HomeAIChip AI Ascend 910C “CloudMatrix” của Huawei sẽ vượt trội hơn hệ...

Chip AI Ascend 910C “CloudMatrix” của Huawei sẽ vượt trội hơn hệ thống NVL72 GB200 “Blackwell” của NVIDIA

Published on

Chip AI Ascend 910C của Huawei có thể được tung ra thị trường bất cứ lúc nào và hiện tại, công ty Trung Quốc này đã thu hẹp được khoảng cách hiệu năng với NVIDIA.

Huawei của Trung Quốc đang có kế hoạch chiếm lĩnh thị trường AI một lần nữa, lần này là với chip AI Ascend 910C, được cho là sẽ phá vỡ sự cạnh tranh từ các cường quốc phương Tây. Trong một báo cáo của SemiAnalysis, họ đã tìm hiểu được thông tin chi tiết về kiến ​​trúc rack scale của Huawei và cách Ascend 910C sẽ cung cấp sức mạnh cho cụm AI CloudMatrix 384 mạnh nhất của Trung Quốc.

China Supercomputer HPC AI 728x376 1 728x376 1 result MMOSITE - Thông tin công nghệ

Chuyên gia dự đoán rằng giải pháp của Huawei sẽ cạnh tranh thành công với máy chủ AI mạnh nhất của NVIDIA, GB200 NVL72, cho thấy Trung Quốc không còn phụ thuộc vào bất kỳ ai khác cho nhu cầu tính toán của họ nữa.

New Key Capabilities Comparison Table MMOSITE - Thông tin công nghệ

Có thông tin cho rằng cụm AI CloudMatrix 384 (CM384) có 384 chip Ascend 910C được kết nối theo cấu hình “all-to-all topology”. Điều thú vị là Huawei đã xoay xở để che đi những lỗi kiến ​​trúc bằng cách chứa số chip Ascend nhiều gấp năm lần so với GB200 của NVIDIA. Vì vậy, điều này cho thấy Huawei không quan tâm đến chi phí, hiệu quả hiệu suất hoặc tỷ lệ khả năng mở rộng. Thay vào đó, công ty chỉ cần đánh bại NVIDIA.

Một cụm CloudMatrix được cho là cung cấp 300 PetaFLOPS điện toán BF16, cao hơn gần hai lần so với GB200 NVL72 và với dung lượng HBM cao hơn trên bo mạch, CloudMatrix được cho là cung cấp kết quả phi thường.

Huawei Preps Ascend 910C To Tackle NVIDIA's H100 In China's Domestic AI Market 1

Giải pháp giá đỡ của Huawei hoàn toàn phù hợp với nhu cầu của Trung Quốc về một giải pháp điện toán trong nước có năng lực mà không phụ thuộc vào các yếu tố bên ngoài. Tuy nhiên, nhược điểm duy nhất ở đây là lượng điện mà CloudMatrix 384 dự kiến ​​sẽ tiêu thụ, được cho là gấp 3,9 lần so với GB200 NVL72 và có số liệu hiệu năng/watt khá “khủng khiếp” trên khối lượng công việc AI so với máy chủ AI GB200 nhưng điều này không phải là vấn đề lớn đối với Trung Quốc vì họ có giải pháp để thắp sáng các cụm AI như vậy.

Nguồn: wccftech

tin mới nhất

AMD và Qualcomm ra mắt vi xử lý mới cho máy chủ và thiết bị thực tế ảo

AMD công bố vi xử lý EPYC tối ưu máy chủ AI, cùng lúc...

AMD EPYC tối ưu hạ tầng máy chủ cho trí tuệ nhân tạo Agentic

Dòng vi xử lý AMD EPYC cung cấp hiệu năng CPU cấp độ tủ...

AMD chế tạo máy chơi game M64 bằng công nghệ FPGA

ModRetro sử dụng vi mạch FPGA Artix UltraScale+ của AMD để phát triển thiết...

Máy chơi game cầm tay MSI Claw 8 EX AI+ lộ giá bán khởi điểm 1.699 USD

Máy chơi game cầm tay MSI Claw 8 EX AI+ dùng chip Intel G3...

Palit ra mắt cộng đồng Maker, mở rộng Ritona và hé lộ GALAX HOF tại COMPUTEX 2026

Tại COMPUTEX 2026, Palit chọn Night Party làm không gian giới thiệu loạt sáng...

tin liên quan