NVIDIA giới thiệu NemoClaw với các lớp bảo mật bổ sung, tối ưu OpenClaw để triển khai AI agent an toàn trong môi trường doanh nghiệp.
NVIDIA đã công bố nền tảng NemoClaw tại sự kiện GTC 2026, nhằm giải quyết các hạn chế về bảo mật và hiệu năng của OpenClaw khi triển khai trong doanh nghiệp. Giải pháp này tập trung vào việc bổ sung các lớp kiểm soát và công cụ quản lý, giúp các tổ chức có thể triển khai AI agent một cách an toàn và hiệu quả hơn.
OpenClaw, do Peter Steinberger sáng lập, đã nhanh chóng được chú ý nhờ khả năng đưa AI agent vào các ứng dụng thực tế. Theo chia sẻ từ NVIDIA, mức độ phổ biến của OpenClaw đã tăng mạnh trong thời gian gần đây, trở thành một trong những nền tảng mã nguồn mở có tốc độ tiếp cận nhanh trong lĩnh vực AI.
Bổ sung lớp bảo mật và công cụ kiểm soát
NemoClaw được xây dựng trên nền tảng OpenClaw, với trọng tâm là tăng cường bảo mật cho môi trường triển khai doanh nghiệp. NVIDIA cho biết đã phối hợp với các chuyên gia bảo mật để phát triển các lớp bảo vệ bổ sung, từ đó giảm thiểu rủi ro khi vận hành AI agent trong hệ thống nội bộ.
Một trong những thành phần chính của NemoClaw là bộ công cụ “Agent Toolkit”, cho phép kiểm soát luồng giao tiếp giữa các agent và hệ thống. Công cụ này hỗ trợ doanh nghiệp thiết lập các chính sách truy cập và giám sát hoạt động của AI agent theo thời gian thực.
Bên cạnh đó, NemoClaw tích hợp OpenShell, môi trường chạy agent tự động trong một sandbox cách ly. Cơ chế này giúp bảo vệ dữ liệu và ngăn chặn các tác động không mong muốn đến hệ thống chính. Việc cách ly tiến trình xử lý cũng góp phần nâng cao tính riêng tư trong các ứng dụng AI triển khai tại biên (edge).
Tối ưu hiệu năng và mở rộng hệ sinh thái AI
Ngoài yếu tố bảo mật, NemoClaw còn tận dụng các thư viện và framework trong hệ sinh thái của NVIDIA để cải thiện hiệu năng. Các công cụ như cuDF, Nemotron Dynamo và cuOPT được tích hợp nhằm nâng cao khả năng xử lý dữ liệu, tối ưu hóa tác vụ và tăng hiệu suất vận hành của AI agent.
Theo NVIDIA, OpenClaw đánh dấu một bước chuyển trong mô hình điện toán, hướng đến “agentic computing”, nơi các tác nhân AI hoạt động tự động và hỗ trợ người dùng trong nhiều tác vụ. Hãng cho rằng xu hướng này tương tự vai trò của hệ điều hành trong việc phổ biến máy tính cá nhân trước đây.
NVIDIA cũng đề xuất sử dụng mô hình ngôn ngữ Nemotron 3 Super cùng NemoClaw. Đây là mô hình mã nguồn mở với quy mô khoảng 120 tỷ tham số, được thiết kế cho các tác vụ yêu cầu ngữ cảnh dài. Khi kết hợp với các lớp bảo mật của NemoClaw, giải pháp này được kỳ vọng giải quyết các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư trong triển khai AI tại biên.
Việc ra mắt NemoClaw cho thấy NVIDIA đang tập trung vào việc hoàn thiện chuỗi công cụ phục vụ AI agent, từ mô hình, nền tảng vận hành đến lớp bảo mật. Đây là bước đi nhằm đáp ứng nhu cầu triển khai AI trong môi trường doanh nghiệp, nơi yêu cầu về kiểm soát dữ liệu và an toàn hệ thống ngày càng cao.
