AI Agent đang được xem là bước phát triển tiếp theo sau Generative AI, giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình và tối ưu vận hành nhờ khả năng tự thực thi nhiệm vụ.
Nếu giai đoạn 2023-2025 chứng kiến sự bùng nổ của Generative AI với khả năng tạo nội dung, thì từ năm 2026, giới chuyên gia dự báo thị trường sẽ chuyển sang giai đoạn phát triển của Agentic AI. Đây là chủ đề được ông Nguyễn Quang Minh, Giám đốc Trung tâm Tư vấn và Sáng tạo Công nghệ AI của FPT Smart Cloud, trình bày tại sự kiện ASUS UBIQUITOUS AI diễn ra ngày 3/7/2026 tại khách sạn Meliá Hà Nội.
AI Agent khác gì so với chatbot thông thường
Trong những năm đầu, AI chủ yếu đóng vai trò trả lời câu hỏi theo yêu cầu của người dùng. AI Agent là bước tiến xa hơn khi có khả năng hiểu mục tiêu, phân tích yêu cầu, chia nhỏ công việc thành nhiều bước, lựa chọn công cụ phù hợp rồi tự động thực hiện trước khi trả về kết quả.
Theo ví dụ được đưa ra tại sự kiện, một AI Agent trong doanh nghiệp có thể tiếp nhận yêu cầu từ khách hàng, truy xuất thông tin từ hệ thống CRM, kiểm tra tình trạng đơn hàng, tạo báo cáo, gửi email phản hồi và thông báo cho bộ phận liên quan nếu phát sinh vấn đề. Toàn bộ quy trình này diễn ra gần như tự động, không cần nhân viên thao tác từng bước.
Vì sao AI Agent được xem là xu hướng tiếp theo
Các mô hình ngôn ngữ lớn đã giúp AI hiểu ngôn ngữ tự nhiên tốt hơn, nhưng doanh nghiệp cần nhiều hơn một công cụ trả lời câu hỏi. Họ cần hệ thống hỗ trợ vận hành thực sự. AI Agent được kỳ vọng trở thành lớp ứng dụng mới của AI, đảm nhận công việc lặp đi lặp lại và xử lý dữ liệu lớn, để nhân viên tập trung vào nhiệm vụ sáng tạo và chiến lược.
Theo chia sẻ tại sự kiện, giá trị của AI Agent không nằm ở khả năng trò chuyện mà ở việc tăng năng suất, rút ngắn thời gian xử lý công việc và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Ứng dụng của AI Agent trong nhiều phòng ban
Trong chăm sóc khách hàng, AI Agent có thể tiếp nhận yêu cầu 24/7, phân loại vấn đề và chuyển các trường hợp phức tạp cho nhân viên. Ở bộ phận kinh doanh, AI hỗ trợ tổng hợp dữ liệu khách hàng, gợi ý cơ hội bán hàng và chuẩn bị báo giá.
Trong nhân sự, AI có thể hỗ trợ tuyển dụng, sàng lọc hồ sơ và giải đáp chính sách nội bộ. Ở mảng tài chính, AI Agent giúp tổng hợp dữ liệu, đối chiếu hóa đơn và tạo báo cáo định kỳ. Với lãnh đạo doanh nghiệp, các trợ lý AI có thể theo dõi KPI và phân tích dữ liệu theo thời gian thực để hỗ trợ ra quyết định.
Hạ tầng công nghệ là điều kiện tiên quyết
Một AI Agent hiệu quả cần truy cập dữ liệu nhanh, kết nối nhiều hệ thống và xử lý khối lượng lớn yêu cầu cùng lúc. Đây cũng là lý do chủ đề AI Agent được đặt trong tổng thể sự kiện ASUS UBIQUITOUS AI, nơi các giải pháp AI Server, Storage và Edge AI được giới thiệu như thành phần nền tảng.
Máy chủ AI cung cấp năng lực tính toán để vận hành mô hình. Hệ thống lưu trữ đảm bảo dữ liệu luôn sẵn sàng và truy xuất nhanh. Mạng tốc độ cao giúp các thành phần kết nối hiệu quả. Khi kết hợp với nhau, doanh nghiệp có thể triển khai AI Agent ở quy mô lớn mà vẫn đảm bảo hiệu suất ổn định.
Mối quan hệ giữa Generative AI và AI Agent
Nhiều người thường nhầm lẫn hai khái niệm này. Generative AI tập trung vào khả năng tạo nội dung như văn bản, hình ảnh hoặc mã nguồn dựa trên yêu cầu người dùng. Trong khi đó, AI Agent sử dụng năng lực của Generative AI kết hợp với khả năng lập kế hoạch, truy cập dữ liệu và thực hiện hành động.
Nói cách khác, Generative AI là bộ não tạo ra nội dung, còn AI Agent là người thực thi, biến nội dung đó thành các bước công việc cụ thể. Sự kết hợp này mở ra nhiều kịch bản ứng dụng mới, từ tự động hóa quy trình đến xây dựng hệ thống hỗ trợ ra quyết định.
Những thách thức doanh nghiệp cần lưu ý
Dù tiềm năng lớn, AI Agent cũng đặt ra yêu cầu mới. Trước hết là chất lượng dữ liệu. Nếu dữ liệu phân tán, thiếu đồng nhất hoặc không được cập nhật thường xuyên, AI Agent sẽ khó đưa ra kết quả chính xác.
Tiếp theo là vấn đề bảo mật. Vì AI Agent thường cần truy cập nhiều hệ thống nội bộ, doanh nghiệp phải xây dựng cơ chế phân quyền rõ ràng, kiểm soát truy cập và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm. Cuối cùng là yếu tố con người. AI Agent không thay thế hoàn toàn nhân sự mà cần được triển khai song song với đào tạo kỹ năng mới, giúp nhân viên hiểu cách phối hợp với AI.
Tại sự kiện ASUS UBIQUITOUS AI, thông điệp được nhấn mạnh là AI Agent sẽ phát huy hiệu quả cao nhất khi được triển khai trên nền tảng hạ tầng đủ mạnh, có khả năng xử lý dữ liệu lớn và tích hợp với nhiều hệ thống khác nhau. Doanh nghiệp đang dần chuyển từ mô hình con người thực hiện, phần mềm hỗ trợ sang mô hình AI thực hiện, con người giám sát và ra quyết định.
Những chia sẻ từ đại diện FPT Smart Cloud cho thấy AI Agent không còn là khái niệm của tương lai mà đang dần trở thành công cụ tạo lợi thế cạnh tranh. Để khai thác hiệu quả công nghệ này, các tổ chức cần đầu tư đồng bộ vào hạ tầng, dữ liệu và chiến lược triển khai phù hợp.
