả năng tối ưu hóa chi phí sở hữu (TCO) và hiệu năng vượt trội.

chip-ai-google-tpu-doi-mat-rao-can-chuoi-cung-ung

Sau khi Google giới thiệu thế hệ TPU thứ 7 mang tên mã “Ironwood”, nhiều tên tuổi lớn như Meta và Anthropic đã bày tỏ sự quan tâm đến việc tích hợp dòng chip này vào hệ thống của họ. Tuy nhiên, tham vọng mở rộng thị trường cơ sở hạ tầng của Google đang đứng trước một rào cản lớn từ chuỗi cung ứng, cụ thể là khâu đóng gói bán dẫn. Theo báo cáo từ ChinaTimes, sản lượng chip TPU của Google có thể không đáp ứng được kỳ vọng của thị trường do khó khăn trong việc đảm bảo nguồn cung đóng gói tiên tiến từ các đối tác như TSMC.

Các công nghệ đóng gói như CoWoS hiện là chìa khóa giúp các nhà sản xuất chip nâng cao hiệu suất so với các thế hệ trước, và đây là yếu tố bắt buộc để mở rộng quy mô sản xuất thành công.

Thách thức kỹ thuật và sự phụ thuộc vào công nghệ đóng gói

Đối với thế hệ TPU v7, Google đã áp dụng thiết kế đa chip (MCM), cho phép tích hợp nhiều khuôn chip vào một gói thống nhất thay vì sử dụng một khuôn đơn khối lớn. Về mặt kỹ thuật, TPU v7 tích hợp nhiều khuôn silicon trên một bộ trung gian (silicon interposer), sử dụng các mảng vi cầu nối (microbump arrays) để liên kết các chiplet.

A green circuit board labeled 'Ironwood' with four large chips and heat sinks, set against a backdrop of server racks with visible cabling and LED indicators.

Cấu trúc này cho phép khả năng mở rộng linh hoạt và tối ưu hóa thiết kế nội bộ cho các bộ nhân ma trận và mạng lưới suy luận. Đáng chú ý, kiến trúc Ironwood còn tích hợp trực tiếp các giao diện mạng PHY và logic định tuyến vào gói thông qua bộ trung gian, giúp giảm thiểu độ trễ trong kết nối giữa các khuôn chip (D2D). Do công nghệ đóng gói tiên tiến là một phần không thể thiếu trong ngăn xếp công nghệ TPU, Google buộc phải đảm bảo đủ năng lực sản xuất nếu muốn gia tăng tỷ lệ chấp nhận từ các đối tác bên ngoài.

Dự báo thị trường và các giải pháp thay thế

Fubon Research dự báo lượng xuất xưởng Google TPU trong năm 2026 sẽ thấp hơn các ước tính của giới phân tích do nút thắt cổ chai về năng lực CoWoS quá lớn. Hiện tại, chuỗi cung ứng của TSMC đang ưu tiên tối đa cho các đơn hàng từ Apple và NVIDIA.

Ironwood.original MMOSITE - Thông tin công nghệ

Là một đơn vị tương đối mới trong việc sản xuất số lượng lớn, Google nhiều khả năng sẽ gặp bất lợi trong việc đặt hàng năng lực đóng gói, ngay cả khi TSMC đang mạnh tay chi tiêu để mở rộng sản xuất. Điều này không đồng nghĩa với việc TPU sẽ không được thị trường chấp nhận, nhưng các hạn chế về nguồn cung sẽ khiến Google khó cung cấp silicon tùy chỉnh cho phạm vi khách hàng rộng lớn.

Để giải quyết tình trạng này, Google có thể cân nhắc hợp tác với các đơn vị khác như Intel hoặc Amkor. Đã có những tin đồn về việc gã khổng lồ công nghệ này đang khám phá giải pháp EMIB-T để giảm bớt sự phụ thuộc vào một nguồn cung duy nhất trong bối cảnh chuỗi cung ứng AI đầy biến động.

Nguồn: wccftech

tin mới nhất

ASRock ASRock giới thiệu các sản phẩm PC mở rộng và ra mắt bộ tản nhiệt nước AIO tại CES 2026

ASRock, nhà sản xuất bo mạch chủ, card đồ họa, màn hình gaming, Mini...

Exynos 2600 trên Galaxy S26 nâng cấp mạnh mẽ khả năng xử lý AI

Chipset 2nm Exynos 2600 sẽ hợp tác cùng NotaAI nhằm tối ưu hóa khả...

LG ra mắt dòng màn hình UltraGear evo tích hợp AI upscaling trước thềm CES

LG vừa công bố dòng màn hình gaming UltraGear evo mới với độ phân...

HP OmniBook 5 lộ diện trên Walmart với chip Ryzen AI 5 430 và RAM 8GB

Một nhà bán lẻ lớn tại Mỹ vừa niêm yết mẫu laptop HP OmniBook...

GPU NVIDIA Feynman sẽ tích hợp LPU Groq theo cấu trúc xếp chồng tương tự AMD X3D

NVIDIA dự kiến tích hợp các đơn vị LPU vào kiến trúc GPU Feynman...

tin liên quan