Các công cụ AI hiện tại trên di động đang đối mặt làn sóng chỉ trích vì thiếu tính thực tế và gây hại, trong khi các hãng công nghệ vẫn kiên trì theo đuổi tham vọng AGI.

Trí tuệ nhân tạo (AI) trên điện thoại thông minh đang bị giới chuyên môn đánh giá là một trong những bước lùi đáng quan ngại nhất của lĩnh vực điện tử tiêu dùng hiện đại. Bất chấp tiềm năng to lớn về mặt lý thuyết, nỗi ám ảnh hiện tại của các hãng công nghệ đối với các tính năng AI hào nhoáng nhưng thiếu chiều sâu đang dần làm xói mòn uy tín của những tên tuổi lớn như Apple, Lenovo hay Google.

Thực trạng hiện nay không chỉ dừng lại ở mức độ thất vọng mà còn mang tính chất nghiêm trọng hơn. Hãy hình dung một chiếc máy tính bỏ túi Casio TI-84 thỉnh thoảng đưa ra kết quả sai lệch, hay một phần mềm soạn thảo văn bản tự ý chèn lỗi chính tả thay vì sửa chúng. Thậm chí, tình huống có thể ví như một tờ báo quốc gia tự ý thêu dệt các câu chuyện trang nhất hoàn toàn sai sự thật. Đáng buồn thay, AI trên smartphone ngày nay đang thể hiện những thất bại vượt xa các giả thuyết kể trên.

Sự đánh đổi mạo hiểm để hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát

Thực tế của cuộc khủng hoảng AI tiêu dùng mang tính chất nguy hại sâu sắc hơn nhiều so với những lỗi kỹ thuật đơn thuần. Các công cụ AI tạo sinh hiện nay, từ trình tạo ảnh, tổng hợp văn bản đến các công cụ tóm tắt nội dung, đang trở thành vectơ phát tán thông tin sai lệch.

Chúng có khả năng báo cáo những điều vô căn cứ, lan truyền các định kiến phân biệt chủng tộc hoặc giới tính, và thậm chí tạo điều kiện cho các hành vi gian lận. Lợi ích thực tế mà người dùng nhận được gần như không tồn tại, bởi chưa có người tiêu dùng nào quyết định mua một thiết bị di động chỉ vì bộ công cụ AI của nó hoạt động xuất sắc. Câu hỏi đặt ra là tại sao ngành công nghệ lại chấp nhận dung thứ cho thảm họa này?

Câu trả lời nằm ở sức hút mãnh liệt của đích đến cuối cùng: Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) – những cỗ máy có khả năng tư duy độc lập ngang tầm con người. Các tập đoàn công nghệ đang coi những sai lầm nghiêm trọng hiện tại chỉ là những “cơn đau trưởng thành” tất yếu. Họ tin rằng rào cản để đạt được AGI không nằm ở sự đổi mới công nghệ mà ở sự thiếu hụt dữ liệu. Quan điểm chủ đạo cho rằng những cỗ máy biết suy nghĩ đang ở rất gần, chỉ phụ thuộc vào việc thu thập đủ lượng dữ liệu người dùng để hoàn thiện quá trình huấn luyện.

Hệ tư tưởng này chính là động cơ vận hành toàn bộ ngành công nghiệp di động hiện nay. Các thế hệ chipset tiếp theo, điển hình như Snapdragon 8 Elite Gen 5, được Qualcomm ca ngợi không chỉ bởi tốc độ xử lý vượt trội mà còn ở khả năng thu thập và chuyển tiếp dữ liệu từ thiết bị biên (edge computing) về đám mây trung tâm. Mục tiêu cốt lõi là tận dụng nguồn dữ liệu khổng lồ này để tinh chỉnh các mô hình AI tác nhân (agentic AI) trong tương lai, bất chấp những rủi ro hiện hữu về trải nghiệm người dùng.

Nguồn: techradar