NVIDIA ra mắt DRIVE Thor – Cụm hợp nhất máy tính tập trung trên xe hơi – mang thông tin giải trí, lái xe tự động và đỗ xe trong một hệ thống tiết kiệm chi phí duy nhất

Published on

Quảng cáo

NVIDIA hôm nay đã giới thiệu NVIDIA DRIVE™ Thor, máy tính tập trung thế hệ tiếp theo dành cho các phương tiện tự hành an toàn và bảo mật.

DRIVE Thor, đạt hiệu suất lên đến 2.000 teraflop, hợp nhất các chức năng thông minh – bao gồm hỗ trợ lái xe, đỗ xe, giám sát người lái và người ngồi, cụm công cụ kỹ thuật số, thông tin giải trí trong xe (IVI) và giải trí cho hàng ghế sau – thành một kiến trúc duy nhất cho hiệu quả cao hơn và chi phí hệ thống tổng thể thấp hơn.

Siêu vi mạch thế hệ tiếp theo được tích hợp các khả năng AI tiên tiến lần đầu tiên được giới thiệu trong kiến ​​trúc GPU NVIDIA Hopper ™ Multi-Instance, cùng với CPU NVIDIA Grace ™ và GPU thế hệ tiếp theo. DRIVE Thor với hỗ trợ MIG cho đồ họa và tính toán duy nhất cho phép IVI và các hệ thống hỗ trợ trình điều khiển nâng cao chạy cách ly miền, cho phép các quy trình quan trọng về thời gian đồng thời chạy mà không bị gián đoạn. Có sẵn cho các mẫu xe năm 2025 của các nhà sản xuất ô tô, nó sẽ đẩy nhanh lộ trình sản xuất bằng cách đưa hiệu suất cao hơn và các tính năng tiên tiến ra thị trường trong cùng một dòng thời gian.

nvidia drive hyperion 2c50 p 2x 1 MMOSITE - Thông tin công nghệ

Jensen Huang, người sáng lập và Giám đốc điều hành của NVIDIA cho biết: “Những tiến bộ trong máy tính tăng tốc và AI đang di chuyển với tốc độ chóng mặt. DRIVE Thor là siêu anh hùng của máy tính tập trung, với hiệu suất cực nhanh để cung cấp các siêu máy tính có thể nâng cấp liên tục, an toàn và bảo mật trên các bánh xe.”

Báo hiệu sự ủng hộ của ngành giao thông vận tải đối với kiến trúc siêu máy tính mới này, nhà sản xuất ô tô ZEEKR thuộc sở hữu của Geely đã thông báo rằng họ sẽ tích hợp DRIVE Thor trên máy tính phương tiện tập trung của mình cho các phương tiện điện thông minh thế hệ tiếp theo, bắt đầu sản xuất vào đầu năm 2025.

Báo hiệu sự ủng hộ của ngành giao thông vận tải đối với kiến ​​trúc siêu máy tính mới này, nhà sản xuất ô tô ZEEKR thuộc sở hữu của Geely đã thông báo rằng họ sẽ tích hợp DRIVE Thor trên máy tính phương tiện tập trung của mình cho các phương tiện điện thông minh thế hệ tiếp theo, bắt đầu sản xuất vào đầu năm 2025.

DRIVE Thor sẽ hỗ trợ tính toán đa miền, chức năng cô lập để lái xe tự động và IVI. Thông thường, hàng chục bộ điều khiển điện được phân bổ khắp một chiếc xe để cung cấp năng lượng cho các chức năng riêng lẻ. Với DRIVE Thor, các nhà sản xuất có thể hợp nhất nhiều chức năng trên một hệ thống trên chip (SoC) một cách hiệu quả, giúp giảm bớt các hạn chế về nguồn cung và đơn giản hóa việc phát triển thiết kế xe, dẫn đến chi phí thấp hơn đáng kể, trọng lượng ít hơn và ít dây cáp hơn.

Một ưu điểm khác của DRIVE Thor là khả năng tính toán dấu phẩy động 8-bit (FP8). Thông thường, các nhà phát triển mất độ chính xác của mạng nơ-ron khi chuyển từ dữ liệu FP 32-bit sang định dạng số nguyên 8-bit. DRIVE Thor có độ chính xác 2000 teraflop FP8, cho phép chuyển đổi sang 8-bit mà không làm giảm độ chính xác.

DRIVE Thor là nền tảng AV đầu tiên kết hợp công cụ biến đổi suy luận, một thành phần mới của Lõi Tensor trong GPU NVIDIA. Với công cụ này, DRIVE Thor có thể tăng tốc hiệu suất suy luận của mạng nơ-ron sâu biến áp lên đến 9x, điều tối quan trọng để hỗ trợ khối lượng công việc AI khổng lồ và phức tạp liên quan đến việc tự lái xe.

Siêu vi mạch mới cũng sử dụng công nghệ kết nối chip NVLink®-C2C mới nhất, đồng thời chạy nhiều hệ điều hành. Ưu điểm của NVLink-C2C là khả năng chia sẻ, lên lịch và phân phối công việc qua liên kết với chi phí tối thiểu. Yêu cầu các nhà sản xuất ô tô có không gian máy tính và sự linh hoạt để chế tạo các phương tiện được xác định bằng phần mềm, có thể liên tục nâng cấp thông qua các bản cập nhật phần mềm qua mạng, an toàn.

Sam Abuelsamid, nhà phân tích nghiên cứu chính tại Guidehouse Insights, cho biết: “Sự chuyển dịch sang các phương tiện được xác định bằng phần mềm với các kiến ​​trúc điện tử tập trung đang tăng tốc, thúc đẩy nhu cầu về các nền tảng máy tính mạnh mẽ hơn và tiết kiệm năng lượng hơn. Khả năng ảo hóa, truyền dữ liệu tốc độ cao và hiệu suất xử lý lớn của NVIDIA DRIVE Thor có thể cho phép các phương tiện an toàn hơn, trải nghiệm người dùng tốt hơn và các nguồn doanh thu mới tiềm năng.”

DRIVE Thor được thiết kế cho mức độ an toàn chức năng cao nhất. NVIDIA đã đầu tư hơn 15.000 năm kỹ thuật vào an toàn trên toàn bộ hệ thống của mình. NVIDIA là công ty duy nhất có cách tiếp cận an toàn thống nhất trên toàn bộ hệ thống của mình, từ trung tâm dữ liệu đến đội tàu. An toàn được đưa vào mọi bước trong quá trình phát triển của công ty – bao gồm thiết kế, sản xuất và vận hành phương tiện.

DRIVE Thor SoC và bo mạch AGX được phát triển để tuân thủ các tiêu chuẩn ISO 26262. Ngăn xếp phần mềm được thiết kế để tuân thủ cả ISO 26262 và ASPICE. Thor SoC và phần mềm cũng được thiết kế và sản xuất theo tiêu chuẩn ISO 21434, cung cấp lộ trình tuân thủ bảo mật quy định như Quy định 155 của UNECE.

DRIVE Thor thay thế NVIDIA DRIVE Atlan™ và sẽ là phần tiếp theo của DRIVE Orin™, hiện đang được sản xuất và mang lại hiệu suất 254 TOPS.

Sự hỗ trợ rộng rãi từ nhiều thương hiệu trong ngành dành cho DRIVE Thor

Đọc thêm từ các nhà lãnh đạo giao thông vận tải, những người nhiệt tình với DRIVE Thor.

Khách hàng hiện tại của DRIVE Orin có thể tận dụng kiến trúc có thể mở rộng của nền tảng để dễ dàng chuyển đổi các nỗ lực phát triển hiện tại sang DRIVE Thor. Các nhà phát triển có thể thu được lợi ích từ việc đầu tư vào phần mềm của họ trên nhiều thế hệ sản phẩm khi họ thiết kế cho các lộ trình sản xuất trong tương lai.

Hãy xem bài phát biểu quan trọng của NVIDIA GTC, trong đó ông Jensen Huang sẽ công bố NVIDIA DRIVE Thor và các phát triển ô tô quan trọng khác với IVI, lập bản đồ, mô phỏng và hơn thế nữa. Đăng ký miễn phí cho GTC, kéo dài đến hết Thứ Năm, ngày 22 tháng 9

Tin mới

Cha đẻ Windows Task Manager viết lại ứng dụng tương tự cho macOS

Dave W. Plummer, cựu kỹ sư Microsoft tạo ra Windows Task Manager, đang phát triển một ứng dụng quản lý tác vụ mới hoàn toàn dành cho macOS bằng Swift.

Giả thuyết “chiều không gian tối”: Lời giải cho bí ẩn vật chất tối?

Các nhà vật lý đề xuất một chiều không gian thứ năm ẩn giấu chi phối cả vật chất tối lẫn năng lượng tối, có thể được kiểm chứng bằng thực nghiệm trong tương lai gần.

Xiaomi Pad 8S Pro lộ cấu hình: chip riêng, pin 12.000mAh

Rò rỉ mới hé lộ Xiaomi Pad 8S Pro dùng màn hình 12,5 inch 3.2K, chip tự phát triển XRING O3, pin 12.000mAh và sạc nhanh 120W.

MSI High-Efficiency Mode: Giải pháp hoàn hảo thay thế RAM AMD EXPO ULL

MSI vừa giới thiệu một tính năng mới hứa hẹn giảm đáng kể độ...

Amazon chi vượt 1,8 triệu USD vì dùng AI Claude cho tác vụ code đơn giản

Amazon vượt ngân sách 860% khi dùng AI Claude Sonnet cho một tác vụ đối chiếu dữ liệu, tiêu tốn thêm 1,8 triệu USD trong nhiều dự án nội bộ.

NVIDIA GeForce RTX 5070 SUPER: Bước tiến chiến lược với 18GB VRAM GDDR7

Dù lộ trình ra mắt của dòng RTX 50 SUPER còn nhiều biến số,...

Laptop Surface chạy Nvidia N1X bị thử nghiệm sớm, driver chưa theo kịp phần cứng

Một chiếc Microsoft Surface Laptop Ultra thử nghiệm dùng chip Nvidia RTX Spark N1X vừa bị lộ, cho thấy tiềm năng nhưng vẫn còn nhiều lỗi driver và hiệu năng chưa ổn định.

Huawei lên kế hoạch dùng chất nền kính cho chip AI từ năm 2027

Huawei được cho là đang xây dựng lộ trình sản xuất đại trà chip AI dùng chất nền kính vào năm 2027, sớm hơn Samsung một năm.

ASRock âm thầm xác nhận card đồ họa Radeon RX 9050 với hai phiên bản 4GB và 8GB

Thị trường chuẩn bị chào đón mẫu GPU kiến trúc RDNA 4 có mức...

COLORFUL Ra Mắt Laptop Rimbook L1 Plus

Công ty TNHH Công Nghệ COLORFUL, nhà cung cấp phần cứng máy tính, máy...

tin liên quan