Xiaomi SU7 Ultra đạt tốc độ 359,71 km/h, hệ thống lái xe siêu tự động được công bố

Published on

Quảng cáo

Phiên bản thương mại của Xiaomi SU7 Ultra đã chính thức ra mắt vào cuối tháng trước và chỉ trong vòng 10 phút sau khi công bố, công ty đã nhận được 3.680 đơn đặt hàng và chúng ta đều biết sức hút của mẫu xe này đến từ đâu, mới đây SU7 Ultra đã được chứng nhận là đạt tốc độ 359,71 km/h, một con số mơ ước với nhiều tay lái tốc độ, cùng đó Xiaomi đã công bố hệ thống lái xe siêu tự động mới.

Tại Triển lãm ô tô Quảng Châu, CEO của Xiaomi Lei Jun tiết lộ rằng SU7 Ultra đã đạt tốc độ tối đa 359,71 km/h trong một cuộc thử nghiệm gần đây tại CATARC Yan Cheng Automotive Proving Ground. Theo Lei, “điều hạn chế tốc độ tối đa của SU7 Ultra không phải là bản thân chiếc xe mà là test track”.

Xiaomi SU7 Ultra hits 359.71 km/h, Hyper Autonomous Driving System announced

Vì vậy, có lẽ mẫu xe đã có thể chạy nhanh hơn nữa. Xiaomi có kế hoạch đưa SU7 Ultra vào một chuyến đi lớn xuyên Trung Quốc vào năm tới, đi qua các đường đua danh tiếng và nó cũng sẽ quay trở lại Nürburgring ở Đức, nơi nguyên mẫu của SU7 Ultra đã chạy một vòng trong 6 phút 46,874 giây, do đó trở thành chiếc xe bốn cửa nhanh nhất trên đường đua nổi tiếng này. Ở đó, tốc độ tối đa mà SU7 Ultra đạt được là 324 km/h.

Lei Jun cũng đã công bố hệ thống lái xe siêu tự động (HAD) mới của Xiaomi, sẽ trải qua quá trình thử nghiệm nội bộ bắt đầu từ ngày 16 tháng 11 và dự kiến ​​sẽ được phát hành rộng rãi vào tháng tới.

Xiaomi SU7 Ultra hits 359.71 km/h, Hyper Autonomous Driving System announced

Hệ thống lái xe siêu tự động cải thiện hiệu quả lái xe và sự an toàn bằng cách giảm khả năng tăng tốc và phanh đột ngột, mang lại trải nghiệm tổng thể trở nên mượt mà hơn. Nó sử dụng dữ liệu lái xe trong thế giới thực để nâng cao khả năng dự đoán lộ trình, cũng như điều chỉnh các quyết định lái xe dựa trên các điều kiện thời gian thực.

Xiaomi SU7 Ultra hits 359.71 km/h, Hyper Autonomous Driving System announced

Xiaomi cho biết HAD có thể điều hướng trong các môi trường phức tạp như không gian hẹp, giao lộ đông đúc và đường có chướng ngại vật. Thông qua “Mô hình ngôn ngữ tầm nhìn” (VLM), HAD sẽ xử lý tốt hơn các tình huống phức tạp bao gồm cả mặt đường không bằng phẳng, khu vực thi công và ngã ba chữ T.

Nguồn: arenaev

Tin mới

Laptop Surface chạy Nvidia N1X bị thử nghiệm sớm, driver chưa theo kịp phần cứng

Một chiếc Microsoft Surface Laptop Ultra thử nghiệm dùng chip Nvidia RTX Spark N1X vừa bị lộ, cho thấy tiềm năng nhưng vẫn còn nhiều lỗi driver và hiệu năng chưa ổn định.

Huawei lên kế hoạch dùng chất nền kính cho chip AI từ năm 2027

Huawei được cho là đang xây dựng lộ trình sản xuất đại trà chip AI dùng chất nền kính vào năm 2027, sớm hơn Samsung một năm.

Cadence giới thiệu AuraStack AI Super Agent, nền tảng Agentic AI đầu tiên cho PCB

Vận hành trên Allegro AI Studio, AuraStack AI Super Agent giúp rút ngắn thời...

ASRock âm thầm xác nhận card đồ họa Radeon RX 9050 với hai phiên bản 4GB và 8GB

Thị trường chuẩn bị chào đón mẫu GPU kiến trúc RDNA 4 có mức...

COLORFUL Ra Mắt Laptop Rimbook L1 Plus

Công ty TNHH Công Nghệ COLORFUL, nhà cung cấp phần cứng máy tính, máy...

AMD Ra Mắt Hệ Sinh Thái Điện Toán Toàn Diện Cho Kỷ Nguyên AI

Tại sự kiện Advancing AI 2026 (AAI 2026) diễn ra vào ngày 23 tháng...

Biwin M560 PCIe 5.0 SSD: Mang đến cách tiếp cận cân bằng hơn cho lưu trữ thế hệ mới

Biwin giới thiệu SSD PCIe 5.0 M560, giải pháp lưu trữ được phát triển...

Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro: Đột phá công nghệ AI Frame Fusion

Qualcomm chuẩn bị giới thiệu công nghệ nâng cấp hình ảnh AI Frame Fusion...

Mùa Back To School 2026 khác biệt của ASUS

Mùa tựu trường 2026, ASUS vẫn giữ những giá trị cốt lõi thực dụng...

Huawei khởi động chương trình Back To School 2026 “Ready – Set – Sync”

Nhằm đồng hành cùng học sinh, sinh viên chuẩn bị cho năm học mới,...

tin liên quan