Tại GTC 2026, NVIDIA giới thiệu loạt nền tảng mới cho AI agent, từ mô hình AI, công cụ phát triển đến hạ tầng trung tâm dữ liệu và robot.
AI chuyển từ tạo nội dung sang hành động
Trong nhiều năm qua, generative AI đã giúp máy tính tạo ra văn bản, hình ảnh và video với độ chân thực ngày càng cao. Tuy nhiên, tại hội nghị GTC 2026, NVIDIA cho rằng ngành AI đang bước sang giai đoạn mới, nơi các hệ thống AI không chỉ tạo nội dung mà còn có thể tự hành động.
Khái niệm được NVIDIA nhấn mạnh tại sự kiện năm nay là agentic AI. Đây là những hệ thống AI có khả năng lập kế hoạch, sử dụng công cụ, truy cập dữ liệu và phối hợp với nhiều mô hình khác để hoàn thành một chuỗi nhiệm vụ phức tạp. Thay vì chỉ phản hồi câu hỏi, AI agent có thể chủ động thực hiện công việc như tìm kiếm thông tin, phân tích dữ liệu, điều khiển phần mềm hoặc tương tác với các hệ thống doanh nghiệp.
Để hỗ trợ xu hướng này, NVIDIA giới thiệu Agent Toolkit, bộ công cụ dành cho việc phát triển AI agent. Nền tảng này cho phép nhà phát triển xây dựng các agent chuyên biệt, kết nối với mô hình AI, dữ liệu và các ứng dụng phần mềm khác.
Một phần quan trọng của hệ sinh thái này là OpenShell, môi trường runtime giúp các AI agent vận hành trong hệ thống máy tính. OpenShell cung cấp các cơ chế để agent sử dụng công cụ, truy cập tệp dữ liệu, điều khiển ứng dụng hoặc tương tác với các dịch vụ trực tuyến.
Song song đó, NVIDIA cũng mở rộng hệ mô hình Nemotron, nhóm mô hình AI được thiết kế để hỗ trợ suy luận và xử lý các nhiệm vụ nhiều bước. Các mô hình này có thể được sử dụng để xây dựng trợ lý AI, hệ thống tự động hóa quy trình hoặc các agent có khả năng giải quyết các tác vụ phức tạp.
Theo NVIDIA, sự phổ biến của AI agent đang khiến nhu cầu suy luận AI tăng nhanh. Khi AI được tích hợp vào nhiều dịch vụ và ứng dụng, khối lượng công việc liên quan đến việc vận hành mô hình AI trong trung tâm dữ liệu sẽ tăng mạnh.
Hạ tầng AI factory cho thời đại AI agent
Để đáp ứng nhu cầu này, NVIDIA tiếp tục phát triển các nền tảng hạ tầng cho trung tâm dữ liệu AI. Công ty gọi các hệ thống này là AI factory, tức các trung tâm dữ liệu chuyên phục vụ việc huấn luyện và vận hành mô hình AI ở quy mô lớn.
Một trong những công bố đáng chú ý tại GTC 2026 là kiến trúc Vera Rubin, nền tảng trung tâm dữ liệu mới được thiết kế cho các khối lượng công việc AI. Hệ thống này tích hợp CPU, GPU, mạng và lưu trữ nhằm tối ưu hóa hiệu suất cho các hệ thống AI quy mô lớn.
Đi cùng kiến trúc này là Vera CPU, bộ xử lý được thiết kế để làm việc cùng GPU trong các trung tâm dữ liệu AI. CPU này giúp xử lý dữ liệu, điều phối tác vụ và hỗ trợ các thuật toán AI phức tạp.
Ngoài ra, NVIDIA cũng giới thiệu BlueField-4 STX, kiến trúc xử lý dữ liệu và lưu trữ nhằm cải thiện hiệu suất của các hệ thống AI. Công nghệ này cho phép các mô hình AI xử lý lượng dữ liệu lớn hơn và hỗ trợ các tác vụ suy luận phức tạp.
Bên cạnh phần cứng, NVIDIA còn cung cấp Omniverse DSX Blueprint, bộ công cụ mô phỏng giúp các doanh nghiệp xây dựng bản sao số của trung tâm dữ liệu AI. Các mô hình mô phỏng này cho phép thử nghiệm thiết kế trung tâm dữ liệu trước khi triển khai ngoài thực tế.
Theo NVIDIA, thị trường trung tâm dữ liệu AI đang bước vào giai đoạn tăng trưởng mạnh khi nhu cầu suy luận AI bùng nổ. Công ty ước tính quy mô thị trường có thể tăng từ khoảng 500 tỉ USD trong giai đoạn 2025–2026 lên hơn 1.000 tỉ USD trong giai đoạn 2025–2027.
AI bước ra thế giới vật lý
Ngoài phần mềm và trung tâm dữ liệu, NVIDIA cũng nhấn mạnh việc đưa AI vào các hệ thống vật lý. Công ty cho rằng AI agent sẽ không chỉ tồn tại trong phần mềm mà còn điều khiển robot, xe tự hành và các hệ thống tự động hóa.
Trong lĩnh vực robot, NVIDIA tiếp tục phát triển các nền tảng như Isaac, Cosmos và GR00T, cho phép robot nhận thức môi trường và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Những công nghệ này cho phép robot được huấn luyện trong môi trường mô phỏng trước khi hoạt động ngoài đời thực.
NVIDIA cũng hợp tác với nhiều công ty robot và các nhà phát triển công nghệ để xây dựng hệ sinh thái robot dựa trên AI. Các nền tảng này được kỳ vọng sẽ hỗ trợ nhiều loại robot khác nhau, từ robot công nghiệp, robot dịch vụ đến robot hình người.
Bên cạnh đó, công ty tiếp tục phát triển nền tảng DRIVE Hyperion cho xe tự hành. Hệ thống này kết hợp phần cứng, phần mềm và các mô hình AI để giúp phương tiện nhận diện môi trường, phân tích tình huống và đưa ra quyết định khi di chuyển.
Theo NVIDIA, sự kết hợp giữa AI agent, hạ tầng AI factory và các hệ thống robot có thể mở ra giai đoạn mới của trí tuệ nhân tạo. Trong giai đoạn này, AI không chỉ hỗ trợ con người trong môi trường số mà còn tham gia trực tiếp vào các hoạt động trong thế giới thực.
