Tại hội nghị GTC 2025, NVIDIA công bố AI-Q – một kế hoạch chi tiết (blueprint) mới nhằm kết nối các tác tử trí tuệ nhân tạo (AI agents) để nâng cấp hoạt động doanh nghiệp. AI-Q giúp các tác tử này hợp tác, tự động hóa tác vụ phức tạp, giải quyết vấn đề nhanh hơn và cải thiện hiệu quả trong nhiều ngành như tài chính, thể thao. Đây là bước tiến để doanh nghiệp khai thác dữ liệu nội bộ thông qua khả năng suy luận của AI.

AI-Q cung cấp hướng dẫn tích hợp tính toán tăng tốc của NVIDIA, nền tảng lưu trữ đối tác và các công cụ phần mềm, bao gồm mô hình suy luận Llama Nemotron mới. Kế hoạch này kết hợp trích xuất đa phương thức (multimodal extraction) nhanh và truy xuất dữ liệu (retrieval) qua NeMo Retriever, microservices NIM và các tác tử AI. Doanh nghiệp có thể xây dựng lực lượng lao động số (digital workforce) xử lý công việc phức tạp với độ chính xác cao, phá vỡ rào cản giữa các hệ thống tác tử riêng lẻ.

Nền tảng AI-Q dựa trên AgentIQ, bộ công cụ mã nguồn mở (open-source) ra mắt hôm nay trên GitHub. AgentIQ hỗ trợ kết nối linh hoạt giữa các tác tử, công cụ và dữ liệu doanh nghiệp, tối ưu hệ thống đa tác tử (multi-agent systems). Bộ công cụ này dễ tích hợp vào hệ thống hiện có, với quy trình tham gia tự chọn hoàn toàn. AgentIQ cũng cung cấp khả năng theo dõi và phân tích hiệu suất (profiling), giúp doanh nghiệp giám sát, phát hiện điểm kém hiệu quả và hiểu cách tạo ra thông tin kinh doanh (business intelligence). Dữ liệu này có thể kết hợp với NIM và thư viện Dynamo để cải thiện hệ thống tác tử.

AI-Q và AgentIQ hỗ trợ đội ngũ CNTT quản lý “nhân viên số” bằng cách tối ưu hiệu suất và kết nối giữa các khung tác tử như Agentforce của Salesforce, Atlassian Rovo trên Confluence, Jira, hay nền tảng ServiceNow. Điều này giảm thời gian phản hồi từ vài ngày xuống vài giờ, phá vỡ rào cản dữ liệu. AgentIQ tương thích với CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI Agent Service và Letta, cho phép lập trình viên (developer) làm việc trên môi trường quen thuộc. Azure AI Agent Service dùng AgentIQ với Semantic Kernel để quản lý đa tác tử hiệu quả hơn.

Nhiều ngành đang áp dụng khả năng nhận diện hình ảnh (visual perception) và tương tác vào tác tử AI. Visa, công ty dịch vụ tài chính, dùng AI-Q để tự động phân tích email lừa đảo (phishing) quy mô lớn trong bảo mật mạng. Tính năng phân tích của AI-Q giúp Visa tối ưu hiệu suất và chi phí, tăng tốc phản ứng với mối đe dọa. Trong khi đó, tích hợp AI-Q vào Metropolis VSS cho phép tạo tác tử đa phương thức, kết hợp nhận diện hình ảnh, giọng nói, dịch thuật và phân tích dữ liệu.

Doanh nghiệp có thể bắt đầu với AgentIQ qua thư viện mã nguồn mở và tham gia hackathon để thực hành xây dựng hệ thống tác tử. NVIDIA cũng chia sẻ cách một kiến trúc sư giải pháp dùng AgentIQ cải thiện tạo mã AI. Hệ thống AI-Q yêu cầu nền tảng dữ liệu mạnh, được các đối tác NVIDIA cung cấp để xử lý liên tục, giúp tác tử truy cập kiến thức nhanh và phản hồi truy vấn phức tạp.

AI-Q nhắm đến việc biến tác tử AI thành lực lượng lao động số, nhưng đòi hỏi hạ tầng tính toán cao cấp và khả năng tích hợp từ doanh nghiệp. Các công cụ như AgentIQ tăng tính minh bạch qua theo dõi hệ thống, nhưng hiệu quả thực tế phụ thuộc vào cách triển khai. NVIDIA khuyến khích tìm hiểu thêm qua thông báo phần mềm và tài liệu GTC.

Việc kết nối tác tử AI mở ra hướng đi mới cho công việc doanh nghiệp, từ tài chính đến sản xuất. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần đầu tư đáng kể để tận dụng tối đa AI-Q và AgentIQ trong thực tế.