Nền tảng tính toán tăng tốc của NVIDIA đang thay thế CPU, dẫn dắt ba quy luật mở rộng AI và thúc đẩy kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo.

Tại sự kiện SC25, CEO Jensen Huang của NVIDIA đã nhấn mạnh bước ngoặt lịch sử trong ngành công nghiệp máy tính: sự chuyển dịch từ xử lý tuần tự trên CPU sang kiến trúc song song trên GPU. Thống kê từ danh sách TOP100 siêu máy tính mạnh nhất thế giới cho thấy hơn 85% hệ thống hiện nay sử dụng GPU.

Sự thay đổi này đánh dấu hồi kết của định luật Moore và mở ra kỷ nguyên mới nơi các nền tảng GPU của NVIDIA đóng vai trò trung tâm trong ba quy luật mở rộng của AI (scaling laws): tiền huấn luyện (pre-training), hậu huấn luyện (post-training) và tính toán thời gian thực (test-time compute).

Hiệu suất năng lượng và tối ưu hóa chi phí

Một trong những động lực chính thúc đẩy sự chuyển dịch này là hiệu suất năng lượng vượt trội của GPU. Trong bảng xếp hạng Green500 về các siêu máy tính tiết kiệm năng lượng nhất, top 5 hệ thống dẫn đầu đều sử dụng GPU NVIDIA, đạt hiệu suất trung bình 70,1 gigaflops/watt. Ngược lại, các hệ thống chỉ dùng CPU chỉ đạt trung bình 15,5 flops/watt.

Sự chênh lệch gấp 4,5 lần này mang lại lợi thế to lớn về tổng chi phí sở hữu (TCO) cho các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu. Bên cạnh đó, trong bài kiểm tra Graph500 về khả năng xử lý đồ thị, hệ thống sử dụng 8.192 GPU NVIDIA H100 đã thiết lập kỷ lục 410 nghìn tỷ cạnh được duyệt mỗi giây, gấp đôi so với kết quả tốt nhất tiếp theo vốn cần tới 150.000 CPU.

Ba quy luật mở rộng định hình tương lai AI

Lộ trình phát triển của AI hiện đại được định hình bởi ba giai đoạn mở rộng chính. Đầu tiên là mở rộng tiền huấn luyện, nơi GPU xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ để xây dựng các mô hình nền tảng. Tiếp theo là mở rộng hậu huấn luyện, bao gồm các kỹ thuật tinh chỉnh như học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF), đòi hỏi khả năng tính toán lớn để chuyên biệt hóa mô hình cho từng lĩnh vực.

Cuối cùng và quan trọng nhất là mở rộng tính toán thời gian thực (test-time scaling). Giai đoạn này yêu cầu hệ thống AI phải suy luận, lập kế hoạch và đánh giá nhiều giải pháp trong thời gian thực, thúc đẩy nhu cầu về hạ tầng suy luận từ trung tâm dữ liệu đến thiết bị biên.

AI tạo sinh, AI tác nhân và AI vật lý

Sự phát triển của nền tảng NVIDIA đang mở rộng phạm vi ứng dụng của AI từ không gian ảo sang thế giới thực. AI tạo sinh (Generative AI) không chỉ dừng lại ở văn bản và hình ảnh mà đang chuyển hướng sang tạo mã lệnh, thiết kế và giả thuyết khoa học. Tiếp đến là sự trỗi dậy của AI tác nhân (Agentic AI), hoạt động như những đồng nghiệp kỹ thuật số có khả năng nhận thức và hành động tự chủ.

Bước tiến đột phá nhất là AI vật lý (Physical AI), hiện thân của trí tuệ nhân tạo trong các robot. Để hiện thực hóa điều này, NVIDIA cung cấp hệ sinh thái phần cứng toàn diện gồm DGX GB300 để huấn luyện, RTX PRO để mô phỏng trong môi trường Omniverse và Jetson Thor để vận hành thời gian thực. Morgan Stanley dự báo đến năm 2050 sẽ có 1 tỷ robot hình người hoạt động, tạo ra thị trường trị giá 5.000 tỷ USD, minh chứng cho vai trò then chốt của NVIDIA trong cuộc cách mạng công nghiệp mới.