Chip AI Ascend 910C “CloudMatrix” của Huawei sẽ vượt trội hơn hệ thống NVL72 GB200 “Blackwell” của NVIDIA

Ngày đăng: Tác giả: Phuc Dang Chuyên mục: AI

Chip AI Ascend 910C của Huawei có thể được tung ra thị trường bất cứ lúc nào và hiện tại, công ty Trung Quốc này đã thu hẹp được khoảng cách hiệu năng với NVIDIA.

Huawei của Trung Quốc đang có kế hoạch chiếm lĩnh thị trường AI một lần nữa, lần này là với chip AI Ascend 910C, được cho là sẽ phá vỡ sự cạnh tranh từ các cường quốc phương Tây. Trong một báo cáo của SemiAnalysis, họ đã tìm hiểu được thông tin chi tiết về kiến ​​trúc rack scale của Huawei và cách Ascend 910C sẽ cung cấp sức mạnh cho cụm AI CloudMatrix 384 mạnh nhất của Trung Quốc.

Chip AI Ascend 910C “CloudMatrix” của Huawei sẽ vượt trội hơn hệ thống NVL72 GB200 “Blackwell” của NVIDIA 1

Chuyên gia dự đoán rằng giải pháp của Huawei sẽ cạnh tranh thành công với máy chủ AI mạnh nhất của NVIDIA, GB200 NVL72, cho thấy Trung Quốc không còn phụ thuộc vào bất kỳ ai khác cho nhu cầu tính toán của họ nữa.

Chip AI Ascend 910C “CloudMatrix” của Huawei sẽ vượt trội hơn hệ thống NVL72 GB200 “Blackwell” của NVIDIA 2

Có thông tin cho rằng cụm AI CloudMatrix 384 (CM384) có 384 chip Ascend 910C được kết nối theo cấu hình “all-to-all topology”. Điều thú vị là Huawei đã xoay xở để che đi những lỗi kiến ​​trúc bằng cách chứa số chip Ascend nhiều gấp năm lần so với GB200 của NVIDIA. Vì vậy, điều này cho thấy Huawei không quan tâm đến chi phí, hiệu quả hiệu suất hoặc tỷ lệ khả năng mở rộng. Thay vào đó, công ty chỉ cần đánh bại NVIDIA.

Một cụm CloudMatrix được cho là cung cấp 300 PetaFLOPS điện toán BF16, cao hơn gần hai lần so với GB200 NVL72 và với dung lượng HBM cao hơn trên bo mạch, CloudMatrix được cho là cung cấp kết quả phi thường.

Huawei Preps Ascend 910C To Tackle NVIDIA's H100 In China's Domestic AI Market 1

Giải pháp giá đỡ của Huawei hoàn toàn phù hợp với nhu cầu của Trung Quốc về một giải pháp điện toán trong nước có năng lực mà không phụ thuộc vào các yếu tố bên ngoài. Tuy nhiên, nhược điểm duy nhất ở đây là lượng điện mà CloudMatrix 384 dự kiến ​​sẽ tiêu thụ, được cho là gấp 3,9 lần so với GB200 NVL72 và có số liệu hiệu năng/watt khá “khủng khiếp” trên khối lượng công việc AI so với máy chủ AI GB200 nhưng điều này không phải là vấn đề lớn đối với Trung Quốc vì họ có giải pháp để thắp sáng các cụm AI như vậy.

Nguồn: wccftech

Phuc Dang

Tác giả bài viết trên MMOSITE — chuyên viết về công nghệ, thiết bị và game.

Tin mới