Chip AI Ascend 910C “CloudMatrix” của Huawei sẽ vượt trội hơn hệ thống NVL72 GB200 “Blackwell” của NVIDIA

Published on

Quảng cáo

Chip AI Ascend 910C của Huawei có thể được tung ra thị trường bất cứ lúc nào và hiện tại, công ty Trung Quốc này đã thu hẹp được khoảng cách hiệu năng với NVIDIA.

Huawei của Trung Quốc đang có kế hoạch chiếm lĩnh thị trường AI một lần nữa, lần này là với chip AI Ascend 910C, được cho là sẽ phá vỡ sự cạnh tranh từ các cường quốc phương Tây. Trong một báo cáo của SemiAnalysis, họ đã tìm hiểu được thông tin chi tiết về kiến ​​trúc rack scale của Huawei và cách Ascend 910C sẽ cung cấp sức mạnh cho cụm AI CloudMatrix 384 mạnh nhất của Trung Quốc.

China Supercomputer HPC AI 728x376 1 728x376 1 result MMOSITE - Thông tin công nghệ

Chuyên gia dự đoán rằng giải pháp của Huawei sẽ cạnh tranh thành công với máy chủ AI mạnh nhất của NVIDIA, GB200 NVL72, cho thấy Trung Quốc không còn phụ thuộc vào bất kỳ ai khác cho nhu cầu tính toán của họ nữa.

New Key Capabilities Comparison Table MMOSITE - Thông tin công nghệ

Có thông tin cho rằng cụm AI CloudMatrix 384 (CM384) có 384 chip Ascend 910C được kết nối theo cấu hình “all-to-all topology”. Điều thú vị là Huawei đã xoay xở để che đi những lỗi kiến ​​trúc bằng cách chứa số chip Ascend nhiều gấp năm lần so với GB200 của NVIDIA. Vì vậy, điều này cho thấy Huawei không quan tâm đến chi phí, hiệu quả hiệu suất hoặc tỷ lệ khả năng mở rộng. Thay vào đó, công ty chỉ cần đánh bại NVIDIA.

Một cụm CloudMatrix được cho là cung cấp 300 PetaFLOPS điện toán BF16, cao hơn gần hai lần so với GB200 NVL72 và với dung lượng HBM cao hơn trên bo mạch, CloudMatrix được cho là cung cấp kết quả phi thường.

Huawei Preps Ascend 910C To Tackle NVIDIA's H100 In China's Domestic AI Market 1

Giải pháp giá đỡ của Huawei hoàn toàn phù hợp với nhu cầu của Trung Quốc về một giải pháp điện toán trong nước có năng lực mà không phụ thuộc vào các yếu tố bên ngoài. Tuy nhiên, nhược điểm duy nhất ở đây là lượng điện mà CloudMatrix 384 dự kiến ​​sẽ tiêu thụ, được cho là gấp 3,9 lần so với GB200 NVL72 và có số liệu hiệu năng/watt khá “khủng khiếp” trên khối lượng công việc AI so với máy chủ AI GB200 nhưng điều này không phải là vấn đề lớn đối với Trung Quốc vì họ có giải pháp để thắp sáng các cụm AI như vậy.

Nguồn: wccftech

Tin mới

Google Play trên ô tô chính thức hỗ trợ trình duyệt Firefox, phát YouTube trong nền và hàng loạt tính năng mới

Google vừa tung ra một bản cập nhật lớn nhằm nâng tầm trải nghiệm...

Intel Core 5 205H lần đầu lộ diện điểm số benchmark trên PassMark

Bộ vi xử lý Intel Raptor Lake-H không tích hợp iGPU vừa được thử...

NVIDIA DLSS 5 hiện chạy nhanh hơn 30%, giảm 20% mức ngốn VRAM

NVIDIA vừa chính thức thông báo bản cập nhật DLSS 5 mới nhất sẽ...

Chế độ Frame Generation mới của NVIDIA giúp tăng vọt FPS trên GPU RTX 50 & RTX 40

NVIDIA vừa phát hành một AI model Frame Generation mới, nhắm thẳng vào "Performance...

Universal MFG Unlocker 1.5.0 mang DLSS Preset C siêu tốc lên GPU RTX 40/30

Cộng đồng modder tiếp tục phá vỡ những giới hạn của công nghệ GPU...

Kingston Giữ Vững Vị Trí Số 1 Thị Trường Mô-đun DRAM Toàn Cầu

Kingston Technology, công ty hàng đầu thế giới về các dòng sản phẩm bộ...

Logitech G Play 2026 tại Việt nam: “Chơi để đột phá”

Logitech G Play là nền tảng toàn cầu quan trọng của Logitech G, được...

Razer nâng cấp dòng chuột Basilisk với hai phiên bản V4 Hyperspeed và V4 Pro

Với hai phiên bản Pro và HyperSpeed, dòng chuột Razer Basilisk V4 hướng đến...

ASUS mở đặt trước ProArt P16 trang bị RTX Spark chuyên cho Agentic AI tại Việt Nam

ASUS chính thức công bố mở đặt trước mẫu laptop đồ họa ProArt P16...

AMD xác nhận FSR 4 sẽ đổ bộ lên APU và Handheld vào cuối năm 2026

Là công nghệ upscaling đỉnh cao nhất của AMD, FSR 4 đang trên đà...

tin liên quan