Xiaomi SU7 Ultra đạt tốc độ 359,71 km/h, hệ thống lái xe siêu tự động được công bố

Published on

Quảng cáo

Phiên bản thương mại của Xiaomi SU7 Ultra đã chính thức ra mắt vào cuối tháng trước và chỉ trong vòng 10 phút sau khi công bố, công ty đã nhận được 3.680 đơn đặt hàng và chúng ta đều biết sức hút của mẫu xe này đến từ đâu, mới đây SU7 Ultra đã được chứng nhận là đạt tốc độ 359,71 km/h, một con số mơ ước với nhiều tay lái tốc độ, cùng đó Xiaomi đã công bố hệ thống lái xe siêu tự động mới.

Tại Triển lãm ô tô Quảng Châu, CEO của Xiaomi Lei Jun tiết lộ rằng SU7 Ultra đã đạt tốc độ tối đa 359,71 km/h trong một cuộc thử nghiệm gần đây tại CATARC Yan Cheng Automotive Proving Ground. Theo Lei, “điều hạn chế tốc độ tối đa của SU7 Ultra không phải là bản thân chiếc xe mà là test track”.

Xiaomi SU7 Ultra hits 359.71 km/h, Hyper Autonomous Driving System announced

Vì vậy, có lẽ mẫu xe đã có thể chạy nhanh hơn nữa. Xiaomi có kế hoạch đưa SU7 Ultra vào một chuyến đi lớn xuyên Trung Quốc vào năm tới, đi qua các đường đua danh tiếng và nó cũng sẽ quay trở lại Nürburgring ở Đức, nơi nguyên mẫu của SU7 Ultra đã chạy một vòng trong 6 phút 46,874 giây, do đó trở thành chiếc xe bốn cửa nhanh nhất trên đường đua nổi tiếng này. Ở đó, tốc độ tối đa mà SU7 Ultra đạt được là 324 km/h.

Lei Jun cũng đã công bố hệ thống lái xe siêu tự động (HAD) mới của Xiaomi, sẽ trải qua quá trình thử nghiệm nội bộ bắt đầu từ ngày 16 tháng 11 và dự kiến ​​sẽ được phát hành rộng rãi vào tháng tới.

Xiaomi SU7 Ultra hits 359.71 km/h, Hyper Autonomous Driving System announced

Hệ thống lái xe siêu tự động cải thiện hiệu quả lái xe và sự an toàn bằng cách giảm khả năng tăng tốc và phanh đột ngột, mang lại trải nghiệm tổng thể trở nên mượt mà hơn. Nó sử dụng dữ liệu lái xe trong thế giới thực để nâng cao khả năng dự đoán lộ trình, cũng như điều chỉnh các quyết định lái xe dựa trên các điều kiện thời gian thực.

Xiaomi SU7 Ultra hits 359.71 km/h, Hyper Autonomous Driving System announced

Xiaomi cho biết HAD có thể điều hướng trong các môi trường phức tạp như không gian hẹp, giao lộ đông đúc và đường có chướng ngại vật. Thông qua “Mô hình ngôn ngữ tầm nhìn” (VLM), HAD sẽ xử lý tốt hơn các tình huống phức tạp bao gồm cả mặt đường không bằng phẳng, khu vực thi công và ngã ba chữ T.

Nguồn: arenaev

Tin mới

Google Play trên ô tô chính thức hỗ trợ trình duyệt Firefox, phát YouTube trong nền và hàng loạt tính năng mới

Google vừa tung ra một bản cập nhật lớn nhằm nâng tầm trải nghiệm...

Intel Core 5 205H lần đầu lộ diện điểm số benchmark trên PassMark

Bộ vi xử lý Intel Raptor Lake-H không tích hợp iGPU vừa được thử...

NVIDIA DLSS 5 hiện chạy nhanh hơn 30%, giảm 20% mức ngốn VRAM

NVIDIA vừa chính thức thông báo bản cập nhật DLSS 5 mới nhất sẽ...

Chế độ Frame Generation mới của NVIDIA giúp tăng vọt FPS trên GPU RTX 50 & RTX 40

NVIDIA vừa phát hành một AI model Frame Generation mới, nhắm thẳng vào "Performance...

Universal MFG Unlocker 1.5.0 mang DLSS Preset C siêu tốc lên GPU RTX 40/30

Cộng đồng modder tiếp tục phá vỡ những giới hạn của công nghệ GPU...

Kingston Giữ Vững Vị Trí Số 1 Thị Trường Mô-đun DRAM Toàn Cầu

Kingston Technology, công ty hàng đầu thế giới về các dòng sản phẩm bộ...

Logitech G Play 2026 tại Việt nam: “Chơi để đột phá”

Logitech G Play là nền tảng toàn cầu quan trọng của Logitech G, được...

Razer nâng cấp dòng chuột Basilisk với hai phiên bản V4 Hyperspeed và V4 Pro

Với hai phiên bản Pro và HyperSpeed, dòng chuột Razer Basilisk V4 hướng đến...

ASUS mở đặt trước ProArt P16 trang bị RTX Spark chuyên cho Agentic AI tại Việt Nam

ASUS chính thức công bố mở đặt trước mẫu laptop đồ họa ProArt P16...

AMD xác nhận FSR 4 sẽ đổ bộ lên APU và Handheld vào cuối năm 2026

Là công nghệ upscaling đỉnh cao nhất của AMD, FSR 4 đang trên đà...

tin liên quan