Một trong những công bố lớn nhất của AMD tại Computex là việc hỗ trợ ROCm cho Strix Halo và GPU RDNA 4, có thể thay đổi cách chúng ta sử dụng AI.

Khi nói đến các tính năng AI ở cấp độ thương mại, không còn nghi ngờ gì về việc AMD là một trong những nhà sản xuất đưa ra nhiều giải pháp mới nhất, không chỉ với sức mạnh phần cứng của mình mà còn bằng cách tạo ra một hệ sinh thái tối ưu cho người dùng. Mới đây, Team Red đã quyết định làm chúng ta bất ngờ khi công bố ROCm 6.4.1 mới của họ, không chỉ hỗ trợ GPU dòng RX 9070 mà còn hỗ trợ APU Strix Halo, khẳng định sức mạnh về cả phần mềm và phần cứng của nhà sản xuất này.

ROCm của AMD đang định vị mình là một giải pháp thay thế khả thi cho CUDA của NVIDIA, có thông tin cho rằng bằng cách hỗ trợ nhiều thư viện AI cho các sản phẩm dành cho người tiêu dùng, AMD sẽ cho phép họ tận dụng công cụ AI XDNA 2 tích hợp. Và với ROCm, hiệu suất AI sẽ được mở khóa cho 40 CU RDNA 3.5 và 16 nhânZen 5 với AVX512, đánh dấu sự cải thiện hiệu suất đáng kể, đặc biệt là trong các ứng dụng suy luận và đào tạo.

Đối với GPU RDNA 4, ROCm cho phép chúng sử dụng Compute Units và AI accelerators trên bo mạch cho một số ứng dụng. Cùng với GPU dòng RX 9000 hiện có thể chạy các khung như PyTorch 2.5/2.6 và Megatron-LM, cho phép người tiêu dùng trung bình chạy LLM và thậm chí là Stable Diffusion cục bộ, đánh dấu bước ngoặt lớn từ AI dành cho chuyên gia sang AI dành cho tất cả người dùng. Điều này có thể bắt đầu một cuộc cách mạng AI.

Thật thú vị, Microsoft vừa mới mở mã nguồn WSL (Windows Subsystem for Linux) và tuyên bố rằng phiên bản ROCm mới hoạt động khá tốt với môi trường WSL, mở ra nhiều cơ hội hơn nữa. Hỗ trợ WSL cho phép tích hợp liền mạch các công cụ AI của ROCm, tập trung vào Linux, vào Windows, cho phép các nhà phát triển tận dụng môi trường quen thuộc để truy cập và phát triển hệ sinh thái ROCm, thúc đẩy việc áp dụng nhiều hơn trong tương lai.

AMD còn công bố rằng họ cũng đang mở rộng hỗ trợ ROCm trên các bản phân phối Linux như OpenSuSE và sẽ mở rộng sang các tùy chọn khác như Ubuntu vào H2 2025. Đây chắc chắn là khởi đầu cho mục tiêu cạnh tranh với hệ sinh thái CUDA của NVIDIA của AMD. Trọng tâm ở đây là phân khúc người tiêu dùng nhiều hơn vì Team Red có danh mục phần cứng mạnh mẽ và có giá hợp lý, phù hợp hoàn hảo với nhóm đối tượng này.

Nguồn: wccftech